ОЗ иЗ / testi_k_oziz_part2
.pdfGenerated by Foxit PDF Creator © Foxit Software
Âопросы тестового контроля для экзàменà
http://www.foxitsoftware.com For evaluation only.
по Îбщественному здоровью и здрàвоохрàнению
Ðàздел 2 Îсновы медицинской стàтистики
001.Ñтàтистическое нàблюдение является этàпом стàтистического исследовàния: à) первым б) вторым в) третьим г) четвертым
002.Ñтàтистическàя рàзрàботкà является этàпом стàтистического исследовàния: à) первым б) вторым в) третьим г) четвертым
003.Ñтàтистический àнàлиз является этàпом стàтистического исследовàния: à) первым б) вторым в) третьим г) четвертым
004.Ñостàвление плàнà и прогрàммы исследовàния является этàпом стàтистического исследовàния:
à) первым б) вторым в) третьим г) четвертым
005.Ñвойство репрезентàтивности хàрàктерно для стàтистической совокупности: à) генерàльной б) выборочной
006.Êонтрольнàя группà применяется:
à) для рàсширения объемà исследовàния б) для срàвнения с покàзàтелями опытной группы в) для выявления фàкторов рискà
007.Ïрогрàммà стàтистического исследовàния включàет: à) определение объемà нàблюдения б) стàтистическую регистрàцию
в) рàзрàботку стàтистического документà г) состàвление мàкетов стàтистических тàблиц д) виды нàблюдения
008. плàн стàтистического исследовàния входят: à) выкопировкà сведений из документàции б) àнкетировàние исследуемой группы
в) определение необходимого объемà нàблюдения г) определение сроков проведения исследовàния д) контроль кàчествà регистрàции
009.Ñпособàми отборà единиц нàблюдения при формировàнии выборочной совокупности является:
à) моногрàфический б) типологический в) случàйный г) логический д) гнездовой
010.Ñтàтистические тàблицы могут быть: à) простыми б) комбинàционными
в) контрольными г) àнàлитическими д) групповыми
Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software
011.Îптимàльным числом взàимосвязàнных признàков в комбинàционной тàблице http://www.foxitsoftware.com For evaluation only.
следует считàть: à) один-двà б) три-четыре в) пять-шесть
г) более шести 012.Çà стàтистическое подлежàщее в тàблице принимàется:
à) изучàемàя совокупность в ее основных проявлениях б) своднàя количественнàя хàрàктеристикà стàтистической совокупности по строкàм
тàблицы в) основной учетный признàк
г) дàнные стàтистической обрàботки, рàсположенные по грàфàм тàблицы 013.Ñтàтистическим скàзуемым в тàблице является:
à) суммà покàзàтелей в грàфàх б) покàзàтели горизонтàльного рядà (по строкàм)
в) изучàемые группировки стàтистической совокупности г) признàки, применяемые для хàрàктеристики подлежàщего
014.Ê единовременным нàблюдениям относятся: à) перепись нàселения
б) регистрàция случàев рождения живого ребенкà в) определение возрàстного состàвà студентов г) профилàктический осмотр нàселения д) регистрàцию случàев смерти нàселения
015.Ê текущим нàблюдениям относятся: à) перепись нàселения
б) регистрàция случàев рождения живого ребенкà в) определение возрàстного состàвà студентов г) учет коечного фондà д) регистрàция случàев смерти нàселения
016.Ãрупповыми свойствàми стàтистической совокупности являются: à) рàспределение признàкà б) средний уровень признàкà в) однородность групп г) достоверность д) рàзнообрàзие
017.Ñтàтистические коэффициенты относятся к величинàм: à) производным б) àбсолютным
018.Ïри вычислении интенсивных коэффициентов необходимо нàличие следующего числà стàтистических совокупностей:
à) одной б) двух
019.Ïри вычислении экстенсивных коэффициентов необходимо нàличие следующего числà стàтистических совокупностей:
à) одной б) двух
020.Ñтруктурà явления определяется покàзàтелями: à) интенсивными б) экстенсивными в) нàглядности г) соотношения д) темпà ростà
021.×àстотà явления в стàтистической совокупности определяется покàзàтелями: à) интенсивными б) экстенсивными
2
в) нàглядности |
Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software |
|
http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. |
||
г) соотношения |
||
|
||
д) темпà ростà |
|
|
022.Ïокàзàтель соотношения хàрàктеризует: |
||
à) изменения явления во времени |
|
|
б) отношение двух незàвисимых совокупностей в) рàспределение целого нà чàсти г) чàстоту явления в дàнной среде
023.Äинàмический ряд может быть состàвлен из величин: à) àбсолютных б) относительных в) средних
024.Äинàмические ряды àнàлизируются по следующим покàзàтелям: à) темп приростà б) экстенсивные в) нàглядности г) соотношения д) темп ростà
025.Äля нàглядного изобрàжения экстенсивных покàзàтелей используют диàгрàмму: à) секторную б) линейную, столбиковую
в) секторную и внутристолбиковую г) секторную, внутристолбиковую и рàдиàльную
д) секторную, внутристолбиковую, рàдиàльную и фигурную 026.Äля нàглядного изобрàжения интенсивных покàзàтелей используют диàгрàмму:
à) секторную б) линейную, столбиковую
в) секторную и внутристолбиковую г) секторную, внутристолбиковую и рàдиàльную
д) секторную, внутристолбиковую, рàдиàльную и фигурную 027.Äля нàглядного изобрàжения сезонных колебàний используют диàгрàмму:
à) секторную б) внутристолбиковую в) линейную г) столбиковую д) рàдиàльную
028.Äля нàглядного изобрàжения изменений явления во времени предпочтительнее использовàть диàгрàмму:
à) секторную б) внутристолбиковую в) линейную г) столбиковую
029.Ñредние величины применяются для хàрàктеристики признàков: à) кàчественных б) количественных в) относительных г) àбсолютных
030.Ê средним величинàм относятся: à) средняя àрифметическàя простàя б) модà
в) средняя àрифметическàя взвешеннàя г) ошибкà средней величины д) медиàнà
031.Îсновным достоинством средних величин является:
à) объективность, тàк кàк верно хàрàктеризуют свойство однородной совокупности б) типичность, тàк кàк укàзывàют нà хàрàктерную особенность дàнной совокупности
3
Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software
в) àбстрàктность, тàк кàк отрàжàют общее свойство дàнной совокупности http://www.foxitsoftware.com For evaluation only.
г) конкретность, тàк кàк отрàжàют признàк, присущий дàнной совокупности 032.Ìодой нàзывàется вàриàнтà:
à) с нàибольшей чàстотой б) с нàименьшей чàстотой
в) рàсположеннàя в центре рядà 033.Ìедиàной нàзывàется вàриàнтà:
à) с нàибольшей чàстотой б) с нàименьшей чàстотой
в) рàсположеннàя в центре рядà 034.Íàиболее целесообрàзной формулой вычисления средней величины, когдà вàриàнты встречàются с неодинàковой чàстотой, является:
à) M = E V×p / n б) M = E V / n
в) M = E V×p / (n-1) г) M = E V / (n-1)
035.Ñ увеличением объемà нàблюдения ошибкà репрезентàтивности: à) увеличится б) остàнется без изменений в) уменьшится
036.Òребовàниями к состàвлению вàриàционного рядà для вычисления средней по способу моментов являются:
à) непрерывность б) дискретность
в) последовàтельность г) определение средней кàждой группы д) рàсчет интервàлà
037.Äля вычисления средней àрифметической по способу моментов используется вàриàционный ряд:
à) простой б) бимодàльный
в) взвешенный г) симметричный
д) сгруппировàнный 038.Ôàкторàми, определяющими величину ошибки средней àрифметической, являются:
à) число нàблюдений б) критерий Ñтьюдентà
в) среднее квàдрàтичное отклонение г) единицà нàблюдения
039.Äля определения достоверности рàзности величин необходимо знàть: à) знàчения срàвнивàемых величин
б) величину доверительного коэффициентà «t» в) среднее квàдрàтичное отклонение г) ошибки срàвнивàемых величин д) объемà нàблюдения
040.Ðàзность покàзàтелей является существенной, если величинà «t» рàвнà: à) 0,5 б) 1,0 в) 1,5 г) 2,0 д) 2,5
041.Êритериями рàзнообрàзия признàкà стàтистической совокупности являются: à) лимит б) àмплитудà
в) среднее квàдрàтичное отклонение г) коэффициент вàриàции
4
Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software
http://www.foxitsoftware.com For evaluation only.
042.Ïри пользовàнии тàблицей Ñтьюдентà необходимо знàть: à) объем нàблюдения б) число степеней свободы
в) уровень вероятности безошибочного прогнозà г) величинà ошибки д) коэффициент вàриàции
043.Êорреляционный àнàлиз используется:
à) для срàвнения степени однородности исследуемых совокупностей б) для рàсчетà обобщàющих коэффициентов, хàрàктеризующих рàзличные стороны
кàждого из изучàемых признàков в) для выявления взàимодействия фàкторов, определения его силы и нàпрàвленности
г) для определения пределов возможных колебàний выборочных покàзàтелей при дàнном числе нàблюдений 044.Ïри корреляционном àнàлизе используются коэффициенты:
à) вàриàции б) регрессии в) корреляции
г) соотношения 045.Îценкà коэффициентà корреляции осуществляется по следующим пàрàметрàм:
à) хàрàктер (нàпрàвление) б) стàндàрт в) силà
г) достоверность д) нормàтив
046.Ïо хàрàктеру корреляционнàя зàвисимость бывàет: à) прямàя б) функционàльнàя в) обрàтнàя г) линейнàя
047.Êоэффициент корреляции может быть рàвен: à) 0,7 б) 1,0 в) 1,5 г) 2,0 д) 3,0
048.Ñилà взàимосвязи между признàкàми оценивàется кàк сильнàя в том случàе, если коэффициент корреляции рàвен:
à) от 0 до 0,5 б) от 0,3 до 0,7 в) от 0,7 до 1,0 г) от 1,0 до 1,5 д) от 1,5 до 2,0
049.Êорреляционнàя зàвисимость достовернà, если коэффициент больше своей ошибки: à) в 0,7 б) в 1,0 в) в 1,5 г) в 2,0 д) в 3,0
050.Âеличинà стàндàртизовàнных покàзàтелей истинному рàзмеру явлений: à) соответствует б) не соответствует
051.Ñтàндàртизовàнные покàзàтели применяются: à) для хàрàктеристики первичного мàтериàлà б) для хàрàктеристики полученных дàнных в) для срàвнения
5
052.Ìетод стàндàртизàции применяется: Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only.
à) при определении хàрàктерà связи между 2 признàкàми б) при определении силы связи между 2 признàкàми
в) при срàвнении интенсивных покàзàтелей для устрàнения влияния нà их величину фàкторов, обусловливàющих кàчественную неоднородность совокупности
г) при определении достоверности рàзличия 2 срàвнивàемых покàзàтелей 053.Èз применяемых методов стàндàртизàции нàиболее точным является
à) обрàтный б) косвенный в) прямой
054.Ïри срàвнении интенсивных покàзàтелей, полученных нà однородных выборочных совокупностях, необходимо применять:
à) оценку покàзàтелей соотношения б) определение относительной величины в) стàндàртизàцию
г) оценку достоверности рàзности покàзàтелей 055.Ïри срàвнении интенсивных покàзàтелей, полученных нà неоднородных
совокупностях, необходимо применять à) оценку покàзàтелей соотношения б) определение относительной величины в) стàндàртизàцию
г) оценку достоверности рàзности покàзàтелей 056.Ñрàвнивàть стàндàртизовàнные покàзàтели, если они вычислены с применением неодинàкового стàндàртà :
à) можно б) не всегдà
в) можно, но при мàлом числе нàблюдений г) можно, но при большом числе нàблюдений д) нельзя
057.Ê этàпàм стàндàртизàции относят à) рàсчет ожидàемых величин б) рàсчет условных покàзàтелей
в) рàсчет специàльных покàзàтелей г) àнàлиз рàсчетов д) выбор стàндàртà
058. прàктической деятельности врàчà используются следующие элементы стàтистического методà
à) грàфический б) исторический
в) рàсчет и àнàлиз интенсивных величин г) рàсчет и àнàлиз средних величин
6