Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекционный материал / Учебное пособие_ААИ_2022.pdf
Скачиваний:
102
Добавлен:
04.09.2023
Размер:
4.59 Mб
Скачать

2. Пространственная фильтрация. Вид некоторых ядер свертки

Высокочастотные фильтры

Фильтры Превитта

З/Край

 

З/Вид

 

ЮЗ/Край

ЮЗ/Вид

–1

0

1

–1

0

1

0

1

1

0

1

1

–1

0

1

–1

1

1

–1

0

1

–1

1

1

–1

0

1

–1

0

1

–1

–1

0

–1

–1

0

Ю/Край

Ю/Вид

ЮВ/Край

ЮВ/Вид

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

1

0

0

0

0

0

1

0

1

0

–1

1

1

–1

–1

–1

–1

–1

–1

–1

0

–1

–1

0

–1

–1

В/Край

 

В/Вид

 

СВ/Край

СВ/Вид

1

0

–1

1

0

–1

0

–1

–1

0

–1

–1

1

0

–1

1

1

–1

1

0

–1

1

1

–1

1

0

–1

1

0

–1

1

1

0

1

1

0

С/Край

 

С/Вид

 

СЗ/Край

СЗ/Вид

–1

–1

–1

–1

–1

–1

–1

–1

0

–1

–1

0

0

0

0

0

1

0

–1

0

1

–1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

1

0

1

1

Фильтры Собела

З/Край

 

З/Вид

 

ЮЗ/Край

ЮЗ/Вид

–1

0

1

–1

0

1

0

1

2

0

1

2

–2

0

2

–2

1

2

–1

0

1

–1

1

1

–1

0

1

–1

0

1

–2

–1

0

–2

–1

0

Ю/Край

Ю/Вид

ЮВ/Край

ЮВ/Вид

1

2

1

1

2

1

2

1

0

2

1

0

0

0

0

0

1

0

1

0

–1

1

1

–1

–1

–2

–1

–1

–2

–1

0

–1

–2

0

–1

–2

В/Край

 

В/Вид

 

СВ/Край

СВ/Вид

1

0

–1

1

0

–1

0

–1

–1

0

–1

–1

2

0

–2

2

1

–2

2

0

–2

2

1

–2

1

0

–1

1

0

–1

1

1

0

1

1

0

С/Край

 

С/Вид

 

СЗ/Край

СЗ/Вид

–1

–2

–1

–1

–2

–1

–2

–1

0

–2

–1

0

0

0

0

0

1

0

–1

0

1

–1

1

1

1

2

1

1

2

1

0

1

2

0

1

2

98

Фильтры лапласианы

Контур 4

+ Вид × 1

+ Вид × 2

0

–1

0

0

–1

0

0

–1

0

–1

4

–1

–1

5

–1

–1

6

–1

0

–1

0

0

–1

0

0

–1

0

Контур 8

+ Вид × 1

ЮВ/Край

–1

–1

–1

–1

–1

–1

–1

–1

–1

–1

8

–1

–1

9

–1

–1

10

–1

–1

–1

–1

–1

–1

–1

–1

–1

–1

Контур 12

+ Вид × 1

 

 

 

–1

–2

–1

–1

–2

–1

 

 

 

–2

12

–2

–2

13

–2

 

 

 

–1

–2

–1

–1

–2

–1

 

 

 

Обозначения:

/Край – фильтры с нулевым центральным коэффициентом, осветляющие края на изображениях; /Вид – фильтры с единичным центральным коэффициентом, добавляющие осветленные края к исходному изображению; Контур 4 – фильтры с центральным коэффициентом, равным сумме модулей окружающих его коэффициентов, и осветляющие края на изображениях; + Вид × 1 – фильтры с центральным коэффициентом, большим, чем сумма модулей окружающих его коэффициентов, и добавляющие осветленные края к исходному изображению или усиленному исходному изображению.

Низкочастотные фильтры

Сглаживающие фильтры

0

1

0

0

1

0

0

2

0

0

4

0

1

0

1

1

1

1

2

1

2

4

1

4

0

1

0

0

1

0

0

2

0

0

4

0

1

1

1

1

1

1

2

2

2

4

4

4

1

0

1

1

1

1

2

1

2

4

1

4

1

1

1

1

1

1

2

2

2

4

4

4

Фильтры гауссианы

0

1

0

0

1

0

1

1

1

1

2

1

1

4

1

1

2

1

0

1

0

0

1

0

1

1

1

1

1

1

1

2

1

1

4

1

1

4

1

2

4

2

4

16

4

1

1

1

1

2

1

1

4

1

99