ЭКОНОМЕТРИКА 1
.docx|
1 |
|
|
система рекурсивных уравнений |
|
2 |
|
|
система взаимозависимых (одновременных) уравнений |
|
|
|
|
система независимых уравнений |
ЗАДАНИЕ
N 5
сообщить
об ошибке
Тема:
Оценка тесноты связи
Начало формы
Конец формы
Для
регрессионной модели вида
рассчитано
значение коэффициента парной корреляции
;
если
,
то связь между у
и х …
|
|
|
|
обратная |
|
|
|
|
прямая |
|
|
|
|
функциональная |
|
|
|
|
отсутствует |
ЗАДАНИЕ
N 6
сообщить
об ошибке
Тема:
Оценка качества подбора уравнения
Начало формы
Конец формы
Для
регрессионной модели парной регрессии
рассчитано значение коэффициента
детерминации
.
Тогда долю остаточной дисперсии зависимой
переменной характеризует величина …
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ЗАДАНИЕ
N 7
сообщить
об ошибке
Тема:
Проверка статистической значимости
эконометрической модели
Начало формы
Конец формы
Для совокупности из n единиц наблюдений построена модель линейного уравнения множественной регрессии с количеством параметров при независимых переменных, равным k. Тогда при расчете остаточной дисперсии на одну степень свободы величину дисперсии относят к значению …
|
|
|
|
n – k – 1 |
|
|
|
|
n + k + 1 |
|
|
|
|
n + k – 1 |
|
|
|
|
n + k |
ЗАДАНИЕ
N 8
сообщить
об ошибке
Тема:
Оценка значимости параметров
эконометрической модели
Начало формы
Конец формы
Если параметр эконометрической модели является статистически значимым, то отвергается статистическая гипотеза о том, что его значение …
|
|
|
|
равно 0 |
|
|
|
|
отлично от 0 |
|
|
|
|
равно 1 |
|
|
|
|
равно коэффициенту парной корреляции |
ЗАДАНИЕ
N 9
сообщить
об ошибке
Тема:
Фиктивные переменные
Начало формы
Конец формы
Примерами фиктивных переменных в эконометрической модели зависимости дохода работника предприятия от ряда факторов могут выступать …
|
|
|
|
пол (мужской, женский) |
|
|
|
|
уровень образования (начальное, среднее, высшее) |
|
|
|
|
стаж работы (количество лет, месяцев) |
|
|
|
|
величина среднемесячной заработной платы |
ЗАДАНИЕ
N 10
сообщить
об ошибке
Тема:
Спецификация эконометрической модели
Начало формы
Конец формы
Эконометрическая модель уравнения регрессии может включать одну или несколько независимых переменных. По данному классификационному признаку различают _______ регрессию.
|
|
|
|
простую и множественную |
|
|
|
|
линейную и нелинейную |
|
|
|
|
множественную и многофакторную |
|
|
|
|
простую и парную |
ЗАДАНИЕ
N 11
сообщить
об ошибке
Тема:
Отбор факторов, включаемых в модель
множественной регрессии
Начало формы
Конец формы
Строится
эконометрическая модель уравнения
множественной регрессии для зависимости
y
от пяти факторов х(1),
х(2),
х(3),
х(4),
х(5).
Получена матрица парных коэффициентов
линейной корреляции (y
– зависимая переменная):
Требование
отсутствия коллинеарных независимых
переменных выполняется в модели …
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ЗАДАНИЕ
N 12
сообщить
об ошибке
Тема:
Линейное уравнение множественной
регрессии
Начало формы
Конец формы
В
эконометрической модели линейного
уравнения регрессии
переменной(-ыми)
является(-ются) …
|
|
|
|
y, xj |
|
|
|
|
a |
|
|
|
|
bj |
|
|
|
|
|
ЗАДАНИЕ
N 13
сообщить
об ошибке
Тема:
Предпосылки МНК, методы их проверки
Начало формы
Конец формы
Одной
из предпосылок метода наименьших
квадратов является то, что величина
,
равная среднему
значению отклонений фактических
значений зависимой переменной y
от ее модельных (теоретических) значений
,
должна быть равна …
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a |
ЗАДАНИЕ
N 14
сообщить
об ошибке
Тема:
Оценка параметров линейных уравнений
регрессии
Начало формы
Конец формы
Для
оценки
параметров эконометрической модели
линейного уравнения регрессии вида
используется
метод наименьших квадратов (МНК). В
системе нормальных уравнений (МНК)
неизвестными величинами являются …
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ЗАДАНИЕ
N 15
сообщить
об ошибке
Тема:
Свойства оценок параметров эконометрической
модели, получаемых при помощи МНК
Начало формы
Конец формы
При выполнении предпосылок метода наименьших квадратов (МНК) оценки параметров регрессионной модели, рассчитанные с помощью МНК, обладают свойствами …
|
|
|
|
состоятельности, несмещенности и эффективности |
|
|
|
|
несостоятельности, смещенности и эффективности |
|
|
|
|
состоятельности, смещенности и эффективности |
|
|
|
|
состоятельности, смещенности и неэффективности |
ЗАДАНИЕ
N 16
сообщить
об ошибке
Тема:
Обобщенный метод наименьших квадратов
(ОМНК)
Начало формы
Конец формы
Для оценки параметров регрессионной модели с коррелированными остатками используется _______ метод наименьших квадратов.
|
|
|
|
обобщенный |
|
|
|
|
традиционный |
|
|
|
|
двухшаговый |
|
|
|
|
косвенный |
ЗАДАНИЕ N 17
сообщить
об ошибке
Тема:
Виды нелинейных уравнений регрессии
Начало формы
Конец формы
Уравнением нелинейной регрессии, линейной по параметрам является …
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Решение:
Рассмотрим
каждую из моделей. Уравнение
является
нелинейным как по параметрам, так и по
переменным. Уравнение
является
нелинейным по переменной х,
но линейным по параметрам. Уравнения
и
также
являются нелинейными по переменной х,
но линейными по параметрам. Поэтому
правильный вариант ответа – «
».
Другие модели не удовлетворяют
поставленному условию.
ЗАДАНИЕ
N 18
сообщить
об ошибке
Тема:
Нелинейные зависимости в экономике
Начало формы
Конец формы
Нелинейным уравнением множественной регрессии является …
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ЗАДАНИЕ N 19
сообщить
об ошибке
Тема:
Оценка качества нелинейных уравнений
регрессии
Начало формы
Конец формы
Для
регрессионной модели зависимости
потребления материала на единицу
продукции от объема выпуска продукции
построено нелинейное уравнение (см.
рис.).
Значение
индекса детерминации для данного
уравнения составляет R2 =0,904.
Следовательно, …
|
|
|
|
объемом выпуска продукции объяснено 90,4% дисперсии потребления материалов на единицу продукции |
|
|
|
|
потреблением материалов на единицу продукции объяснено 90,4% дисперсии объема выпуска продукции |
|
|
|
|
объемом выпуска продукции объяснено 9,6% дисперсии потребления материалов на единицу продукции |
|
|
|
|
потреблением материалов на единицу продукции объяснено 9,6% дисперсии объема выпуска продукции |
Решение: Значение индекса детерминации R2 характеризует долю дисперсии зависимой переменной, объясненную независимой переменной (построенным нелинейным уравнением регрессии). В данной модели зависимой переменной является потребление материала на единицу продукции, независимой – объем выпуска продукции. Так как значение индекса детерминации R2 = 0,904, то доля дисперсии зависимой переменной, объясненная независимой переменной, составляет 0,904 или 90,4%. Таким образом, объемом выпуска продукции (независимой переменной) объяснено 90,4% дисперсии потребления материалов на единицу продукции (зависимой переменной).
ЗАДАНИЕ
N 20
сообщить
об ошибке
Тема:
Линеаризация нелинейных моделей
регрессии
Начало формы
Конец формы
При линеаризации нелинейных регрессионных моделей как один из видов преобразований используется замена переменных. Указанным способом не может быть линеаризовано уравнение …
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ЗАДАНИЕ
N 21
сообщить
об ошибке
Тема:
Аддитивная и мультипликативная модели
временных рядов
Начало формы
Конец формы
Для
временного ряда, отображенного на
рисунке одним из методов построения
модели ряда является выравнивание ряда
по методу скользящей средней. При этом
количество слагаемых при расчете
значений выровненного ряда будет
равно …
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
5 |
ЗАДАНИЕ
N 22
сообщить
об ошибке
Тема:
Временные ряды данных: характеристики
и общие понятия