
- •«Мати» – Российский государственный технологический университет им. К.Э. Циолковского
- •В.В. Мыльника
- •Предисловие
- •Часть I. Основы построения и финансирования систем управления Глава 1. Системы и их Закономерности
- •1.1. Системы
- •1.2. Классификация систем и их характеристика
- •1.3. Основные закономерности сметем
- •Литература
- •Глава 2. Управление и кибернетика
- •2.1. Управление
- •2.2. Кибернетика и ее принципы
- •2.3. Производственная организация как кибернетическая система
- •Литература
- •Глава 3. Автоматизация управления
- •3.1. Основные направления автоматизации управления
- •3.2. Классификация аису
- •3.3. Структурное построение иаису
- •3.4. Общесистемные принципы создания иаису
- •3.5. Методы синтеза структуры иаису
- •3.6. Цели и критерии эффективности систем управления
- •Глава 4. Методология разработки систем управления
- •4.1. Организация разработки систем управления
- •Взаимосвязь отдельных фаз инвестиционного проекта с сетевым графиком создания системы управления
- •4.2. Инвестиционный цикл проекта и его структура
- •Литература
- •Глава 5. Источники и методы финансирования систем управления
- •5.1. Источники финансирования
- •5.2. Основные методы финансирования
- •Литература
- •Глава 6. Методологические основы принятия решений
- •6.1. Сущность принятия решений
- •6.2. Классификация управленческих решений
- •6.3. Постановка задачи принятия управленческих решений
- •6.4. Модель процесса принятия и реализации управленческих решений
- •6.5. Человеческий фактор в принятии и реализации уоравленческих решений
- •Литература
- •Часть II. Методы исследования и оценки эффективности систем управления Глава 7. Системный анализ
- •7.1. Предмет системного анализа
- •7.2. Процедуры системного анализа
- •7.3. Разработка, построение и исследование моделей
- •Литература
- •Глава 8. Исследование операций
- •8.1. Вводные понятия
- •8.2. Методы безусловной и условной оптимизации
- •8.3. Корреляционный и регрессионный анализ
- •8.4. Робастные методы и процедуры
- •8.5. Выводы по анализу применяемых методов
- •Литература
- •Глава 9. Имитационное моделирование
- •9.1. Понятие об имитационном моделировании
- •9.2. Имитация функционирования систем с дискретными событиями
- •9.3. Методы имитации случайных факторов
- •Глава 10. Планирование экспериментов
- •10.1. Полный факторный эксперимент и дробные реплики
- •Полный факторный эксперимент для двух независимых переменных, варьируемых на двух уровнях (планирование типа 22)
- •Полный факторный эксперимент для двух независимых переменных, варьируемых на двух уровнях (планирование типа 23)
- •Первая полуреплика от полного факторного эксперимента типа 23 (планирование типа 23-1)
- •Вторая полуреплика от полного факторного эксперимента типа 23 (планирование типа 23-1)
- •10.2. Поиск области оптимума
- •Глава 11. Распознавание объектов, явлений и ситуации
- •11.1. Сущность процесса распознавания
- •11.2. Системы распознавания и их классификация
- •11.3. Задачи при создании системы распознавания
- •11.4. Математические методы распознавания
- •Глава 12. «Черный» и «белый» ящики как научные методы
- •12.1. Понятие «черного» и квелого» ящика
- •12.2. Исследование поведения «черного» ящика
- •Способ исследования «черного» ящика
- •Матрица вероятностей
- •Глава 13. Экспертные оценки
- •13.1. Сущность метода экспертных оценок
- •13.2. Подбор экспертов
- •13.3. Методы проведения опроса экспертов
- •13.4. Обработка экспертных оценок
- •Анализ оценки относительной важности влияния I-X локальных аису на статьи затрат себестоимости продукции
- •Анкета оценки степени влияния на мнение экспертов источников аргументации
- •Анкета количественной оценки степени влияния на мнение экспертов источников аргументации
- •Коллективная экспертная оценка
- •Литература
- •Глава 14. Оценка эффективности систем управления
- •14.1. Эффективность инвестиций в системы управления
- •14.2. Методы оценки эффективности систем управления
- •14.3. Статические методы
- •14.4. Дисконтирование потоков денежных ресурсов
- •14.6. Динамические методы
- •14.6. Определение затрат на создание и эксплуатацию систем управления
- •14.7. Факторы и источники формирования социально-экономических результатов
- •Основные факторы и источники формирования социально-экономических результатов
- •14.8. Оценка социально-экономических результатов
- •14.9. Учет инфляционных процессов
- •14.10. Учет неопределенности и рисков
- •Литература
- •Глоссарий
- •Содержание
Анализ оценки относительной важности влияния I-X локальных аису на статьи затрат себестоимости продукции
В качестве примера в табл. 9 приведен перечень пяти задач АИС О У по фазам управления-планирования, учета, контроля, анализа и регулирования для одного и того же объекта управления. Дается две задачи, решаемые в АИСУ проектированием (САПР) и приводится два типа АИСУ ТП, а также отмечено по стобалльной системе мнение одного из экспертов. В соответствии с его мнением наибольшее предпочтение отдано АИСУ ТП механообработкой. Аналогичным образом осуществляется опрос остальных экспертов, после чего начинается процесс обработки отобранных анкет. Их обработку можно проводить с помощью специально разработанной программы на ПЭВМ.
Для достижения второго условия необходимо сформировать анкету, которую можно составить на основании данных таблиц (см. табл. 10, 11, стр. 298). Эти таблицы по вертикали содержат источники аргументации, а по горизонтали оценку степени влияния на мнение экспертов источников аргументации.
Табл. 11 уже имеет определенные числовые значения компетентности эксперта. По источникам аргументации она соответствует табл. 10.
Таблица 10
Анкета оценки степени влияния на мнение экспертов источников аргументации
Таблица 11
Анкета количественной оценки степени влияния на мнение экспертов источников аргументации
После этого в клетки табл. 10, отмеченные экспертами знаком « + » заносятся числовые значения соответствующих клеток табл. 11, сумма которых дает коэффициент аргументированности (Kai). Следует отметить, что табл. 11 разрабатывается в соответствии с проводимыми исследованиями и с учетом следующих выводов:
значение коэффициента аргументированности
значению Kai = 1 соответствует высокая степень влияния на мнение эксперта всех источников аргументации;
значению
соответствует низкая степень влияния на мнение эксперта всех источников аргументации.
В целях удовлетворения третьему условию каждому эксперту предлагается сделать отметку на шкале (от 0 до 10), соответствующую, по его мнению, степени его знакомства с обсуждаемой проблемой. Следует отметить, что вероятность правильного и точного заполнения анкеты больше у эксперта с большим временем работы в данной области.
После того как собран материал заполненных анкет экспертных оценок, вводятся показатели, характеризующие обобщенное мнение группы экспертов и компетентность экспертов по предложенным вопросам. Методика статистической обработки материалов таблиц экспертных оценок зависит от характера поставленных вопросов.
Показателями
обобщенного мнения группы экспертов
для данного типа вопросов являются
показатели относительной важности
влияния i-х
локальных АИСУ на статьи затрат
себестоимости продукции. Такими
показателями могут быть: среднестатистическое
значение оценки направления (j)
в баллах (Mj)
и
частота высших (максимально возможных)
оценок направления
,
которые определяются исходя из стобалльной
оценки
.
Формулы расчета указанных показателей
приведены выше.
Показателем
компетентности эксперта является
коэффициент компетентности
,
определяемый по формуле:
где
– коэффициент аргументированности,
– коэффициент
степени знакомства с обсуждаемой
проблемой.
Коэффициент аргументированности учитывает структуру аргументов, послуживших эксперту основанием для произведенной им оценки и равен сумме численных значений, вписанных в табл. 12.
Коэффициент степени знакомства учитывает степень знакомства эксперта с рассматриваемой проблемой и равен нормированному (умноженному на 0,1) значению соответствующей оценки, данной экспертом. Каждый эксперт отмечает степень своего знакомства на шкале, имеющей вид:
Таблица 12