
- •1. Понятие с-мы. М/ды изуч-я сис-м.
- •2. Динамические с-мы. Экономич.С-ма
- •7.Основные треб-я, пред-мые к сист-мам информ-го обесп-я управ-я. Св-ва эк-го показателя
- •5. Типы и особ-сти интел-ных систем
- •6. Банки данных, принципы
- •8.М-ды реш-я злп
- •9. Различные формы злп. Алгоритм.
- •10.Альтернативный оптимум и вырождение основной задачи лп
- •Вырождение основной задачи лп
- •11. М-д искус-го базиса (м-метод). Теорема м-метода
- •12.Симметрич. Дз. Основная теорема двойст-ти.
- •13. Транспортная задача
- •14.Анализ планово-экономических задач с помощью к-та и оценок симплексных таблиц
- •15.Корректировка оптимального плана
- •16. Экон. Интепретация дз. До опт-ого плана.
- •17. Базовая структурная эмм задач, решаемых симплекснам м/дом
- •18. Базовая структурная эмм задач, решаемых распределительным м/дом
- •19. Производственные функции
- •20. Приемы моделирования
- •3) Метод ведения вспомогательной пере-менной с отраженной величиной.
- •4) Прием вспомогательного ограничения пропорциональной связи.
- •21.Основные понятия мм. Требования, предъявляемые к модели
- •16.4Исп-ие моделирования в эк теории и практике
- •1 По ур-ню отображ-х объектов
- •22. Этапы разработки эмм
- •23. Виды исход. Инф-ии. Треб-я к ней. Критерий опт-ти
- •24. Эмм овощей
- •25. Эмм зерновых
- •26.Эмм задачи оптимального сочитания отраслей в с-х п/п
- •21.Эмм задачи расчёта опт. Суточн. Рациона крс
- •22. Задача о смесях
- •29.Оптимизация рецептуры комбикормов и кормосмеси.
- •30. Эмм задачи оптимального пл-ния кормопроизводства в хозяйстве
- •30.Эмм задачи оптимального использования кормов в хозяйстве на стойловый период
- •32. Эмм задачи оптимизации произв. Прогр. Молокозавода
- •33. Эмм задачи состава мтп
5. Типы и особ-сти интел-ных систем
3 типа интеллект. с-м: 1.эксперт., 2.с-мы поддерж-ки принят. реш-й (СППР), 3.автоматизир. с-мы эксперт. оценивания (АСЭО), 4.с-мы поддерж-ки исполн-я реш-й (СПИР).
1. отн-ся к числу интеллект. с-м, предн. д/массов. исп-я, вып-т 2 функ.: функ. консультанта, помогающ. в реш-ии зад. и эксперта, непоср-о эту зад. решающего. Важн. особ. эксп. с-м – люб. рекоменд-я, выработан.ею, люб. сужд-е м.б. объяснены при запросе польз-ля.
2. СППР предн. д/инф. поддержки менеджера в пр-се принят. реш-й и м. б. опр-а как интерактив. реализован. на комп-ре с-ма, обеспеч-ая прост. доступ к моделям и инф-ии, исп-мым д/разр-ки альтернатив и выбора реш-й. Осн. принц. формир-я СППР – обесп-е лица, приним. реш-е, необх. инф-ей в макс. возм-м объеме; возм-ь оператив. поиска инф-ии; генерир-е альтернатив. вар-в реш-я; предост-е прогноз. оц-к рез-в реал-ии возм-х альтернатив; постоян. эволюц. с-мы в рез-те наращ-я ее возм-ей и повыш-я эфф-сти исп-я высококвалиф. спец-стов в кач-ве экспертов при выр-ке управленч. реш-й.
3. Осн. зад. АСЭО – реш-е слож. управл. пробл. на осн-е надеж. профес-о отработ-ой и корректно применен. инф-ии. Отлич. АСЭО от др. с-м: это слож. иерарх. с-ма, позвол. орг-ть весь цикл провед-я экспертизы от формир-я цели исслед. объекта до ан. получ. рез-та; здесь предусм-а оц-ка кач-в кажд. эксп-та, в т. ч. оц-ка профес. знак-ва с объектами экспертизы; обязат. эл-т АСЭО – развит. оценоч. с-мы с возм-ью ее настройки на конкр. объект эксперт.; в АСЭО предусм-ся возм-сть коллектив. оц-ки сравниваем. альтернат. при исп-ии разл. м-дов орг-ии и провед-я экспертиз; в АСЭО предусм-ся ан. рез-тов экспертизы, в част-сти возм-сть опр-я результирующ. эксперт. оц-ки, а также степени соглас-сти мнений экспертов.
4.Цель созд-я СПИР – предоставл-е управл. персон. недостающ. знан. в пр-се вып-я им своих профес. обяз-ей; в обуч-ии управл. персон. конкрет. дейст-ям, необх. д/вып-я реком-ии, предост-мых СПИР с послед. контролем исполн-я.
6. Банки данных, принципы
Концнетрац. инф-ии привела к созд-ю централизован. и защищен. инф-х фондов, получ. наз-е банка данных. Рассм-м их структур. эл-ты: базы данных; СУБД; совок. прорамм, описывающ.решаем. задачи; СУ пр-сом исп-я эт. программ.
Д/разр-ки автоматизир. банка данных реал-ся след. осн. принц.: 1выдел-е банка данных как самост-го, отн-о независ-го от решаем. задач эл-та инф. с-м. 2многофунк-сть, возм-сть реш-я множ-ва классов задач без существен. реорг-ии массивов инф-ии и программ. обеспеч-я. 3доступность д/польз-ля. 4возм-ы срав-о легк. изм-я структ. 5обеспеч-е защ. дан.6возм-ь стыковки с др. банком данных. 7обесп-е контр. достов-сти инф-ии программ. м-дами.
Инф.,храним. в банках дан. подразд-т на нормат.-справоч., оператив., архив.
альтер-вы реш-м.
8.М-ды реш-я злп
ЛП включ. общие м-ды (СМ и его модификации).
1) СМ – наиболее использ на практике м/д реш-я задач ЛП. Д/него разр-ны станд-ные и спец прогр-мы реш задач на ЭВМ. М/д включает:
1. Матем-кую и логич проверку и коррк-ку рез-тов реш-я задачи.
2. Автоматич проверку и увязку балансовых соотношений иссл-го об-та.
3. Нахожд-е оптим вар-та реш-язадачи при различ крит-ях оптим-сти.
В основе СМ лежит алгоритм симплексных преобраз-ний и правило выбора лучшего опорного реш-я.
М-метод использ если число переменных значит превыш число органичений.
Понятие метода линейного программирования
ЛП включает общие ( симплексный и его модификации) и специальные (распределит и его модификации) методы. Методы ЛП - программы математических действий, позволяющих находить оптим решение различных эк проблем, условия решения которых выражены в виде линейных уравнений и неравенств и сведены в единую систему линейных соотношений, подчиненную конкретной целевой функции.
Требования, предъявляемые к экон. задачам, решаемым м-дами матем. программ-ия
Методами ЛП можно решать экономические проблемы которые удовлетворяют следующим условиям: 1. Все эк, технол, соц и др требования, опр оптим решение проблемы, должны допускать их матем формулировку в виде лин уравнений и неравенств; 2. Система линейных соотношений, харак. все условия данной системы, должна иметь множ-во допустимых решений, т.е. экономическая проблема должна допускать альтер решения; 3. Осн цель, которую нужно достичь в рез-те реш-я проблемы, д.б. четко выражена экон-ки и сформулирована в виде линейного соотношения.
- все треб-я и усл. дан-й задачи м.б. выразить матем-ки в виде урав-й и нер-в;
-дан-я экон. задача д. допускать многовариантность реш-я;
- наличие четкой матем-ой формулировки целей задачи с возм-ю получ-я однозначного ответа;
-перем-ые д.б. не «-»