
- •1. Сущность математического моделирования экономических процессов
- •1.1. Понятие математической модели экономического процесса
- •1.2. Классификация математических моделей
- •1.3. Примеры построения математических моделей экономических задач
- •2. Линейное программирование
- •2.1. Постановка задачи линейного программирования
- •2.2. Линейное программирование в экономике
- •2.3. Графический метод решения задачи линейного программирования
- •2.4. Основная задача линейного программирования
- •2.5.Симплекс-метод
- •2.6.Пример расчета экономико-математической модели
- •2.7. Двойственная задача линейного программирования. Экономическая интерпретация
- •2.8. Целочисленное линейное программирование. Метод Гомори
- •3. Транспортная задача как пример специальной задачи линейного программирования
- •3.1.Построение транспортной модели
- •3.2. Сбалансированные и несбалансированные транспортные модели
- •3.3. Определение начального плана транспортировок. Методы "северо-западного" угла, минимального элемента, Фогеля
- •3.4.Оптимальный план транспортной задачи. Метод потенциалов
- •3.5. Экономические задачи, сводящиеся к транспортным моделям
- •3.6. Венгерский метод решения задачи о назначениях
- •3.7. Применение задачи о назначениях к решению экономических проблем
- •4. Нелинейное программирование
- •4.1. Постановка задачи нелинейного программирования
- •4.2 Геометрическая интерпретация задачи нелинейного программирования. Графический метод решения
- •4.3. Метод множителей Лагранжа
- •4.4. Расчет экономико-математической модели при нелинейных затратах на производство
- •5. Динамическое программирование
- •5.1. Постановка задачи динамического программирования. Основные условия и область применения
- •5.2. Составление математической модели динамического программирования
- •5.3.Этапы решения задачи динамического программирования
- •5.4. Задача замены оборудования как задача динамического программирования
- •5.5. Оптимальное распределение инвестиций как задача динамического программирования
- •6. Модели систем массового обслуживания
- •6.1 Определение систем массового обслуживания
- •6.2 Классификация смо.
- •6.3. Параметры смо
- •6.4 Модели смо с отказами.
- •6.5 Модели смо с неограниченным временем ожидания
- •6.6 Модели замкнутых смо
- •7. Модели сетевого планирования и управления (спу)
2.2. Линейное программирование в экономике
Приведем примеры некоторых типичных экономических и производственных задач, оптимальное решение которых может быть найдено с помощью построения и расчета соответствующих линейных математических моделей.
Планирование производства
Для изготовления различных видов изделий используются разные ресурсы. Общие запасы каждого ресурса, количество ресурса каждого типа, затрачиваемого на изготовление одного изделия каждого вида, и прибыль, получаемая от реализации одного изделия каждого вида, заданы. Нужно составить план производства изделий, обеспечивающий максимальную суммарную прибыль от реализации изделий.
Построение математической модели
Математическую модель строим по этапам, сформулированным в пункте 1.2.
Целью является максимизация прибыли.
Задача решается в общем виде, поэтому для определения параметров введем условные обозначения:
–число различных
видов изделий;
– число
различных типов ресурсов;
– запас
ресурса
-го
типа,
;
– количество
ресурсов
-ro
типа для изготовления одного изделия
-го
вида,
;
;
– прибыль
от реализации одного изделия
-го
вида.
Управляющие переменные
число изделий
-го вида.
Ограничения задачи – это ограничения по ресурсам и условия неотрицательности управляющих переменных.
Таким образом, можно построить математическую модель.
(2.2.1)
(2.2.2)
(2.2.1), (2.2.2) – линейная математическая модель поставленной задачи. В результате ее расчета определяют оптимальный план производства, т.е. количество изделий каждого вида, которые надо изготовить так, чтобы при этом была максимальна прибыль (2.2.1) и не был превышен запас ресурсов (2.2.2).
После изучения данного раздела целесообразно решить задачи 1-3 контрольной работы № 2, а также вернуться к решению задачи 7(если ее не удалось решить) из контрольной работы № 1
Формирование минимальной потребительской продовольственной корзины
Задан ассортимент продуктов, имеющихся в продаже. Каждый продукт содержит определенное количество разных питательных веществ (витаминов и калорий). Известен требуемый человеку минимум питательных веществ каждого вида. Необходимо определить требуемую потребительскую продовольственную корзину, имеющую минимальную стоимость.
Составление математической модели.
Целью является минимизация стоимости потребительской корзины.
Параметры задачи:
–число различных
продуктов, имеющихся в продаже;
–число различных
питательных веществ, необходимых
человеку;
– содержание
-го
питательного вещества в
-м
продукте,
;
;
–количество
-го
питательного вещества, необходимое
человеку,
;
–стоимость единицы
-го
продукта,
.
Управляющие переменные
– это количество
-го продукта, входящего в потребительскую корзину,
.
Область допустимых решений определяется следующей системой неравенств, содержащей условия по необходимому уровню потребления каждого питательного вещества во всех продуктах и условия неотрицательности управляющих переменных:
(2.2.4)
5)
Критерий оптимальности
имеет вид
(2.2.5)
(2.2.4),
(2.2.5) – линейная математическая модель.
После ее расчета определяют значения
,
удовлетворяющие ограничениям (2.2.4) и
доставляющие минимум функции (2.2.5), т.е.
рассчитывается состав минимальной
потребительской продовольственной
корзины.
После изучения данного раздела целесообразно решить задачи 4,5 контрольной работы № 2, а также вернуться к решению задачи 9(если ее не удалось решить) из контрольной работы № 1
Расчет оптимальной загрузки оборудования
Предприятию необходимо выполнить производственный заказ на имеющемся оборудовании. Для каждой единицы оборудования заданы: фонд рабочего времени, себестоимость на изготовление единицы продукции каждого вида и производительность, т.е. число единиц продукции каждого вида, которое можно произвести в единицу времени. Нужно распределить изготовление продукции между оборудованием таким образом, чтобы себестоимость всей продукции была минимальна.
Составление математической модели.
Целью является минимизация себестоимости.
Параметры:
– номенклатура,
т.е. число различных видов продукции в
производственном заказе;
– число
единиц продукции
-го
вида,
;
– число
единиц оборудования;
– фонд
времени работы оборудования
-го
типа,
;
–производительность
оборудования
-го
типа по производству изделий
-го
вида,
;
;
–себестоимость
изготовления единицы продукции
-го
вида на оборудовании
-го
типа,
;
;
3)
Управляющие переменные
,
,
– это время, в
течение
которого оборудование
-го
типа занято изготовлением продукции
-го
вида.
4) Область
допустимых решений определяется
ограничениями (2.2.6) по фонду времени,
ограничениями (2.2.7) по номенклатуре и
условиями неотрицательности
.
(2.2.6)
(2.2.7)(2.2.8)
5) Критерий оптимальности задается функцией
, (2.2.9)
где
–
суммарная себестоимость.
(2.2.6)
– (2.2.9) – линейная математическая модель
задачи. Она содержит
неизвестных
(управляющих переменных) и
ограничений,
не считая условий (2.2.8). После расчета
модели определяется оптимальная загрузка
оборудования, т.е. время в течение
которого оборудование каждого типа
занято изготовлением продукции каждого
вида.
После изучения данного раздела целесообразно решить задачи 6-7 контрольной работы № 2.
Раскрой материала
На раскрой (распил) поступает материал нескольких видов в определенном количестве. Из этого материала необходимо изготовить различные изделия. Материал может быть раскроен разными способами. Каждый способ имеет свою себестоимость и позволяет получить разное количество изделий каждого вида. Определить способ раскроя, при котором суммарная себестоимость минимальна.
Составление математической модели.
Цель – минимизация себестоимости раскроя.
Параметры:
– число
различных видов материала, поступающего
на раскрой;
– количество
материала
-го
вида,
;
– число
различных видов изделий, которые надо
изготовить;
– исло
изделий
-го
вида,
;
– число
различных способов раскроя;
–исло
изделий
-го
вида, которое можно получить изединицы
материала
-го
вида при
-м
способе раскроя,
,
,
;
–ебестоимость
раскроя единицы материала
-го
вида
-м
способом,
,
.
3) Управляющие
переменные
– количество единиц материала
-го
вида, раскраиваемых
-м
способом,
,
.
4) Область допустимых решений определяется ограничениями по количеству исходного материала (2.2.10), ограничениями по выпуску (2.2.11) и условиями неотрицательности управляющих переменных (2.2.12).
(2.2.10)(2.2.11)(2.2.12)
Критерий оптимальности задается формулой
(2.2.13)
(2.2.10)
– (2.2.13) – линейная математическая модель
поставленной задачи. Она содержит
неизвестных
(управляющих переменных) и
ограничений,
не считая условий неотрицательности
переменных
.
После расчета модели определяется
количество материала каждого вида,
раскраиваемого различными способами.
Вместо критерия минимизации себестоимости в задаче может быть взят, например, критерий минимизации отходов. В этом случае в условии должно быть задано количество отходов, получаемых при каждом способе раскроя для единицы материала каждого вида.
После изучения данного раздела целесообразно решить задачи 8-11 контрольной работы № 2.
Составление плана реализации товара
Фирма реализует различные товары, используя при этом определенный набор средств (технических, людских, денежных).
Общий запас средств, число средств каждого вида, используемых при реализации единицы любого товара и прибыль от его продажи заданы. Надо сформировать план реализации товаров, приносящий фирме максимальную прибыль.
Построение математической модели.
Цель — максимизации прибыли.
Параметры:
– число
различных видов реализуемых товаров;
– число
разных видов средств;
– запас
средств
-го
вида,
;
–число
средств
-го
вида, используемых для реализации
единицы товара
-го
вида,
,
;
–
прибыль от реализации
единицы товара
-го
вида,
.
Управляющие переменные
,
– количество реализуемого товара
-го вида;
Область допустимых решений формируют ограничения по запасам средств и условия неотрицательности управляющих переменных.
(2.2.14)
5) Критерий оптимальности определяется по формуле
, (2.2.15)
где
– суммарная прибыль.
В результате расчета линейной математической модели (2.2.14), (2.2.15) определяется количество реализуемых товаров каждого вида, обеспечивающее фирме максимальную прибыль.
После изучения данного раздела целесообразно решить задачи 12-13 контрольной работы № 2.