Скачиваний:
27
Добавлен:
04.09.2023
Размер:
2.94 Mб
Скачать

2.1. БТС медицинской визуализации Постановка диагноза

Постановка диагноза на основе анализа медицинских изображений

трудная задача, решение которой требует от исследователя безупречного знания анатомии, функций исследуемого органа и возможных патологическихпроцессов.

I.Подготовительный этап

II. Этап узнавания объекта исследования

1.

Определение объекта исследования

Обнаружение

2.

Установление вида исследования

объектов интереса на

 

 

изображении

 

III. Этап определения картины заболевания

1.

Выявление симптомов (признаков) на изображении.

Распознавание

объектов интереса на

Разграничение «нормы» и «патологического состояния»

изображении

 

 

2.

Определение группы патологических процессов.

 

 

 

1.

Определение ведущего синдрома (межсиндромная

Идентификация

дифференциальная диагностика).

объектов интереса на

2.

Определение общепатологического процесса

изображении

3. Внутрисиндромная дифференциальная диагностика.

 

 

 

Определение заболевания

 

 

 

IV. Сопоставление полученного результата с данными клинических исследований

 

V. Заключительный этап. Формулировка диагноза

 

 

 

 

 

 

Автоматизированный анализизображений

26

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.1. БТС медицинской визуализации Постановка диагноза

Медицинское изображение рассматривается как совокупность некоторого фона – вида исследуемого органа, ткани или клетки и

объекта (или объектов) на нем, интересующего исследователя:

B(x, y) = Bb(x, y) + Bob(x, y),

где Bb(x, y) изображение фона,

Bob(x, y) изображение диагностически значимых объектов.

Важно отметить, что, изучая строение ОИ, исследователь (врач) исходит из совокупности симптомов – признаков изображения: соотношений пояркости, положения, формы, величины частей изображения, характераконтуров.

Четкое разделение нормы и различных патологических процессов, атакже дальнейшая дифференциальная диагностика осуществляются благодаря наличию в памяти врача обобщенных образов – оперативноинформационных моделей изображений ОИ, учитывающих половыеи возрастные особенности ОИ.

Автоматизированный анализизображений

26

2.1. БТС медицинской визуализации Постановка диагноза

Постановка диагноза на основе анализа медицинского изображения включает:

1.Обнаружение – принятие даже на основании частичной или недостаточной информации решения о том, что в изображении имеется интересующий исследователя объект, например некоторая аномалия.

2.Распознавание – выявление признаков интересующего объекта (симптомов), например размеров и формы аномалии, и сопоставление их с признаками других известных исследователю объектов.

3.Идентификацию – опознание интересующего исследователя объекта, т. е. установление его соответствия некоторому известному объекту, например принятие решения о том, какое заболевание, с точки зрения исследователя, соответствует обнаруженной и распознанной аномалии.

Автоматизированный анализизображений

27

2.1. БТС медицинской визуализации Искажения медицинских изображений

Принятие решения об обнаружении интересующего исследователя объектана медицинском изображении зависит от степени искаженийизображения.

Искажения изображений обусловлены:

неполным знанием физических свойств ОИ, а следовательно, невозможностью точного согласования характеристик излучения с параметрами ОИ (ОИ, система съема);

несовершенствомпроцесса формирования исходного потока э/м-излучения в системе съема изображения;

отличием характеристик преобразователя излучения, прошедшего через ОИ, в электрический сигнал от идеальных (системасъема);

неидеальным преобразованием электрического сигнала в распределение яркости свечения системы отображения;

ошибками, связанными с восприятием изображения зрительнойсистемой

исследователя.

Степень допустимых искажений изображений для различных систем медицинской визуализации регламентируется стандартами. Предполагается, что если нормируемые характеристики систем медицинской визуализации находятся в пределах нормируемых

отклонений, то, при условии правильной эксплуатации, обеспечивается получение качественных изображений с минимально возможными искажениями.

Для создания эффективной системы медицинской визуализации необходимо, чтобы все звенья этой системы были согласованымежду собой по качеству передачи информации.

Автоматизированный анализизображений

28

Соседние файлы в папке Лекционный материал