
- •Тема 1. Экономическая информация как часть информационного ресурса общества.
- •1.1. Понятие информации
- •Информация уменьшает степень неопределенности, неполноту знаний о лицах, предметах, событиях и т.Д.
- •1.2. Понятие экономической информации
- •1.3. Понятие системы
- •Тема 2. Информация и информационные процессы в организационно-информационной сфере.
- •Тема 3. Технология и методы обработки экономической информации
- •Тема 4. Роль и место автоматизированных информационных систем в экономике
- •Тема 5. Проектирование автоматизированных информационных систем
- •Принципы проектирования исэ
- •Понятие открытой системы
- •Понятие жизненного цикла ис. Этапы проектирования
- •Разработки постановки задачи
- •1. Структура и содержание документа «Постановка задачи»
- •.2. Организационно-экономическая сущность задачи
- •3. Характеристика информационного обеспечения задачи
- •4. Алгоритм решения задачи
- •5. Контрольный пример
- •1. Организационно-экономическая сущность задачи
- •2. Характеристика информационного обеспечения задачи
- •Описание реквизитов входных документов
- •4. Алгоритм решения задачи
- •5. Контрольный пример
- •Тема 6. Функциональные и обеспечивающие подсистемы
- •Система классификации и кодирования
- •Структура инн (10)
- •Структура кода расчетного счета(22 знак)
- •Первичный ключ (ключ отношения) - атрибут отношения, однозначно идентифицирующий каждый из его кортежей. Составной ключ состоит из нескольких атрибутов.
- •Дататологическая модель базы данных для задачи «Учет вкладов» (логический уровень)
- •Инструменты для построения моделей данных
- •Тема 8. Телекоммуникационные технологии в экономических информационных системах
- •2. Основные типы лвс
- •Двухзвенная архитектура
- •Трехзвенная архитектура
- •Тема 9. Автоматизированные системы обработки информации
- •Дистанционное обслуживание клиентов коммерческими банками
- •Тема 10. Интеллектуальные технологии и системы. Применение интеллектуальных технологий в экономических системах
- •Тема 11. Основные принципы построения и использования
- •Распределение трафика сообщений swift (на май 2007 г. В целом по миру)
- •Основные направления деятельности Ассоциации:
Структура инн (10)
ХХ ХХ ХХХХХХ
Код Номер Номер
Налоговой налогоплательщика
территории инспекции
Структура кода расчетного счета(22 знак)
1 ll
ХХХ ХХ ХХХ Х ХХХ ХХ Х…Х ХХ ХХ
Балансовые КОД Контроль- Код Код Номер Вид Резерв
Счета Валюты ный ключ Банка филиала Счета Вклада
Х1Х2Х3Х4
Х4=Х1+Х2+Х3 или
3 i
Х4= Хi *(-1)
i=1
Классификатор представляет собой систематизированный свод стандартных кодов и наименований классификационных группировок и (или) объектов информации, построенных в соответствии с установленными системами классификации и кодирования информации.
Классификаторы бывают: общегосударственные, отраслевые, локальные.
Общероссийские классификаторы утверждаются (принимаются) Госстандартом России и применяются, как правило, в общероссийских унифицированных формах документов.
Отраслевые классификаторы утверждаются соответствующими федеральными органами исполнительной власти и применяются, как правило, в отраслевых унифицированных формах документов. Классификаторы предприятий утверждаются предприятиями и применяются в унифицированных формах документов предприятий.
Условно Общегосударственные классификаторы делятся на 4 группы:
Классификаторы трудовых и природных ресурсов, например ОК профессий рабочих, должностей служащих и тарифных разрядов (ОКПДТР).
Классификаторы структуры отраслей (ОК отраслей народного хозяйства — ОКОНХ), органов управления (система обозначений органов государственного управления — СООГУ), административно-территориального деления (система обозначений административно-территориальных объектов СОАТО), предприятий и организаций (ОКПО), форм собственности (ОКФС).
Классификаторы продукции (ОК промышленной и сельскохозяйственной продукции — ОКП, ОК строительной продукции).
Классификаторы технико-экономических показателей (ОКТЭП), управленческой документации (ОКУД), системы обозначений единиц измерения и др.
База данных (БД) – совокупность взаимосвязанных, хранящихся вместе сведениях о различных сущностях (реальных объектах, процессах, явлениях или событиях) одной предметной области, обеспечивающая наличие такой минимальной избыточности, которая допускает их использование оптимальным образом для одного или нескольких приложений или пользователей.
Системы управления базами данных(СУБД) - это программные средства, предназначенные для ввода, хранения, удаления, фильтрации и поиска данных в БД.
Фундаментом технологий баз данных является модель данных, на которой базируется конкретная СУБД. Модель описывает набор понятий и признаков, которыми должна обладать конкретная СУБД и управляемые ими базы данных, если они основываются на этой модели. Наличие такой модели позволяет сравнивать конкретные реализации СУБД и оценивать их соответствие модели.
История создания и развития СУБД насчитывает около полувека. За этот период были разработаны многочисленные модели данных, прежде всего это сетевые, иерархические, реляционные и объектные модели данных. Сетевые и иерархические модели в настоящее время считаются устаревшими, но существует множество баз данных созданных на их основе и требующих поддержания их работы.
Одним из крупнейших достижений в этой области является создание реляционной модели данных и базирующейся на ней теории реляционных баз данных, которая позволила получить важные результаты для развития теории баз данных. Как отмечают многие исследователи, своим успехом реляционная модель данных во многом обязана, в первую очередь тому, что опиралась на строгий математический аппарат теории множеств, отношений и логики первого порядка. Разработчики любой конкретной реляционной системы считали своим долгом показать соответствие своей конкретной модели данных общей реляционной модели, которая выступала в качестве меры "реляционности" системы. Существует широкий спектр реляционных СУБД для приложений различного масштаба. Разработан международный стандарт языка запросов SQL, ставший универсальным интерфейсом коммерческих реляционных СУБД. По оценкам специалистов, примерно 99% мирового рынка баз данных занимают в настоящий момент реляционные СУБД. Несмотря на то, что подавляющее большинство приложений базируется на реляционной технологии, их роль начинает ослабевать.
Основными понятиями реляционных баз данных являются тип данных, домен, атрибут, кортеж, первичный ключ и отношение. Понятие тип данных в реляционной модели данных полностью адекватно понятию типа данных в языках программирования.
Понятие домена более специфично для баз данных. Наиболее правильной интуитивной трактовкой понятия домена является понимание домена как допустимого потенциального множества значений данного типа. Например, домен "Имена" в нашем примере определен на базовом типе строк символов, но в число его значений могут входить только те строки, которые могут изображать имя (в частности, такие строки не могут начинаться с мягкого знака). Следует отметить также семантическую нагрузку понятия домена: данные считаются сравнимыми только в том случае, когда они относятся к одному домену. В нашем примере значения доменов "Номера пропусков" и "Номера групп" относятся к типу целых чисел, но не являются сравнимыми.
Отношение - это множество кортежей, соответствующих одной схеме отношения. Обычным житейским представлением отношения является таблица, а строками - кортежи отношения-экземпляра; в этом случае имена атрибутов именуют столбцы этой таблицы. Отношение обладает следующими свойствами:
В отношении нет одинаковых кортежей.
Кортежи не упорядочены (сверху вниз).
Атрибуты не упорядочены (слева направо). Т.к. каждый атрибут имеет уникальное имя в пределах отношения, то порядок атрибутов не имеет значения. Одно и то же отношение может быть изображено разными таблицами, в которых столбцы идут в различном порядке.
Все значения атрибутов атомарны.