I. Подготовка исходных данных

II. РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПОМЕСЯЧНОЙ ДИНАМИКИ И ЕЕ ДОВЕРИТЕЛЬНЫХ ГРАНИЦ

III. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРХНЕГО ПРЕДЕЛА КРУГЛОГОДИЧНОЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ

IV. ВИЗУАЛЬНАЯ И КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА ТИПОВОЙ КРИВОЙ ПОМЕСЯЧНОЙ ДИНАМИКИ

V. АНАЛИЗ ПОМЕСЯЧНОЙ ДИНАМИКИ В ОТДЕЛЬНО ВЗЯТЫЕ КАЛЕНДАРНЫЕ ГОДЫ (12-МЕСЯЧНЫЕ ЭПИДЕМИЧЕСКИЕ ПЕРИОДЫ)

VI. ИЗУЧЕНИЕ СТРУКТУРЫ ПОМЕСЯЧНОЙ И ГОДОВОЙ (12-МЕСЯЧНОЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ПО ФОРМАМ ПРОЯВЛЕНИЯ ЭПИДЕМИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА

I. ПОДГОТОВКА ИСХОДНЫХ ДАННЫХ

1.Разработка по окончательным журналам учета инфекци­онных заболеваний уточненных регистрационных сведений за дос­таточно продолжительный многолетний период (не менее 10 лет) с перегруппировкой случаев анализируемой нозологической формы по датам заболеваний и исключением заболеваний, связанных с за­регистрированными крупными эпизодическими вспышками.

2.Расчет фактических и на их основе корригированных по­месячных интенсивных показателей на 100000 населения (о/оооо). Для исчисления интенсивных показателей можно использовать другие основания (10000, 1000 населения).

II. Расчет показателей помесячной динамики и ее доверительных границ

Общая характеристика закономерностей годовой динамики заболеваемости может быть изучена при помощи типовой кривой, построенной по средним за ряд лет показателям для отдельных месяцев календарного или эпидемического года.

Для расчета показателей кривой типовой помесячной ди­намики заболеваемости предложено использовать среднемноголетние помесячные интенсивные показатели заболеваемости с их доверительными границами колеблемости при различных уровнях вероятности (обычно 0.95 или 0.99). Такая динамика и кривая, ее характеризующая, наиболее полно отражают типичные законо­мерности колебаний заболеваемости.

Типовая кривая годовой ди­намики используется как эталон дня изучения особенностей поме­сячной динамики интенсивных показателей заболеваемости каждого года (эпидемического или календарного), включенного в анализ.

Перед расчетом показателей типовой годовой динамики и их доверительных границ необходимо произвести для каждого из две­надцати месяцев проверку многолетних динамических рядов заболеваемости на наличие резко выделяющихся величин с последующим их исключением.

Вычисление границ доверительных интервалов вручную достаточно сложно и выполняется с помощью компьютерных программ (например, Epi Info 2002).

Процедура выявления резко отличающихся показателей среди максимальных величин в многолетних динамических рядах заболеваемости для каждого месяца является одним из формально-статистических методов выявления незарегист­рированной вспышечной заболеваемости, количественные харак­теристики которой определяются на последующих этапах анализа годовой динамики.

Прежде всего производится ранжирование динамических ря­дов показателей заболеваемости. Помесячные показатели распола­гаются в пределах каждого месяца в возрастающем порядке (в со­ответствии с рангом). При наличии в ряду одинаковых по значению величин место их определяется на смежных рангах. Имеющийся в динамическом ряду один нулевой показатель ранжируется как величина 1-го ранга, если имеется два таких, то следующему присваивается второй ранг.

В ранжированном динамическом ряду поиск резко отличаю­щихся показателей производится среди минимальных и макси­мальных величин, занимающих крайние места. Как и при проведе­нии анализа многолетней динамики, для этого может быть реко­мендовано применение критерия Шовене.

Прежде всего производится расчет среднемноеолетнего месячного уровня спорадической заболеваемости для исследуемого месяца по формуле простой арифметической средней [П.3.1], где Yi - сумма показателей заболеваемости в пределах данного месяца за многолетний период, а n - число анализируемых лет (эпидемических или календарных).

Затем определяется среднее квадратическое отклонение среднемоголетнего месячного уровня по формуле [II. 3.2] при продол­жительности анализируемого периода до 30 лет (эпидпериодов) или, в случае более длинного динамического ряда, по формуле [II.3.3].

Для поиска резко отличающихся показателей производится расчет специальных критериев (и) для крайних минимального (формула [II.3.7]) и максимального (формула [II.3.8]) показателей.

Полученные производные величины сравниваются с табличным значением критерия Шовене.

Если величина расчетного критерия окажется равной или больше, чем табличный коэффициент Шовене, то показатель считается резко выделяющимся и временно исключается из динамического ряда. Число наблюдений при удалении каждой резко выделяющейся величины сокращается на единицу.

Ранжированный ряд может содержать несколько резко выде­ляющихся показателей заболеваемости как среди максимальных, так и среди минимальных величин.

В связи с этим после исключения одного или двух крайних показателей снова определяется среднемноголетний месячный показатель, его среднее квадратическое отклонение и повторяется весь цикл вычислений по тем же форму­лам. Эта процедура повторяется до тех. пор, пока среди оставшихся элементов динамического ряда перестают обнаруживаться резко выделяющиеся величины.

Итоговый среднемноголетний месячный показатель после исключения всех резко отличающихся величин из многолетнего ди­намического ряда представляет собой показатель типовой по­месячной динамики заболеваемости для данного месяца.

Для него производится расчет средней ошибки (m) по формуле [II.3.4] при анализе короткого динамического ряда с числом элементов до 30 или по формуле [П.3.5] при числе наблюдений свыше 30, а также границ доверительного интервала показателя типовой помесячной динамики (p) по формуле [П.3.6]. Значение n соот­ветствует числу анализируемых показателей после исключения всех резко выделяющихся величин. Нижняя и верхняя доверительные границы типовой помесячной динамики могут быть рассчитаны для различных вероятностей ошибки (Р), что определяется значением коэффициента Стьюдента (t) в формуле [П.3.6].

В случае расчета доверительных границ среднемного летнего месячного показателя число степеней свободы соответствует числу лет наблюдения уменьшенному па единицу (n=n-1).

Как указывалось выше, в качестве показателей типовой по­месячной динамики заболеваемости при числе анализируемых эпи­демических или календарных лет 7 и более рекомендуется применять не средние арифметические, а медианы. Преимущества медианного показателя заключаются в том, что на его величину не оказывают влияния значения крайних показателей в асимметричных вариационных рядах.

Ill ЭТАП. Определение верхнего предела круглогодичной заболеваемости

Количественная оценка отдельных форм проявления эпидемического процесса начинается с определения максимально воз­можного в существующих условиях уровня спорадической заболе­ваемости.

В качестве первого приближения за оценку спорадического уровня следует принимать среднемноголетний минимум заболеваемости, полагая, что минимальные месячные показатели, по которым он рассчитан, наблюдались либо при условии отсутствия причин эпидемической заболеваемости, либо в периоды, когда действие таких причин было крайне незначительным. Для месяцев с минимальной заболеваемостью вполне обосновано допущение об отсутствии сезонной и нерегулярной форм проявления эпидемического процесса.

На последующих этапах проводится