
HaoZip RAR Архив_1 / ЛЕКЦИЯ 7
.docЛЕКЦИЯ 7
Система дифференциальных уравнений
,
где - искомые
функции от t;
- постоянные
числа;
-
заданные
функции, называется системой линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами второго порядка.
Такую систему методом исключения можно привести к одному линейному урав-нению не выше второго порядка. Решение этой задачи рассмотрим на примерах.
Пример
1
Дифференцируем
первое уравнение по t : .
Подставляем сюда из
системы уравнений производные :
. Из
первого уравне-ния системы
, тогда
. Т
.о.,
-
линейное уравнение; решая его
известным способом, найдем
; далее,
находим
из со-отношения
. Общее
решение системы :
.
Решим
задачу Коши с начальными данными
: .
.
.
Линейные системы дифференциальных уравнений с переменными коэффициентами |
|
Нормальная линейная система дифференциальных уравнений с переменными коэффициентами записывается в виде
где xi (t) − неизвестные функции, которые являются непрерывными и дифференцируемыми на некотором интервале [a, b]. Коэффициенты aij (t) и свободные члены fi (t) представляют собой непрерывные функции, заданные на интервале [a, b]. Используя векторно-матричные обозначения, данную систему уравнений можно записать как
где
В общем случае матрица A(t) и вектор-функции X(t), f(t) могут принимать как действительные, так и комплексные значения. Соответствующая однородная система с переменными коэффициентами в векторной форме имеет вид |
Привести к каноническому виду систему дифференциальных уравнений
Решение. Данная
система имеет третий порядок, так
как и,
значит,
.
Разрешая первое уравнение относительно
,
а второе относительно
,
получим каноническую систему
Система обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка вида
(3) |
где —
независимая переменная;
—
неизвестные функции от
,
называется нормальной
системой.
Число называется порядком
нормальной системы (3).
Две системы дифференциальных уравнений
называются эквивалентными,
если они обладают одними и теми же
решениями.
Любую каноническую систему (2) можно привести к эквивалентной ей нормальной системе (3), причем порядок этих систем будет одним и тем же.
Задачей Коши для системы (3) называется задача нахождения решения
этой системы, удовлетворяющего начальным условиям
(4) |
где —
заданные числа.
Теорема существования и единственности решения задачи Коши.
Пусть
имеем нормальную систему дифференциальных
уравнений (3) и пусть функции
,
определены в некоторой n+1-мерной
области
изменения
переменных
.
Если существует окрестность
точки
,
в которой функции
а)
непрерывны, 6) имеют ограниченные частные
производные по переменным
,
то найдется интервал
изменения
,
в котором существует единственное
решение нормальной системы (3),
удовлетворяющее начальным условиям
(4).
Система дифференцируемых
функций
(5) |
независимой
переменной и
произвольных
постоянных
называется
общим решением нормальной системы (3),
если: 1) при любых допустимых
значениях
система
функций (5) обращает уравнения (3) в
тождества, 2) в области, где выполняются
условия теоремы Коши, функции (5) решают
любую задачу Коши.
Частным случаем канонической системы дифференциальных уравнений является одно уравнение n-го порядка, разрешенное относительно старшей производной.
Введением новых функций
это
уравнение заменяется нормальной
системой уравнений
Можно
утверждать и обратное, что, вообще
говоря, нормальная система уравнений
первого порядка эквивалентна
одному уравнению порядка
.
На этом основан один из методов
интегрирования систем дифференциальных
уравнений — метод
исключения.
Проиллюстрируем
этот метод на примере системы двух
уравнений:
(1) |
Здесь —
постоянные коэффициенты, а
и
—
заданные функции;
и
—
искомые функции. Из первого уравнения
системы (1) находим
(2) |
Подставляя
во второе уравнение системы вместо у
правую часть (2), а вместо производную
от правой части (2), получаем уравнение
at второго порядка относительно
где —
постоянные. Отсюда находим
.
Подставив найденное выражение для
и
в
(2), найдем
.
Нормальная линейная система дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами n-го порядказаписывается в виде
где x1(t), x2(t), ..., xn(t) − неизвестные функции переменной t, которая часто имеет смысл времени,aij − заданные постоянные коэффициенты, которые могут быть как действительными, так и комплексными,fi (t) − заданные (в общем случае комплексные) функции переменной t. Будем считать, что все указанные функции являются непрерывными на некотором интервале [a, b]действительной числовой оси t. Полагая
систему дифференциальных уравнений можно переписать в матричной форме:
Если
вектор f(t) тождественно
равен нулю: ,
то система называется однородной:
Однородные системы уравнений с постоянными коэффициентами можно решать различными способами. Чаще всего используются следующие методы решений:
-
метод исключения (метод сведения системы n уравнений к одному уравнению n-го порядка);
-
метод интегрируемых комбинаций;
-
метод собственных значений и собственных векторов (включая метод неопределенных коэффициентов или использование жордановой формы в случае кратных корней характеристического уравнения);
-
метод матричной экспоненты.
Ниже на данной странице мы обсудим детально метод исключения. Другие способы решения систем уравнений рассматриваются отдельно на соответствующих страницах.
Метод исключения
Используя метод исключения, нормальную линейную систему n уравнений можно привести к одному линейному уравнению n-го порядка. Этот метод удобно использовать для решения простых систем − прежде всего, для систем 2-го порядка. Рассмотрим однородную систему двух уравнений с постоянными коэффициентами:
где функции x1, x2 зависят от переменной t. Продифференцируем первое уравнение и подставим производную x2' из второго уравнения:
Из первого уравнения подставим a12x2. Получаем линейное однородное уравнение 2-го порядка:
Его решение легко построить, если известны корни характеристического уравнения:
В случае действительных коэффициентов aij корни могут быть как действительными (различными или кратными), так и комплексными. В частности, если коэффициенты a12 и a21 одного знака, то дискриминант характеристического уравнения всегда будет положительным и, соответственно, корни будут действительными и различными. После определения функции x1(t) другую функцию x2(t) можно найти из первого уравнения системы. Метод исключения можно применять не только к однородным линейным системам. Его можно использовать также для решения неоднородных систем дифференциальных уравнений или систем уравнений с переменными коэффициентами.
Собственные векторы и собственные значения
Пусть A – матрица некоторого линейного преобразования порядка n. Определение. Многочлен n-ой степени
P()=det(A-Е) (1.1)
называется характеристическим многочленом матрицы А, а его корни, которые могут быть как действительными, так и комплексными, называются характеристическими корнями этой матрицы. Определение. Ненулевой вектор x линейного пространства V, удовлетворяющий условию
А(х)=х, (1.2)
называется собственным вектором преобразования A. Число называется собственным значением. Замечание. Если в пространстве V задан базис, то это условие можно переписать следующим образом:
Ах=х, (1.3)
где A – матрица преобразования, x – координатный столбец. Определение. Алгебраической кратностью собственного значения jназывается кратность корня j характеристического многочлена. Определение. Совокупность всех собственных значений называетсяспектром матрицы.
Алгоритм нахождения собственных значений и собственных векторов
-
Найти собственные значения матрицы:
-
записать характеристическое уравнение:
det(A-Е)=0; (1.4)
-
найти его корни j, j=1,...,n и их кратности.
Найти собственные векторы матрицы:
-
для каждого j решить уравнение
(A- jE)x=0; (1.5)
-
найденный вектор х и будет собственным вектором, отвечающим собственному значению j.
Линейная однородная система дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами
В векторной форме:
dY/dx = AY,
где
Характеристическое уравнение
или .