1. 3. Параметры статистических совокупностей

Методические рекомендации к изучению темы

При измерении методом регистрацииправила измерения таковы, что они позволяют лишь установить, что один объект отличается по измеряемому свойству от другого объекта, у которого измеряемое свойство качественно иное. Поэтому в результате объекты классифицируются по группам (классам), которые могут быть обозначены номерами, названиями, именами и т.п. Обозначение класса не измеряется количественно, оно лишь позволяет отличить один объект от другого в отношении измеряемого свойства. Это и составляет сущностьшкалы наименований (синонимы — номинальная шкала, номинативная шкала).

При изучении темы следует обратить особое внимание на вычисление медианы по формуле, а именно как найти медиальный интервал и фактическое нижнее значение признака в этом интервале. Также следует обратить особое внимание на вычисление основных параметров распределения, а именно среднего арифметического значения и стандартного отклонения. Вычисление данных параметров целесообразно проводить в таблицах, в которых каждое арифметическое действие записывается в отдельный столбец. Такая культура работы уменьшает вероятность появления ошибок при расчетах.

Исключение выскакивающих значений целесообразно проводить только в выборках небольшого объема.

Обратите внимание на распространенность нормального распределения.

Обратите внимание на контрольные вопросы и подумайте над интерпретацией приводимых в вопросах конкретных результатов испытуемых. В чем удобство статистических норм в методиках, если они основаны на мерах положения шкал порядка.

После изучения материала лекции внимательно поработайте с контрольными вопросами.

Материалы лекции.

Вспомним, что при измерении методом регистрации на основании правил измерения устанавливается тождественность качества свойства у измеряемых объектов. Измерение сводится к классификации объектов по группам в зависимости от качества свойства и подсчету числа объектов, входящих в ту или иную группу с данным качеством свойства. Результатом измерения является число объектов каждой группы с разными градациями качества свойства.

В шкале наименованийотдельные качества свойства, которые регистрируются у измеряемых объектов, могут быть обозначены словами, какими-либо символами или числами. То, что одно число больше другого, не означает большую выраженность свойства: это просто «метка» другого качества. Поэтому значения признака, обозначенные числами, нельзя складывать, делить, умножать и т.п., то есть любые арифметические операции в этой шкале недопустимы.

В качестве меры положения используется только один параметр, который носит название «мода», а мерами изменчивости выступают дифференциальные меры возможности появления значений признака (абсолютные, относительные и процентные частоты).

Мода(Mode) —Мо— это значение признака, которое имеет наибольшую частоту. Для того чтобы найти моду, необходимо проанализировать вариационный ряд и найти в нем то значение, которое встречается чаще других (в сгруппированном распределении указываетсямодальный интервалзначений признака). Обратите внимание на то, что модой является именнозначение признака, а не его наибольшая частота.

Если это значение одно, то такое распределение признака называется унимодальным. Распределение может иметь и несколько мод. При наличии двух мод распределение называется бимодальным.

Бывают случаи, когда все значения встречаются одинаково часто, тогда распределение не имеет моды.

В первой лекции мы в качестве примера рассматривали таблицу 2 — результаты исследования экстраверсии.

Таблица 2 (часть таблицы)