
- •Автоматизированный анализ изображений
- •Введение Анализ и обработка изображений в медицине
- •Введение Анализ и обработка изображений в медицине
- •Введение Анализ и обработка изображений в медицине
- •Введение Анализ и обработка изображений в медицине
- •Цель изучения дисциплины
- •Содержание дисциплины
- •1. Понятие изображения
- •1. Понятие изображения
- •1. Понятие изображения
- •1. Понятие изображения
- •1. Понятие изображения
- •1. Понятие изображения
- •1. Понятие изображения
- •1. Понятие изображения
- •1. Понятие изображения
- •1. Понятие изображения
- •2. Особенности получения и восприятия изображений Особенности медицинских изображений
- •2.1. Биотехническая система (БТС) медицинской визуализации
- •2.1. БТС медицинской визуализации Компоненты
- •2.1. БТС медицинской визуализации Компоненты
- •2.1. БТС медицинской визуализации Компоненты
- •2.1. БТС медицинской визуализации Постановка диагноза
- •2.1. БТС медицинской визуализации Постановка диагноза
- •2.1. БТС медицинской визуализации Постановка диагноза
- •2.1. БТС медицинской визуализации Искажения медицинских изображений
- •2.2. Особенности зрительного восприятия изображений на мониторах
- •2.2. Особенности зрительного восприятия изображений на мониторах
- •2.2. Особенности зрительного восприятия изображений на мониторах
- •2.2. Особенности зрительного восприятия изображений на мониторах
- •2.2. Особенности зрительного восприятия изображений на мониторах
- •2.2. Особенности зрительного восприятия изображений на мониторах
- •2.2. Особенности зрительного восприятия изображений на мониторах Эндогенные факторы
- •2.2. Особенности зрительного восприятия изображений на мониторах Эндогенные факторы
- •2.2. Особенности зрительного восприятия изображений на мониторах Эндогенные факторы
- •2.2. Особенности зрительного восприятия изображений на мониторах Эндогенные факторы
- •2.2. Особенности зрительного восприятия изображений на мониторах Эндогенные факторы
- •2.2. Особенности зрительного восприятия изображений на мониторах Экзогенные факторы
- •2.2. Особенности зрительного восприятия изображений на мониторах Экзогенные факторы
- •2.2. Особенности зрительного восприятия изображений на мониторах Экзогенные факторы
- •2.2. Особенности зрительного восприятия изображений на мониторах Экзогенные факторы
- •2.2. Особенности зрительного восприятия изображений на мониторах Экзогенные факторы
- •2.2. Особенности зрительного восприятия медицинских изображений на мониторах
- •2.3. Системы обработки изображений
- •2.3. Системы обработки изображений
- •2.3. Системы обработки изображений Расширенная БТС медицинской визуализации
- •2.3. Системы обработки изображений Телемедицина
- •2.3. Системы обработки изображений Телемедицина
- •2.3. Системы обработки изображений
- •3. Общий подход к преобразованию изображений
- •3. Общий подход к преобразованию изображений
- •3. Общий подход к преобразованию изображений
- •3. Общий подход к преобразованию изображений
- •3. Общий подход к преобразованию изображений

1. Понятие изображения
Получение изображения |
|
объекта, освещенного |
|
источником света |
Объект |
|
Рассматриваются двумерные
статические монохроматические цифровые растровые изображения, отображенные на мониторах.
y Распределение
яркости
z
x
Источник
света
Элементарная математическая модель изображения: B(x, y),
B – яркость свечения точки на изображении (пикселя монитора), (x, y) – плоскость изображения с координатами x и y.
Определение изображения, соответствующее данной модели:
это двумерное распределение B(x, y) потока э/м-излучения видимого диапазона (света) B по плоскости (x, y),называемой плоскостью изображения, представленное для наблюдения зрительному анализатору человека.
Автоматизированный анализизображений |
17 |

2. Особенности получения и восприятия изображений Особенности медицинских изображений
Медицинские изображения – это визуальные сообщения,
источниками получения которых являются объекты медико-
биологических исследований.
Объекты медико-биологических исследований:
•медицинские – находящиеся в организме человека ипредставляющие интерес для медицины;
•биологические – извлеченные из организма человека ипредставляющие интерес для биологии.
Медицинские объекты исследования скрыты от непосредственного зрительного восприятия; требуются определенные условия и технические средства, чтобы их отобразить, не нарушая целостности организма человека.
Автоматизированный анализизображений |
18 |

2. Особенности получения и восприятия изображений История развития медицинской визуализации
Дата
XVI в.
8 ноября 1895 г.
13 января 1896 г.
1950-е гг.
1979 г.
1958 г.
1946 г.
1978 г.
1980 г.
1930-е гг.
1940 г.
1951 г.
Событие
Рисунки внутреннего строения тела человека, Леонардо да Винчи
Открытие рентгеновского излучения,
Вильгельм Конрад Рентген Первое применение рентгеновского аппарата в клинике
Развитие рентгеновских методов визуализации
Нобелевская премия в области физиологии и медицины за
создание метода компьютерной томографии, Г. Н. Хаунсфилд и А. М. Кормак
Создание сканера для компьютерной томографии в СССР
Открытие ядерного магнитного резонанса (ЯМР), Ф. Блох и Э. М. Парселл (независимо)
Первый промышленный образец ЯМР-сканера Первая демонстрация ЯМР-изображения патологического образования у человека
Трансмиссионный метод ультразвуковой визуализации
Применение ультразвука в медицине, патент Ф. Файерстона Первое двумерное медицинское эхоизображение
Автоматизированный анализизображений |
19 |

2. Особенности получения и восприятия изображений Особенности медицинских изображений
Цель создания медицинских изображений – медицинской визуализации –
передача зрительной системе наблюдателя* образа ОИ,
оказание влияния на формирование у наблюдателя представления об этом ОИ и,
в конечном итоге, постановка диагноза.
Непосредственно влияет на жизнь пациента! Любые преобразования – очень ответственно!
Необходимо учитывать особенности формирования медицинских изображений и
возникающие при этом искажения.
* Наблюдателями медицинских изображений обычно являются врачи и другие исследователи (биологи, химики), способные обнаружить и распознать ОИ на этих изображениях, несущие диагностическую информацию.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Автоматизированный анализизображений |
20 |
|