Описание структуры заболеваемости и выявление групп риска

Структура — это распределение частотных показателей (интенсивности) среди различных групп населения.

В системе работы противоэпидемических учреждений, когда характе­ризуется заболеваемость, используются группировки по возрасту, полу, месту жительства и другим признакам (например, разделение детей домашнего воспитания и детей посещающих детские дошкольные учреждения, находящихся в домах ребенка, в детских домах, в интернатах).

Формирование гипотез о возможных факторах риска

С учетом собран­ных данных, характеризующих проявления заболеваемости, делаются пред­положения (то есть высказываются гипотезы) о причинах сложившейся ситуации, т. е. о причинно-следственных связях между возникшей заболеваемостью (следствие) и тем конкретным фактором, который привел к такой заболеваемости. Гипотеза, таким образом, означает попытку мысленно проник­нуть в суть недостаточно понятного еще явления.

Учитывая, что в популяционных исследованиях достоверные данные можно получить только при сравнительных испытаниях, в практику вве­дены логические приемы, с помощью которых формируются гипотезы:

• прием различия;

• прием сходства;

• прием сопутствующих изменений;

• прием аналогии;

• прием остатков.

Формирование гипотез основывается на первоначальной профессиональной оценке имеющегося материала.

Прием различия схематично выглядит следующим образом:

Обстоятельства А (вероятность присутствия возможного причинного фактора)	Обстоятельства В (вероятность действия возможного причинного фактора отсутствует или она не велика)
Инцидентность значительна или очевидна и вызывает опасения (+)	Инцидентность отсутствует или крайне невелика (-)

Из приведенной схемы видно, что заболеваемость может быть (или она значительна) в условиях действия какого-то фактора, которого нет (или его влияние крайне мало) при благополучии, т. е. этот фактор опре­деляет различие между двумя сложившимися ситуациями.

Пример.

В двух детских учреждениях возникли случаи заболевания псевдотуберкулезом. В других детских учреждениях подобные случаи не регистрировались.

При проведении расследования выяснилось, что два детских учреждения, где возникли заболевания, получают овощи с другой овощебазы.

Прием различия позволил высказать гипотезу, что заболевания возникли в результате употребления в пищу сырых овощей, зараженных возбудителем псевдотуберкулеза.

К сожалению, на основе различия часто можно создать множество ги­потез, что затрудняет диагностическую работу.

Прием сходства схематически выглядит так:

Обстоятельства (ситуация)А	Обстоятельства (ситуация) В, которые существенно отличаются от обстоятельств А (по каким-либо природным, социальным, демографическим и другим признакам или по их совокупности)
Инцидентность значительна или очевидна и вызывает опасения (+)	Инцидентность значительна или очевидна и вызывает опасения (+)
Наличие некоего фактора X	Наличие некоего фактора X

Прием сходства указывает на то, что в условиях совершенно различ­ных обстоятельств имеется общий для обеих ситуаций фактор X, кото­рый, очевидно, выступает как причинный.

Пример.

Роль грызунов, как источников инфекции при геморрагической лихо­радке с почечным синдромом (ГЛПС), была подтверждена при наблюде­ниях за возникшими вспышками в летнее и зимнее время, в полевых и стационарных условиях жизни организованных коллективов. Указанные вспышки возникали только в случае интенсивного заселения помещений грызунами (полевками). В данном случае прием сходства позволил выска­зать гипотезу о роли грызунов как источников инфекции, поскольку они встречались стабильно в помещениях пострадавших от ГЛПС коллекти­вов, хотя условия проживания во многих отношениях были существенно отличны.

Прием сопутствующих изменений обычно используется при оценке событий в динамике (выявление изменений во времени, пространстве и т. д.).

Пример.

Отметено, что динамика смертности от рака легкого и динамика количества сигарет, выкуриваемых в день, синхронны. Это позволило им сформулировать гипотезу о факторе риска (причине) смерти от рака.

Прием аналогий — это экстраполирование материалов, касающихся хорошо изученных заболеваний, на наблюдения, относящиеся к малоизу­ченным нозоформам. Этот прием применяется довольно широко и успех его зависит от опыта и профессиональных знаний специалиста, так как у опытного человека поводов для аналогий всегда больше.

Например: профессиональные знания механизма развития эпидемиче­ского процесса вирусного гепатита В позволяют экстраполировать их на наблюдения, касающиеся вирусных гепатитов С, G, F, т. е. высказать ги­потезу о том, что, например, вертикальная передача вируса G и F, вероят­но, возможна.

Прием остатков используется при изучении нескольких факторов рис­ка. При этом из данной суммы факторов, предположения о которых обо­снованы другими логическими приемами формирования гипотез, после­довательно исключаются отдельные из них. Исключаются те факторы риска, которые легче обосновать и изучить. В итоге формируется гипоте­за о влиянии оставшегося фактора риска.

Пример.

Хорошо известно, что дизентерия способна передаваться водным, пи­щевым и контактно-бытовым путем. При изучении путей передачи этой инфекции в конкретном населенном пункте специалисту удалось опреде­лить удельный вес контактно-бытового и водного путей передачи. Он ока­зался небольшим, что позволило ему высказать гипотезу о ведущей роли в этом населенном пункте пищевого пути передачи.

Итак, все перечисленные приемы логики используются для формирования гипотез о возможных факторах риска (причинах возникновения и распро­странения заболеваний).

Необходимо подчеркнуть, что визуальная оценка полученных при популяционных эпидемиологических исследованиях данных совершенно недостаточна. Поэтому обязательным является привлечение приемов статистики, которые позволяют провести статистическое испытание гипотез, т. е. провести их оценку. Приемы по оценке гипотез относятся к аналитическим приемам.

Составляемые в противо­эпидемических учреждениях годовые отчеты должны, таким образом, основываться не только на описательных данных, но и на аналитических, позволяющих осуществить эпидемиологическую диагностику, являющу­юся основой для планирования и проведения целенаправленных меро­приятий.