3. Программа крутого восхождения

План экспериментов на этапе крутого восхождения по градиенту модели (2) укажем в таблице 6.

Вычислим значения произведения соответствующего коэффициента регрессии на шаг варьирования для всех статистически значимых факторов:

; 0,81*10=8,1

∆I 0,1 11,6

Пусть фактор номер 1 ( х₁) будет базовым. Выбираем шаг движения: ∆<∆

Пусть ∆=0,04<0,87=∆

Вычислим значение _:

Находим шаг движения для остальных факторов:

Движение начинаем от основного уровня.

Таблица 6

Факторы	Zn, %	B,мм
Вi	-	0,7	-0,81	-
Вi *∆Хi	-	0,7	-0,81	-
Шаг	-	0,1	11,6	-
Шаг после округления	-	0,1	10	-
Опыт: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10	6 6 6 6 6 6 6 6 6 6	9 9,1 9,2 9,3 9,4 9,5 9,6 9,7 9,8 9,9	460 470 480 490 500 510 520 530 540 550	141 14 14 14 14 14 14 14 14 14

Заключение

В курсовой работе был рассмотрен один из наиболее распространенных и эффективных методов для решения экстремальных задач по материаловедению - метод крутого восхождения.

Для определения повышения ударной вязкости листового материала их деформируемого алюминиевого сплава при изменении содержания в нем цинка, толщины листа, температуры и времени старения необходимо произвести планирование эксперимента и построить план результатов эксперимента. План эксперимента записывается в кодовом и натуральном масштабах. Для построения модели эксперимента необходимо произвести обработку результатов, которая представляет собой определение погрешности эксперимента, расчет коэффициентов регрессии. После построения модели проверяется ее адекватность, проведением проверки значимых коэффициентов регрессии. Непосредственно сам метод крутого восхождения заключается в определении рабочих шагов эксперимента, его округлении и вычислении координат рабочих точек.