- •9. Дискретные сигналы
- •9.1 Аналого-цифровое и цифро-аналоговое преобразования
- •9.2 Дискретизация измерительных сигналов
- •9.3 Общие сведения о методах дискретизации сигналов.
- •9.4 Оценка погрешности дискретизации
- •9.5 Оптимальная дискретизация.
- •9.6 Обобщенная дискретизация по полиномам Лежандра
- •9.7 Описание сигналов, представленных выборками
- •9.7.1 Спектр дискретного сигнала
- •9.7.2 Теорема Котельникова
- •9.7.3 Z – преобразование дискретного сигнала
- •9.8 Цифровые фильтры
9.7.3 Z – преобразование дискретного сигнала
Вернемся к формуле дискретного преобразования Фурье:
.
В теории дискретных систем принято использовать несколько иную форму записи, связанную с введением Z – преобразования. Сделаем такую подстановку:
.
Тогда вышеприведенная формула значительно упростится:
.
Вновь полученная функция X(z) переменной z называется Z – изображением или Z – образом дискретного сигнала x(k).
Z – преобразования для дискретных сигналов и систем играют ту же роль, что и преобразование Лапласа для аналоговых систем. Поэтому рассмотрим ряд примеров определения Z – изображений некоторых типичных дискретных сигналов.
1
.Единичный
импульс
(рис. 9.14) является дискретным аналогом
δ - импульса и представляет собой
единичный отчет с единичным значением:

Z – преобразование единичного импульса находится как
![]()
как и для δ - импульса Дирака.
2. Дискретный единичный скачок (рис. 9.15) - это полный аналог функции включения Хевисайда:


Z – образ единичного скачка найдется как
![]()
Полученная
сумма – это сумма членов бесконечной
геометрической прогрессии с начальным
членом, равным 1, и знаменателем
.
Сумма членов ряда составляет:
.
3. Дискретная экспонента (рис. 9.16) - это сигнал, определяемый выражением:

При
дискретная экспонента является убывающей
(рис. 9.16), при
- возрастающей, при
- знакопеременной.Z
– образ такой экспоненты
![]()
Как
и в предыдущем случае, мы получили
геометрическую прогрессию с нулевым
членом, равным единице, но со знаменателем
.
Бесконечная сумма членов прогрессии
определяетZ
– образ экспоненты:
![]()
4. Дискретная затухающая гармоника. В противоположность предыдущим примерам запишем ее в общем виде:
![]()
г
де α
– коэффициент затухания гармоники,
ω – частота гармоники,
φ – начальная фаза колебаний,
- период дискретизации.
Введем следующие обозначения:
![]()
На
рис.9.17 представлен график дискретной
затухающей гармоники при следующих
данных: а=0.9,
,
φ=π/9. С учетом принятых обозначений
выражение для дискретной затухающей
гармоники можно представить в виде:
.
При получении Z – образа гармоники следует выразить функцию косинуса через сумму двух комплексных экспонент. Тогда, проделав целый ряд алгебраических и тригонометрических преобразований, в конце концов, можно будет получить следующее выражение:
.
Из приведенных
примеров видно, что Z
– образы большинства дискретных сигналов
представляют собой дробно-рациональные
функции от переменной
.
ПроисхождениеZ
– преобразования от преобразования
Лапласа и Фурье приводит к тому, что Z
– преобразование имеет и похожие
свойства.
1. Линейность.
Z
– преобразование линейно, так что если
имеются два сигнала
,
то сумма этих сигналов
имеетZ
– образ
.
2. Временная задержка дискретного сигнала.
Если
дискретный сигнал x(k),
имеющий Z
– образ X(z),
задержать на m
шагов дискретизации
,
то задержанный сигналy(k)=x(k-m)
имеет Z
– образ
.
Выражение
можно рассматривать как оператор
задержки сигнала на один шаг дискретизации.
3. Свертка дискретных сигналов.
По аналогии со сверткой аналоговых сигналов
,
Фурье – образ которой равен произведению Фурье – образов сворачиваемых сигналов, свертка двух дискретных сигналов определяется как
.
Z – образ свертки двух сигналов равен произведению Z – образов исходных дискретных сигналов
![]()
4. Умножение на дискретную экспоненту.
Если
дискретный сигнал
,
имеющийZ
– образ
,
умножается на экспоненту
,
тоZ
– образ произведения примет вид
.
Рассмотренные свойства Z – преобразования позволяют во многих случаях без особого труда найти Z – образ заданного сигнала или решить обратную задачу – по известному Z – образу сигнала найти его представление во времени.
