1.3. Понятие системы

Система - совокупность элементов, работающих как единое целое. Каждый элемент в системе при необходимости можно рассматривать в качестве самостоятельных систем. Основные свойства системы: целостность, делимость, многообразие элементов и различия их природы, структурированность.

Делимость системы означает, что она состоит из ряда подсистем, выделенных по определенному признаку, отвечающему конкретным целям и задачам. Это свойство особенно важно при анализе: особенностей работы экономических объектов, организации их управленческой деятельности; формирования и движения документопотоков; функционирования центров переработки информации и т.п.

Целостность системы означает, что функционирование множества элементов системы подчинено единой цели, чем достигается желаемая и определяемая в процессе моделирования результативность деятельности конкретного экономического объекта.

Многообразие элементов системы и различия их природы. Система всегда сложный объект - эта сложность определяется неоднородностью элементов системы, различные элементы автономны и имеют функциональную специфику. Например, в материальной системе объекта могут быть выделены такие элементы как сырье, основные и вспомогательные материалы, топливо, полуфабрикаты, готовая продукция, трудовые и денежные ресурсы. Для системы маркетинга элементами являются товары, услуги, цены, трудовые и материальные ресурсы и т.п.

Структурированность системы определяет наличие установленных связей и отношений между элементами внутри системы, распределение элементов по горизонтали и уровням иерархии. Это не только обусловливает сложившуюся организацию производственно-хозяйственной деятельности, но и создает условия для формирования движения материальных, денежных и информационных потоков.

Эмерджентность - появление новых функций и свойств у системы, которых не было у ее компонентов. Эмерджентность - основное свойство любой системы. Отдельный глаз не видит, он функционирует только в системе "человек"; отдельный руль "не рулит", кроме как в системе "автомобиль", хотя отдельное колесо катится.

Информационная система - организационно упорядоченная совокупность документов (массивов документов) и информационных технологий, в том числе с использованием средств вычислительной техники и связи, реализующих информационные процессы.

Информационные системы предназначены для хранения, обработки, поиска, распространения, передачи и предоставления информации.

Экономическая информационная система – совокупность внутренних и внешних потоков прямой и обратной информационной связи экономических объектов, методов, средств, специалистов, участвующих обработки информации и выработки управляющих решений.

Современная экономика немыслима без информации. Тысячи предприятий, миллионы налогоплательщиков, триллионы рублей, биржевые котировки, реестры акционеров - все эти информационные потоки необходимо оценить, обработать, сделать необходимые выводы, принять правильное решение.

Признается, что общество 21 века – это информационное общество, базирующееся на использовании компьютеров, информационных систем и технологий. Приметы информационного общества:

• Увеличение потребности в информации;

• Существование и постоянное развитие рынка информации;

• Изменение бизнес – технологий за счет использования информационных систем и развития локальных и глобальных сетей.

Основным предметом труда всегда были материальные ресурсы. Экономический потенциал государства определялся материальными богатствами. В настоящее время предметом труда развитых стран становится информация. Существует устойчивая направленность перетекания трудовых ресурсов из сферы материального производства в информационную сферу, возникает понятие «национальные информационные ресурсы».

Информационные ресурсы - по законодательству РФ - отдельные документы и отдельные массивы документов, документы и массивы документов в информационных системах: библиотеках, архивах, фондах, банках данных, других видах информационных систем.

Еще в конце 70-х годов прошлого века известный специалист в области политики информационных ресурсов, профессор Гарвардского университета А. Оеттингер писал, что наступает время, когда информация становится таким же основным ресурсом, как материалы и энергия, и, следовательно, по отношению к этому ресурсу должны быть сформулированы те же критические вопросы:

• кто им владеет,

• кто в нем заинтересован,

• насколько он доступен,

• возможно ли его коммерческое использование

Информационный потенциал страны становится таким же важным экономическим и социальным фактором развития, как энергетический, промышленный и оборонный потенциал, численность и образовательный потенциал.

В понятие информационный потенциал общества включается:

• весь индустриально-технологический комплекс средств информатики страны,

• сеть научно-исследовательских, учебных, административных, коммерческих и других организаций и социальных институтов, деятельность которых содействует эффективному использованию информационных ресурсов,

• подготовке для этих целей необходимого количества специалистов соответствующего профиля;

• подготовка специалистов всех профессий к адекватному восприятию и эффективному применению накопленного информационных ресурсов и использованию новых знаний.

Существует тенденция отставания темпов и уровня образования в области информатики и информационных технологий от соответствующих темпов и уровня развития инструментальных средств. Эта тенденция имеет глобальный характер. Отчасти это связано с общеизвестной инерционностью образовательной системы.

Еще одна крупная проблема данного направления заключается в том, что для обеспечения активизации и эффективного использования информационных ресурсов общества необходимо осуществить “электронизацию” информационных фондов.

Активными информационными ресурсами является та часть национальных ресурсов, которую составляет информация, доступная для автоматизированного поиска, хранения и обработки. Отношение объема активных информационных ресурсов к общему объему национальных информационных ресурсов становится одним из существенных экономических показателей, характеризующих эффективность использования этих важнейших информационных ресурсов.

ИС можно классифицировать по степени автоматизации, по характеру использования информации, по характеру обрабатываемых данных, по охвату функций и уровней управления, по признаку структурированности задач

• По степени автоматизации:

• Ручные;

• Автоматические;

• Автоматизированные.

В автоматизированных ИС часть функций управления и обработки данных выполняется компьютерами, а часть человеком.

Автоматизированной информационной системой (АИС) называется комплекс, включающий вычислительное и коммуникационное оборудование, программное обеспечение, лингвистические средства, информационные ресурсы, а также персонал, обеспечивающий поддержку динамической информационной модели предметной области для удовлетворения информационных потребностей пользователей.

Предметная область – часть реального мира, моделируемая информационной системой. Динамическая модель – модель, изменяющаяся во времени, отражающая изменения, происходящие в предметной области с течением времени. Такая модель должна сохранять не только текущую информацию, но и историю некоторых процессов.

Информационно-поисковые системы производят ввод, систематиза­цию, хранение, выдачу информации по запросу пользователя без сложных преобразований данных. Например, информационно-поисковая система в библиотеке, в железнодорожных и авиа кассах продажи билетов.

Информационно-решающие системы осуществляют все операции перера­ботки информации по определенному алгоритму. Среди них можно провести классифика­цию по степени воздействия выработанной результатной информации на процесс принятия решений и выделить два класса: управляющие и советующие.

Управляющие ИС вырабатывают информацию, на основании которой человек прини­мает решение. Для этих систем характерен тип задач расчетного характера и обработка больших объемов данных. Примером могут служить система оперативного планирования выпуска продукции, система бухгалтерского учета.

Советующие ИС вырабатывают информацию, которая принимается человеком к све­дению и не превращается немедленно в серию конкретных действий. Эти системы облада­ют более высокой степенью интеллекта, так как для них характерна обработка знаний, а не данных.

По характеру обрабатываемых данных автоматизированные информационные системы обработки данных (АИСОД), информационные системы управления (ИСУ), системы поддержки принятия решений (СППР).

АИСОД предназначены для оперативной регистрации информации, подготовки стандартных документов. Такие задачи носят регулярный характер, реализовываются работниками низшего звена.

ИСУ осуществляют планирование, анализ, организацию работ в среднесрочной перспективе (в течение несколько месяцев или недель). Работы носят периодический характер, такие системы предназначены руководителям среднего звена.

СППР (системы поддержки принятия решений) позволяют принимать решения по стратегическим вопросам бизнеса: планированию направлений развития, привлечению ресурсов. Имеют нерегулярный характер.

По охвату функций и уровней управления различаю корпоративные (интегрированные) и локальные ЭИС.

Корпоративные ЭИС автоматизируют все функции управления предприятия на всех уровнях управления. Такая ЭИС является многопользовательской и может работать только вычислительной сети.

Локальные ЭИС создается для отдельных подразделений или уровней управления.

Классификация информационных систем по признаку структурированности задач. Понятие структурированности задач

При создании или при классификации информационных систем неизбежно возникают про­блемы, связанные с формальным — математическим и алгоритмическим описанием решае­мых задач. От степени формализации во многом зависят эффективность работы всей системы, а также уровень автоматизации, определяемый степенью участия человека при принятии решения на основе получаемой информации. Чем точнее математическое описание задачи, тем выше возможности компьютерной обработки данных и тем меньше степень участия человека в процессе ее решения. Это и оп­ределяет степень автоматизации задачи.

Различают три типа задач, для которых создаются информационные системы: структурированные (формализуемые), неструктурированные (не формализуемые) и частич­но структурированные.

Структурированные (формализуемые) задачи — задачи, где известны все элементы и взаимосвязи между ними. В структурированных задачах удается сформулировать сущность в форме мате­матических моделей, имеющих точный алгоритм решения. Целью использования информационной системы для решения структурированных задач является полная автома­тизация их решения, т. е. сведение роли человека к нулю. Например, реализация задачи расчета за­работной платы.

Неструктурированные (неформализуемые) задачи — задачи, в которых невозможно выделить элементы и установить между ними связи. Решение неструктурированных задач из-за невозможности создания матема­тического описания и разработки алгоритма связано с большими трудностями. Возможнос­ти использования здесь информационной системы невелики. Решение в таких случаях принимается человеком из эвристических соображений на основе своего опыта и, возмож­но, косвенной информации из разных источников.

В практике работы любой организации существует сравнительно немно­го полностью структурированных или совершенно неструктурированных задач. О большин­стве задач можно сказать, что известна лишь часть их элементов и связей между ними. Такие задачи называются частично структурированными. В этих условиях можно создать информационную систему. Получаемая в ней информация анализируется че­ловеком, который будет играть определяющую роль.

Модельные информационные системы предоставляют пользователю математичес­кие, статистические, финансовые и другие модели, использование которых облегчает выра­ботку и оценку альтернатив решения. Пользователь может получить недостающую ему для принятия решения информацию путем установления диалога с моделью в процессе ее ис­следования.

Экспертная система - это вычислительная система, построенная на основе формализованных эмпирических знаниях высококвалифицированных специалистов о некоторой конкретной проблемной области и которая в пределах этой области способна принимать экспертные решения. В рамках экспертных систем к настоящему моменту есть достижения в таких областях, как медицинская диагностика, геологическая разведка, органическая химия и обнаружение неисправностей в электронном оборудовании.

Экспертные информационные системы обеспечивают выработку и оценку воз­можных решений за счет создания экспертных систем, связанных с обра­боткой знаний.