Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Markov / ПС-10(12).doc
Скачиваний:
52
Добавлен:
11.02.2015
Размер:
382.46 Кб
Скачать

10. Кодирование измерительных сигналов

Итак, мы смогли на промежутке времени заменить исходный непрерывный измерительный сигналдискретизированным сигналом, то есть последовательностью отсчетов или других координат сигнала. Однако множество значений отсчетов сигнала бесконечно и несчетно. Поэтому вначале их следует представить в виде некоторых целых чисел, то есть количеств определенных квантов – малых значений сигнала, укладывающихся в допустимую погрешность преобразования сигнала. Для преобразования сигнала в цифровую форму необходимо теперь найденные числа квантов представить в виде некоторого кода, то есть последовательности символов, отображающих эти числа и реализуемых импульсами напряжения или тока. В предыдущем разделе процедура дискретизации аналогового сигнала была рассмотрена достаточно подробно. Поэтому сейчас уделим некоторое внимание анализу процедур квантования сигнала по уровню.

10.1 Квантование сигналов

При квантовании по уровню весь диапазон возможных значений сигнала разбивается на некоторое число N подинтервалов (интервалов квантования ), разделенных уровнями квантования. Текущему значению сигнала присваивается число, равное порядковому номеру ближайшего уровня квантования.

На рис. 10.1 представлен график фрагмента аналогового сигнала, последовательности его отсчетов, взятых в отдельные моменты дискретизации, и последовательности отсчетов, квантованных по уровню при 25 уровнях квантования исходного аналогового сигнала в диапазоне от 0 до 5 В.

Число уровней квантования обычно берется кратным двум как , поэтому интервал квантования составляет, где- квантуемый диапазон значений сигнала. Для осуществления процедуры квантования можно использовать вMathCad встроенную функцию округления , которая реализует округление действительного числадознаков после запятой. Таким образом, функция преобразования квантизатора (рис. 10.2) должна выглядеть следующим образом:

.

Такого рода квантование с постоянными интервалами квантования называется равномерным квантованием. Погрешность равномерного квантования сигнала в силу малости интервалов квантования можно считать распределенной равномерно в пределах этого интервала и поэтому дисперсия погрешности квантования составляет:

Для практического построения квантизаторов используются специальные электронные схемы, входящие в состав аналого-цифровых преобразователей.

Если плотность распределения значений сигнала существенно отличается от равномерного распределения, то меньшей дисперсии погрешности квантования можно добиться, используя неравномерное квантование (рис. 10.2). При неравномерном квантовании уровни квантования располагаются более тесно в области наибольшей плотности распределения значений сигнала, что приводит к уменьшению погрешности квантования как раз в области его наиболее часто встречающихся значений. Однако реализовать электронную схему квантизатора с такой функцией преобразования (рис. 10.2) намного сложнее. Гораздо чаще для этих целей используется процедура компандирования, которая заключается в следующем (рис. 10.3).

Вначале производится сжатие квантуемого сигнала с помощью устройства с нелинейной функцией преобразования, имеющей большую крутизну в области малых значений сигнала. Полученный деформированный сигнал подвергается равномерному квантованию и затем пропускается через устройство с функцией преобразования, обратной той, с помощью которой выполнялось сжатие сигнала. В результате получается неравномерно квантованный по уровню сигнал, причем в области малых значений сигнала интервал квантования получается меньшим, чем в области больших значений сигнала.

Компандирование сигналов широко используется, например, при передаче речевых сигналов, характеризующихся тем, что их значения в течение половины времени существования сигнала не превышают по величине и четверти стандартного отклонения сигнала. В Северной Америке в качестве функции сжатия используется μ-уровневая функция преобразования

.

Вэтом уравнении μ – положительная константа,- напряжения на входе и выходе устройства сжатия сигнала,- их положительные наибольшие значения. Функции преобразования устройства сжатия сигнала представлены на рис. 10.4 при различных значениях μ. В США стандартизовано значение. На рис. 10.5 представлена процедура компандирования применительно к синусоидальному сигналу (рис 10.5-А). После сжатия (рис 10.5-В) сигнал подвергается равномерному квантованию (рис 10.5-С) и затем преобразованию, обратному сжатию. В результате получается сигнал (рис. 10.5-D), квантованный неравномерно. Уровни квантования расположены близко друг к другу в области малых значений сигнала, для больших значений сигнала характерны большие интервалы квантования. Малые значения сигнала передаются, таким образом, с большей подробностью.

Соседние файлы в папке Markov