
- •Информатика: предмет и задачи.
- •2. Формы представления информации в персональном компьютере
- •3.Системы счисления.
- •4.Алгебра высказываний. Логические выражения и таблицы истинности.
- •5.Понятие алгоритма. Свойства алгоритма.
- •8.Этапы подготовки и решения задач
- •9.Основы программирования. Виды языков. Обзор языков программирования высокого уровня.
- •10.Основы визуального программирования
- •11.Использование переменных и констант
- •14.Основы создание интерфейса пользователя.
- •15. Создание макросов
- •16. Основные характеристики пк и принципы его выбора
- •Процессор
- •Системная шина
- •Основная память
- •Внешняя память .
- •Внешние устройства
- •19. Виды и основные характеристики памяти.
- •20. Назначение, разновидности и основные характеристики видеомониторов, принтеров и сканеров.
- •Виды мониторов
- •21. Классификация и основные характеристики программного обеспечения.
- •22. Операционная система, ее место в программном обеспечении пк и основные функции.
- •24. Компьютерные вирусы, основные симптомы и меры противодействия.
- •25. Классификация антивирусных программ, назначение программ AidsTest, DrWeb, Norton Antivirus.
- •26. Операционная система Windows , преимущества и недостатки, запуск Windows и выход. Рабочий стол Windows , назначение элементов рабочего стола.
- •27. Работа с меню и справочной системой Windows , условные обозначение в меню, системное меню, контекстные меню.
- •29. Windows . Настройка панели задач (создание и удаление папок меню, ярлыков, программ).
- •35. Формализация. Типы информационных моделей.
- •36. Основные этапы разработки и исследования моделей.
- •37. Excel. Инструментальная среда vba. Проект vba и его структура.
- •49. Алгебра логики. Основные логические операции.
- •45. Excel . Работа с вкладками Число и Выравнивание команды Формат/Ячейка.
- •42. Excel . Сортировка данных. Автоматическое подведение промежуточных итогов. Сортировка данных по заданным критериям
- •34. Моделирование как метод познания. Формы представления моделей.
35. Формализация. Типы информационных моделей.
Формализация, представление какой-либо содержательной области (рассуждений, доказательств, процедур классификации, поиска информации научных теорий) в виде формальной системы, или исчисления. Ф., осуществляемая на базе определённых абстракций, идеализаций и искусственных символических языков, используется прежде всего в математике (см. Математический формализм), а также в тех науках, в которых применение математического аппарата достигает достаточной для этой цели степени зрелости.
Ядром любой базы данных является модель данных. С помощью модели данных могут быть представлены объекты предметной области и взаимосвязи между ними.
Модель данных - это совокупность структур данных и операций их обработки. Рассмотрим три основных типа моделей данных: иерархическую, сетевую и реляционную.
Иерархическая модель представляет собой совокупность элементов, расположенных в порядке их подчинения от общего к частному и образующих перевернутое по структуре дерево (граф).
В сетевой структуре при тех же основных понятиях (уровень, узел, связь) каждый элемент может быть связан с любым другим элементом.
Реляционная модель данных объекты и связи между ними представляет в виде таблиц, при этом связи тоже рассматриваются как объекты. Все строки, составляющие таблицу в реляционной базе данных, должны иметь первичный ключ. Все современные средства СУБД поддерживают реляционную модель данных.
Эта модель характеризуются простотой структуры данных, удобным для пользователя табличным представлением и возможностью использования формального аппарата алгебры отношений и реляционного исчисления для обработки данных.
Каждая реляционная таблица представляет собой двумерный массив и обладает следующими свойствами:
1. Каждый элемент таблицы соответствует одному элементу данных.
2. Все столбцы в таблице однородные, т.е. все элементы в столбце имеют одинаковый тип и длину.
3. Каждый столбец имеет уникальное имя.
4. Одинаковые строки в таблице отсутствуют;
5. Порядок следования строк и столбцов может быть произвольным.
36. Основные этапы разработки и исследования моделей.
Описательная информационная модель. На первом этапе исследования объекта или процесса обычно строится описательная информационная модель. Такая модель выделяет существенные, с точки зрения целей проводимого исследования, параметры объекта, а несущественными параметрами пренебрегает.
Формализованная модель. На втором этапе создается формализованная модель, т. е. описательная информационная модель записывается с помощью какого-либо формального языка. В такой модели с помощью формул, уравнений или неравенств фиксируются формальные соотношения между начальными и конечными значениями свойств объектов.
Компьютерная модель. На третьем этапе необходимо формализованную информационную модель преобразовать в компьютерную модель, т. е. выразить ее на понятном для компьютера языке. Существуют различные пути построения компьютерных моделей, в том числе: - создание компьютерной модели в форме проекта на одном из языков программирования; - построение компьютерной модели с использованием электронных таблиц или других приложений.
В процессе создания компьютерной модели полезно разработать удобный графический интерфейс, который позволит визуализировать формальную модель, а также реализовать интерактивный диалог человека с компьютером на этапе исследования модели.
Компьютерный эксперимент. Четвертый этап исследования информационной модели состоит в проведении компьютерного эксперимента. Если компьютерная модель существует в виде проекта на одном из языков программирования, ее нужно запустить на выполнение, ввести исходные данные и получить результаты.
При использовании готовой компьютерной визуальной интерактивной модели необходимо ввести исходные данные, запустить модель на выполнение и наблюдать изменение объекта и характеризующих его величин.
В виртуальных компьютерных лабораториях можно проводить эксперименты с реальными объектами. Для этого к компьютеру присоединяются датчики измерения физических параметров (температуры, давления, силы и др.), данные измерений передаются в компьютер и обрабатываются специальной программой. Результаты эксперимента в виде таблиц, графиков и диаграмм отображаются на экране монитора и могут быть распечатаны.
Анализ полученных результатов и корректировка исследуемой модели. Пятый этап состоит в анализе полученных результатов и корректировке исследуемой модели. В случае несоответствия результатов, полученных при исследовании информационной модели, измеряемым параметрам реальных объектов можно сделать вывод, что на предыдущих этапах построения модели были допущены ошибки или неточности.