
- •Тема 1. Економічне прогнозування в системі управління підприємством
- •1. Поняття прогнозування та його суть
- •2. Роль прогнозування в процесі прийняття управлінських рішень
- •3. Етапи прогнозування
- •4. Вимоги до вихідних даних для побудови прогнозів
- •Тема 2. Функції, принципи та методи прогнозування
- •1. Функції прогнозування
- •2. Принципи прогнозування
- •3. Класифікація прогнозів та їх коротка характеристика
- •4. Методи прогнозування, їх класифікація
- •Тема 3. Методи індивідуальної експертної оцінки
- •1. Суть та різновиди експертних методів прогнозування
- •2. Метод “інтерв’ю”
- •3. Аналітичний метод експертного прогнозування
- •4. Метод написання сценаріїв
- •5. Підбір експертів
- •Тема 4. Методи колективної експертної оцінки в економічному прогнозуванні
- •2. Метод колективної генерації ідей
- •3.Метод Дельфі
- •4. Метод “синектика”
- •Тема 5. Кількісні методи прогнозування
- •3. Екстраполяція на основі аналітичних показників рядів динаміки
- •1. Кількісні методи прогнозування. Екстраполяція як інструмент прогнозування
- •2. Основні засади прогнозування на базі рядів динаміки
- •3. Екстраполяція на основі аналітичних показників рядів динаміки
- •4. Вибір оптимального варіанту прогнозу методом “ex-post прогноз”
- •Тема 6. Методи екстраполяції на основі середніх
- •2. Метод зваженої середньої.
- •3. Екстраполяція на основі плинної середньої.
- •1. Метод середньої. Ковзна середня
- •2. Метод зваженої середньої
- •3. Екстраполяція на основі плинної середньої
- •Тема 7. Методи екстраполяції трендів
- •1. Загальна характеристика методів
- •2. Вибір виду рівняння тренду
- •3. Оцінка тенденції розвитку процесу. Метод найменших квадратів
- •4. Розрахунок коефіцієнтів рівняння тренду
- •5. Екстраполяція трендів з допомогою Microsoft Excel
- •6. Оцінка якості рівняння
3. Екстраполяція на основі аналітичних показників рядів динаміки
Будь-який динамічний ряд складається з окремих рівнів, що у числовому виразі характеризують розвиток досліджуваного процесу в часі:
у1, у2, у3, у4, ... , уп .
де у1 – початкове значення рівня динамічного ряду;
уп – останнє значення рівня динамічного ряду;
уі – будь-яке значення рівня динамічного ряду;
п – кількість елементів динамічного ряду (періодів передісторії).
Основні аналітичні показники динамічного ряду, які використовуються в прогнозуванні:
1) абсолютний ланцюговий приріст:
;
(5.3)
2) абсолютний базисний приріст:
; (5.4)
3) середній абсолютний приріст
(5.5)
4) ланцюговий коефіцієнт росту
;
(5.6)
5) середній коефіцієнт росту
.
(5.7)
На
основі наведених аналітичних залежностей
прогнозне значення показника
після
останнього відомого значення
для
певного майбутнього періоду (1-го, 2-го,
... , р-го)
можна визначити одним з наступних
способів:
1)
,
де
;
(5.8)
2)
;
(5.9)
3)
,
де
;
(5.10)
4) , (5.11)
де
— прогнозні
значення показника;
р — величина горизонту прогнозу (р = 1; 2; 3 ...).
Розрахунок наведених вище аналітичних показників динамічного ряду можна провести з допомогою Microsoft Excel. При цьому статистичні дані за звітні періоди слід представити у вигляді звичайної таблиці (рис. 5.1).
|
Рисунок 5.1 - Розрахунок аналітичних показників динамічного ряду та складання на їх основі прогнозів з допомогою Microsoft Excel |
Для визначення ланцюгових абсолютних приростів потрібно в активовану комірку D3 згідно із формулою (5.3) ввести
=C3–C2
і натиснути клавішу ENTER, а потім після появи в ній першого значення обчисленого показника виділити її та скопіювати записану формулу в діапазон комірок D4:D11. Значення абсолютних ланцюгових приростів буде відображено в діапазоні комірок D3:D11.
Для обчислення абсолютних базисних приростів треба виділити діапазон комірок E3:E11, обраних для виведення результатів розрахунку, і в першу комірку виділеного діапазону E3 згідно із зазначеною формулою (5.4) ввести таку формулу масиву:
=C3:C11–C2
та виконати клавішну комбінацію CTRL + SHIFT + ENTER.
Абсолютні ланцюгові і базисні прирости пов’язані між собою формулою
.
Для перевірки цього взаємозв’язку, щоб отримати суму абсолютних ланцюгових показників, слід активувати комірку D12 і ввеcти до неї формулу
=СУММ(D3:D11).
З
цією метою замість прямого набору
останньої формули можна скористатись
знаком
(автосумма) на
панелі інструментів. Після натиснення
клавіші ENTER у комірці D12
відобразиться значення
,
яке співпаде зі значенням
,
відображеним у комірці Е11.
Середній абсолютний приріст розраховується на основі формули (5.5). Оскільки за певних умов для розрахунку можуть братися не всі наявні статистичні дані, а лише їх частина (наприклад, при виборі найбільш оптимального варіанту складання прогнозу методом «ex-post прогноз», який буде розглянутий у наступному питанні), для підрахунку кількості періодів передісторії можна скористатись функцією СЧЁТ (“Мастер функций”, категорія Статистические), яка використовується для підрахунку кількості числових комірок в інтервалах або масивах комірок. В активованій комірці F11 слід набрати формулу
=D12/(СЧЁТ(В2:В11)-1)1) або =Е11/(СЧЁТ(В2:В11)-1)
та натиснути ENTER.
Для обчислення ланцюгових коефіцієнтів росту потрібно в активовану комірку F3 згідно із формулою (5.6) ввести
=С3/С2
та натиснути клавішу ENTER, а потім після появи у комірці F3 першого значення обчисленого показника активізувати її та здійснити копіювання записаних формул у діапазон комірок F4:F11. Значення ланцюгових коефіцієнтів росту з’явиться в діапазоні комірок F3:F11.
Для розрахунку середнього коефіцієнта росту потрібно згідно з залежністю (5.7) в активовану комірку ввести формулу
=(C11/C2)^(1/(СЧЁТ(В2:В11)-1) або =(C11/C2)^(1/9)
і натиснути клавішу ENTER.
Результати розрахунку приростів та коефіцієнтів росту дозволяють отримати прогнозні значення досліджуваного показника на наступний період, а окремі з них – і на кілька майбутніх періодів.
Для складання прогнозів в Excel (рис. 5.1) необхідно набрати:
- при використанні формули 5.8
=C11+D11
- при використанні формули 5.9
=C11+F11*B16 (для січня) або =C11+F11*D16 (для лютого) і т.д.;
- при використанні формули 5.10
=C11*G11
- при використанні формули 5.11
=C11*H11^B16 (для січня) або =C11*H11^D16 (для лютого) і т.д.
Суттєвим недоліком показників приросту та коефіцієнта росту є те, що значення їх цілком залежить тільки від крайніх рівнів динамічного ряду. Проміжні значення, які багато в чому, а іноді і в вирішальній мірі, визначають тенденцію змін показників, по суті в розрахунках не беруть участі.
Зазначений недолік багато в чому усувається шляхом аналітичного вирівнювання рядів динаміки, яке буде розглянуто пізніше.