
- •1. Понятие с-мы. М/ды изуч-я сис-м.
- •2. Динамические с-мы. Экономич.С-ма
- •7.Основные треб-я, пред-мые к сист-мам информ-го обесп-я управ-я. Св-ва эк-го показателя
- •5. Типы и особ-сти интел-ных систем
- •6. Банки данных, принципы
- •8.М-ды реш-я злп
- •9. Различные формы злп. Алгоритм.
- •10.Альтернативный оптимум и вырождение основной задачи лп
- •Вырождение основной задачи лп
- •11. М-д искус-го базиса (м-метод). Теорема м-метода
- •12.Симметрич. Дз. Основная теорема двойст-ти.
- •13. Транспортная задача
- •14.Анализ планово-экономических задач с помощью к-та и оценок симплексных таблиц
- •15.Корректировка оптимального плана
- •16. Экон. Интепретация дз. До опт-ого плана.
- •17. Базовая структурная эмм задач, решаемых симплекснам м/дом
- •18. Базовая структурная эмм задач, решаемых распределительным м/дом
- •19. Производственные функции
- •20. Приемы моделирования
- •3) Метод ведения вспомогательной пере-менной с отраженной величиной.
- •4) Прием вспомогательного ограничения пропорциональной связи.
- •21.Основные понятия мм. Требования, предъявляемые к модели
- •16.4Исп-ие моделирования в эк теории и практике
- •1 По ур-ню отображ-х объектов
- •22. Этапы разработки эмм
- •23. Виды исход. Инф-ии. Треб-я к ней. Критерий опт-ти
- •24. Эмм овощей
- •25. Эмм зерновых
- •26.Эмм задачи оптимального сочитания отраслей в с-х п/п
- •21.Эмм задачи расчёта опт. Суточн. Рациона крс
- •22. Задача о смесях
- •29.Оптимизация рецептуры комбикормов и кормосмеси.
- •30. Эмм задачи оптимального пл-ния кормопроизводства в хозяйстве
- •30.Эмм задачи оптимального использования кормов в хозяйстве на стойловый период
- •32. Эмм задачи оптимизации произв. Прогр. Молокозавода
- •33. Эмм задачи состава мтп
18. Базовая структурная эмм задач, решаемых распределительным м/дом
аi – кол-во груза у i пост-ка, bj – потреб-сть в этом грузе j потребителя, Сij – ст-ть (с/с) перевозки ед-цы груза от i пост-ка к j потреб-лю, Xij – кол-во груза, перевозимое от i пост-ка к j потр-лю.
Найти значение переменных Хij, где i=1-m, j=1-n, обеспеч-щих целевой ф-ции Z= m n
S ∑Cij*Xij→миним и удовлетвор след
i=1j=1
сис-ме ограничений: 1) Сумма всех грузов, перевозимых от i пост-ка дб = запасу груза у этого пост-ка
n
S xjj= ai, i=1-m.
j=1
2) Сумма всех грузов, доствляемых j потребителю д/равняться потребности этого потребителя:
m
S xjj= bj, j=1-n.
i=1
3) Условие неотриц-ти переменных: Хij>=0, j=1-n, i=1-m.
Если
m n
Sai=∑bj, модель закрыта. Если не= , то
i=1 j=1 модель я/я открытой.
Чтобы сдела модель закрытой, необх ввести фиктивного пост-ка, если потребность > запаса или фиктивного потребителя, если запас > потребности. Целевая ф-ция обыч берется на минимум ст-ти перевозки груза или мин времени, затрач на перевозку груза.
19. Производственные функции
Сельскохозяйственное производство характеризуется системой экономических показателей, отражающих как условия производства, так и его результаты. Эти показатели, как правило, связаны между собой. Изучение характера этих взаимосвязей имеет важное значение в планировании и управлении производством (например, зависимость производительности труда от квалификации работников, урожайности от доз удобрений и качества почв, продуктивности животных от уровня кормления и условий содержания и т.п.). Особенно важным является исследование связи между результативными показателями и определяющими их факторами производства.
Различают две формы связи между признаками: функциональную и корреляционную.
Связь называется функц., если изменения факторного признака х (аргумента) приводят к строго опред. измен. результативного признака у (функции): у=f(х].
Корреляционной называется такая форма связи между призн., когда изменение факт. признака на одну и ту же величину сопровожд. неодинак. изм. результат. призн. В общем виде ур. можно записать так: уХ = а + bх, где ух — значение рез-го призн, опред-ое в сред под влиянием данного Ур. фактора х;
Ь — коэфф. пропорц-ти (регрессии). Он показ. ср. прибавку рез-го признака при изменении факт. на ед;
а — начало отсчета; Мат. соотношение, показ-ее связь м-у факт. и рез. призн, наз. уравнением регрессии.
Простые уравнения регрессии характеризуют зависимость результативного признака от 1го фактора. Многофакторные уравнения регрессии описывают зав. рез-го призн. от неско. факторов:
У=а0+а1х1+а2х2+…+ апхп.
В эк. особое зн. имеет исслед. хар-ра влияния факторов производства на его конечные результаты, и прежде всего на выход продукции. В связи с этим сформировалось самост. направление эк. исследований под названием теории производственных функций Задачей их явл. выяснение колич. хар-к связи м-у затр. произ-ых рес-в и вып. прод. Исследование произв. функций основано на использовании мат. аппарата корреляционного анализа.