
- •1. Сущность математического моделирования экономических процессов
- •1.1. Понятие математической модели экономического процесса
- •1.2. Классификация математических моделей
- •1.3. Примеры построения математических моделей экономических задач
- •2. Линейное программирование
- •2.1. Постановка задачи линейного программирования
- •2.2. Линейное программирование в экономике
- •2.3. Графический метод решения задачи линейного программирования
- •2.4. Основная задача линейного программирования
- •2.5.Симплекс-метод
- •2.6.Пример расчета экономико-математической модели
- •2.7. Двойственная задача линейного программирования. Экономическая интерпретация
- •2.8. Целочисленное линейное программирование. Метод Гомори
- •3. Транспортная задача как пример специальной задачи линейного программирования
- •3.1.Построение транспортной модели
- •3.2. Сбалансированные и несбалансированные транспортные модели
- •3.3. Определение начального плана транспортировок. Методы "северо-западного" угла, минимального элемента, Фогеля
- •3.4.Оптимальный план транспортной задачи. Метод потенциалов
- •3.5. Экономические задачи, сводящиеся к транспортным моделям
- •3.6. Венгерский метод решения задачи о назначениях
- •3.7. Применение задачи о назначениях к решению экономических проблем
- •4. Нелинейное программирование
- •4.1. Постановка задачи нелинейного программирования
- •4.2 Геометрическая интерпретация задачи нелинейного программирования. Графический метод решения
- •4.3. Метод множителей Лагранжа
- •4.4. Расчет экономико-математической модели при нелинейных затратах на производство
- •5. Динамическое программирование
- •5.1. Постановка задачи динамического программирования. Основные условия и область применения
- •5.2. Составление математической модели динамического программирования
- •5.3.Этапы решения задачи динамического программирования
- •5.4. Задача замены оборудования как задача динамического программирования
- •5.5. Оптимальное распределение инвестиций как задача динамического программирования
- •6. Модели систем массового обслуживания
- •6.1 Определение систем массового обслуживания
- •6.2 Классификация смо.
- •6.3. Параметры смо
- •6.4 Модели смо с отказами.
- •6.5 Модели смо с неограниченным временем ожидания
- •6.6 Модели замкнутых смо
- •7. Модели сетевого планирования и управления (спу)
2.7. Двойственная задача линейного программирования. Экономическая интерпретация
Рассмотрим задачу линейного программирования следующего вида:
(2.7.1)
(2.7.2)
В
задаче требуется максимизировать
целевую функцию; все ограничения являются
неравенствами со знаком
,
все переменные
неотрицательны.
Задача содержит
управляющих
переменных и
ограничений.
Коэффициенты при переменных в целевой
функции:
;
свободные члены:
.
Двойственная задача линейного программирования имеет вид
(2.7.3)
(2.7.4)
В
двойственной задаче требуется найти
минимум целевой функции, ограничения
– неравенства со знаком
,
управляющие переменные
неотрицательны.
Задача содержит
управляющих
переменных и
ограничений. Коэффициенты целевой
функции задачи
являются
свободными членами исходной ЗЛП, а
свободные члены двойственной задачи
–
коэффициентами целевой функции исходной
ЗЛП. Матрица коэффициентов двойственной
задачи транспонирована, т.е. строки
заменены столбцами, а столбцы – строками.
Задачи (2.7.1), (2.7.2) и (2.7.3), (2.7.4) называются парой взаимно двойственных задач линейного программирования.
Для двойственных задач верна следующая теорема.
Теорема
двойственности:
если
одна из взаимно двойственных задач
имеет оптимальное решение х*,
то
другая также имеет оптимальное решение
у*.
При
этом соответствующие им оптимальные
значения целевых функций
и
равны.
Поясним экономический смысл двойственной модели.
Пусть
в качестве управляющих переменных
исходной
модели рассматривается число изделий,
производимых некоторым предприятием,
а параметрами
–
количество ресурсов
-го
типа, используемых для изготовления
изделий. Через
обозначено
количество ресурсов
-го
типа, идущее на изготовление одного
изделия
-го
вида, (
– прибыль от реализации одного изделия
-го
вида). Тогда исходная модель (2.7.1), (2.7.2)
соответствует задаче определения
оптимального плана производства
продукции, обеспечивающего максимальную
прибыль.
Пусть
предприятие решило прекратить производство
изделий и продать ресурсы, идущие на их
изготовление. Обозначим через
цены
на единицу ресурсов
-го
вида,
.
Цены на ресурсы должны удовлетворять
следующим двум условиям: во-первых, они
не должны быть слишком высокими, иначе
ресурсы невозможно будет продать; а
во-вторых, цены на ресурсы должны быть
такими, чтобы прибыль от их реализации
была больше прибыли от реализации
готовой продукции. Первое условие
выражается формулой (2.7.3), второе условие
– ограничениями (2.7.4). В левой части
каждого из неравенств (2.7.4) стоит прибыль
от продажи ресурсов всех типов, идущих
на изготовление
-го
изделия, в правой части – прибыль от
продажи
-го
изделия,
.
Таким
образом, двойственная задача (2.7.3) –
(2.7.4) соответствует следующей экономической
проблеме: по каким минимальным ценам
следует продавать ресурсы, чтобы прибыль
от их реализации была больше прибыли,
полученной от реализации продукции,
изготавливаемой с использованием этих
ресурсов. Значения переменных
часто называют теневыми ценами.
Построение двойственной задачи позволяет глубже разобраться в поставленной экономической проблеме.