Решение с помощью функции линейн

ЛИНЕЙН – это статистическая функция Microsoft Excel, позволяющая определять параметры уравнения линейной регрессии . Технология решения задачи следующая.

1. Введите исходные данные в соответствии с рис. 7.2.

2. Рассчитайте параметры уравнения линейной регрессии .

2.1. Выделите ячейки В24:С28 (5 строк и 2 столбца).

2.2. Щелкните левой кнопкой мыши на панели инструментов на кнопке <Вставка функции> или выполните команду Вставка, f_x Функция, щелкнув поочередно левой кнопкой мыши.

2.3. В диалоговом окне Мастер функций - шаг 1 из 2 с помощью левой кнопки мыши установите: Категория  <Статистические>, Выберете функцию  <ЛИНЕЙН> (рис. 7.12).

Р и с. 7.12

2.4. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>.

2.5. На вкладке ЛИНЕЙН установите параметры в соответствии с рис. 7.13.

Р и с. 7.13

2.6. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>.

2.7. Нажмите на клавишу <F2>, а затем на комбинацию клавиш <Ctrl>+<Shift>+<Enter>.

Результаты решения выводятся на экран дисплея в следующем виде (рис. 7.14).

Р и с. 7.14

В табл. 7.2. приведено название показателей, значение которых дано в ячейках Е2:F6 на рис. 7.14.

Т а б л и ц а 7.2

Название показателей, выводимых с помощью функции линейн

Столбец Строка	Е	F
2	Значение коэффициента а1	Значение коэффициента а0
3	Среднеквадратическое отклонение а1	Среднеквадратическое отклонение а0
4	Коэффициент детерминации r2	Среднеквадратическое отклонение у
5	F-критерий	Число степеней свободы вариации
6	Регрессионная сумма квадратов	Остаточная сумма квадратов

В Microsoft Excel также используется статистическая функция ЛГРФПРИБЛ для вычисления параметров уравнения экспоненциальной регрессии . Технология решения аналогична применению функцииЛИНЕЙН.

Решение с помощью надстройки Анализ данных

Анализ данных – это надстройка Microsoft Excel, предназначенная для статистических расчетов. Технология решения следующая.

1. Введите исходные данные в соответствии с рис. 7.2.

2. Рассчитайте параметры уравнения линейной регрессии .

2.1. Выполните команду Сервис, Анализ данных, щелкнув поочередно левой кнопкой мыши.

2.2. В диалоговом окне Анализ данных с помощью левой кнопки мыши установите: Инструменты анализа  <Регрессия> (рис. 7.15).

Р и с. 7.15

2.3. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>.

2.4. На вкладке Регрессия установите параметры в соответствии с рис. 7.16.

Р и с. 7.16

2.5. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>.

Результаты решения выводятся на экран дисплея в следующем виде (рис. 7.17).

Р и с. 7.17

Пояснения к названию отдельных показателей на рис. 7.17 приведены в табл. 7.3.

Т а б л и ц а 7.3

Название показателей, выводимых с помощью надстройки Анализ данных

Наименование в MicrosoftExcel	Принятые наименования
Множественный R	Коэффициент (индекс) множественной корреляции (в рассмотренном примере парной корреляции)
R-квадрат	Коэффициент (индекс) детерминации
df	Число степеней свободы вариации
SS	Сумма квадратов
MS	Дисперсия
F	F-критерий
t-статистика	t-критерий

Пример 2. По выборочной группе коров имеются данные о суточных удоях коровы и их возрасте (табл. 7.4).

Т а б л и ц а 7.4