
- •Линейная алгебра
- •§1. Определители 2-го и 3-го порядков, их вычисление и свойства
- •Свойства определителей
- •Вычисление определителя методом Гаусса
- •§2.Матрицы Виды матриц
- •Действиянад матрицами.
- •Cвойства сложения
- •Умножение матиц
- •Обратная матрица
- •Алгоритм нахождения обратной матрицы
- •§3. Матричная запись и матричное решение систем линейных уравнений.
- •§4. Системы линейных уравнений.
- •Формулы Крамера.
- •§5. Ранг матрицы и способы его вычисления.
- •Элементарные преобразования матриц.
- •§6. Системы линейных уравнений общего вида.
- •Правило решения произвольной системы линейных уравнений:
- •Однородная система.
- •Метод Гаусса.
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
Однородная система.
Теорема 1.Однородная система всегда совместна.
Теорема 2.Для того, чтобы однородная система имела не нулевое решение необходимо и достаточно, чтобы ее определитель равнялся нулю
Следствие:Для того, чтобы однородная
система имела не нулевое решение
необходимо и достаточно , чтобы.
Пример 21:Исследовать однородную
систему:
Решение:~
~
~
Система имеет
множество решений, базисные неизвестные
и
- свободная переменная равнас.
или
Метод Гаусса.
Пусть дана система №9. Идея метода
состоит в следующем: пусть коэффициент
при
в первом уравнении системы №1
.
Исключим неизвестное
из всех уравнений системы, кроме первого. Для этого прежде всего разделим обе части уравнения сист-мы№1 на коэффициент
. Получим новую систему, равносильную данной.
Умножим первое уравнение на
и вычтем его из второго уравнения системы; затем умножим первое уравнение на
и вычтем его из третьего уравнения и т. д. В результате этого шага приходим к системе вида №2:
,
где
---(10)
Исключим
из всех уравнений системы №2, кроме первого и второго. Для этого разделим обе части второго уравнения системы №2 на
; затем умножим второе уравнение последовательно на
и вычтем поочередно из соответствующих уравнений, кроме 1-го и 2-го.
Продолжая этот процесс далее, мы придем либо к системе вида:
--- (11) в случае ее совместности, либо к
системе вида:
---(12)
5) система вида (11) называется ступенчатой,
система вида (12) – треугольной. В случае
системы (12) из последнего уравнения
определяется
,
подставляется в предыдущее уравнение
системы (12), определяем
неизвестное и т. д. из 1-го уравнения
найдем
неизвестное.
В случае системы (11) имеем систему
совместную, но не определенную, которая
имеет
множество решений. Выделяем базисный
минор и базисные неизвестные, остальные
неизвестные назовем свободные и приведем
систему (11) к виду (12).
Все выше указанные описания на практике производят над матрицами, составленными из коэффициентов перед неизвестными и столбца свободных коэффициентов.
Пример 22:1) Исследовать систему, и
в случае ее совместности найти решение
Решение: ~
~
~
- свободные переменные
последней матрице соответствует система
равносильная исходной
Вариант 1
А1. Вычислить определитель:
а)
б)
.
А2. Решить уравнение:
.
А3. Вычислить определитель, пользуясь правилом треугольника:
.
А4. Найти алгеброические дополнения
элементов
и
определителя (см. задачу А3).
А5. Вычислить определитель, используя
подходящее разложение по строке или
столбцу:.
А6. Решить систему уравнений с помощью правила Крамера.
-
а)
б)
А7. Найти матрицу
,
полученную путем преобразований матриц
и
:
.
;
А8. Вычислить:
.
А9. При каких значениях
матрица не имеет обратную?
А10. Решить матричное уравнение:
А11. При каких значениях
матрица
имеет ранг, равный 1?
В1. Вычислить определитель, предварительно обратив в нуль все, кроме одного, элемента какой-либо строки (столбца):
.
В2. Вычислить определитель приведением их методом Гаусса к треугольному виду.
-
а)
б)
В3. Умножить матрицы:
В4. При каких значениях
матрицы перестановочны?
В5. Найти обратную матрицу:
В6. Найти ранг матрицы методом Гаусса:
В7. Решить методом Гаусса систему уравнений:
.
С1. Умножить матрицы:
.
С2. Решить матричным методом систему уравнений из задачи А6 (б).
Найдём определитель матрицы системы
detA==-3≠0,
значит, к системе применим матричный
метод. Находим обратную матрицу
:
=-
Запишем решение системы в матричной форме
=-
×
=-
=
Следовательно, =2,
=-5,
=3.
С3. Решить методом Гаусса системы уравнений:
-
а)
Преобразуем расширенную матрицу системы:
(чтобы получить на диагонали элемент, отличный от нуля, приходится изменить порядок неизвестных)
Полученной матрице
соответствует система
Система неопределенна (r= 3 <n= 5). Неизвестные
,
,
– базисные,
,
- свободные. Последовательно находим:
= -13
- 2;
= -2
-9
+2=
= -2(-13
-2) -9
+2=17
+6;
=
+ 2
+4
-
+1=
=17
+6+2(-13
-2)+4
-
+1=
= -5
-
+3
Полагая
=u,
=ѵ, получаем общее решение системы в виде
= -u+5ѵ+3,
=u,
=17ѵ+6,
=13ѵ-2,
=ѵ
б)
Преобразуем расширенную матрицу системы:
Здесь последовательно выполнили следующие преобразования:
Переставили первую и четвертую строки; первую строку, умноженную на 3,2,7, вычли поочередно из второй, третьей, четвертой строк,
Вторую строку разделили на 2; вторую строку, умноженную на 1, затем 5, вычли поочередно из третьей, затем четвертой строк.
Последней матрице соответствует система
(Уравнение 0=0, соответствующее третьей строке матрицы, отброшено). Мы пришли к системе, содержащей противоречивое уравнение 0=9. Ранги основной матрицы системы и расширенной матрицы не равны. Система несовместима.
в)
.
Однородная система всегда имеет решение. Если определитель основной матрицы системы равен нулю, то система имеет множество решений. Если же определитель не равен нулю, то система имеет единственное нулевое решение.
С помощью элементарных преобразований получим:
Будем считать базисными переменными
,
а свободными
.
Имеем систему
Отсюда получим решение: