Арм. Классификация, состав, структура.
Классификация АРМ.
Типичная структура.
Принципы формирования АРМ.
Взаимосвязь ПО и ТО.
ВУ.
принтеры плоттеры модемы сканеры видеокамеры…
Основы объединения ЭВМ.
Одним из направлений развития структур ЭВМ являются вычислительные системы и вычислительные сети (сети ЭВМ).
Вычислительные системы служат для повышения производительности и надежности работы. По организации структуры они подразделяются на многомашинные и многопроцессорные (мультипроцессорные).
Многомашинная вычислительная система состоит из нескольких ЭВМ (однородных или неоднородных). Все ЭВМ связаны между собой линиями связи. Управление режимами работы осуществляет коммутатор. В таких системах предусматривается подключение ЭВМ в качестве резервной или независимое использование ЭВМ, работающих по своим программам.
Многопроцессорная вычислительная системаобъединяет несколько процессоров, работающих с одной общей памятью и внешними устройствами. Управление системой организуется общим для процессоров устройством управления, работающим с одной ОС. Такая система позволяет расчленение решаемой задачи на несколько подзадач, выполняемых параллельно. Каждая подзадача решается на своем процессоре. Распараллеливание существенно увеличивает производительность вычислительной системы, особенно в задачах, где применяется большое число матричных и векторных операций.
Вычислительная сеть представляет собой систему территориально распределенных ЭВМ, объединенных с помощью каналов передачи данных. Сети ЭВМ позволяют увеличивать вычислительные мощности для решения прикладных задач, оперативно перераспределять нагрузку между ЭВМ сети, снижать пиковую нагрузку на вычислительные средства и обеспечивать высокую надежность вычислений.
Различают локальные и распределенные вычислительные сети. Локальнойназывают вычислительную сеть, в которой максимальное расстояние между узлами сети не превышает нескольких километров. Как правило, локальные вычислительные сети (ЛВС) предназначаются для сбора, передачи информации, рассредоточенной и распределенной обработки информации в пределах одной организации, специализирующейся на решении определенного класса задач. Наличие локальной сети позволяет приблизить обработку информации к местам ее возникновения.
Локальные сети могут объединять малые ЭВМ, микроЭВМ и ПЭВМ. ЛВС позволяют организовать ряд дополнительных услуг: электронная почта, оперативные совещания работников без отрыва от рабочих мест, справочная информация, обучение и др. Они предоставляют возможность обмена информацией любого типа: текстовой, графической, аудио-, видеоинформацией.
Перспективы развития вт.
Архитектуры параллельной обработки.
Процессоры могут быть соединены друг с другом различными способами, образуя разнообразные архитектуры параллельной обработки. Параллельные архитектуры обычно классифицируются согласно таксономии Флинна(рис. 1.1).
1.Множественный поток команд -одиночный поток данных(МКОД)
Несколько процессоров одновременно выполняют различные потоки команд над одним потоком данных. Типичным примером такой архитектуры является конвейерная система.
2.Одиночный поток команд -множественный поток данных(ОКМД)
Несколько процессоров одновременно выполняют одну и ту же команду над различными потоками данных. Примерами такой архитектуры являются матричные процессоры.
3. Множественный поток команд -множественный поток данных (МКМД)
Каждый процессор одновременно может выполнять различные команды над различными потоками данных.
|
Поток данных 1 |
|
Поток команд |
|
Поток данных 2 |
-
Поток данных N
ОКМД – Одиночный поток команд – множественный поток данных
-
Поток команд 1
-
Поток команд 2
|
|
Поток данных |
|---|---|
|
Поток команд N | |
МКОД – Множественный поток команд – одиночный поток данных
-
Поток команд 1 Поток данных 1
-
Поток команд 2 Поток данных 2
-
Поток команд N Поток данных N
МКМД – Множественный поток команд – множественный поток данных
Рис. 1.1 Классификация Флинна