Вопрос 2. Значение группировок в статистическом исследование, задачи и виды группировок.

Значение метода группировок состоит в том, что обеспечивая обобщение статистических данных, представление их в компактном виде, создает основу для применения других методов , обработки и анализа информации. С помощью метода группировок статистики решают следующие задачи: 1) выделение социально-экономических типов явлений 2) характеристика структуры совокупности , и ее изменения 3) выявление взаимосвязей между явлениями и характеризующими их признаками, эти задачи решаются на основе : типологических, структурных и аналитических .

Типологическая -это группировка с помощью которой в статистической совокупности выделяют однородные, одно качественные в существенном отношении группы, социально-экономические типы (группировка организаций по форме собственности )

С помощью структурной группировки характеризуют состав однородной в качественном отношение совокупности, по какому либо признаку. Изменения в составе совокупности называют в статистике структурными сдвигами. Структурные сдвиги – это изменения в составе совокупности.

Аналитическая – это группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. При построение аналитической группировки различают признаки факторные: обусловливающие изменения, и результативные изменяющиеся под воздействием факторных. Это деление условно, по сколько один и тот же признак в разных взаимосвязях может выступать в одном случае в виде факторного, в другом в виде результативного.

Аналитическая группировка строится по факторному признаку, затем для каждой из выделенных групп рассчитывают среднее значение результативного признака и по их изменениям от группы к группе судят , делают выводы о наличие и направлений связи между изучаемыми показателями

пример

группировка регионов российской федерации по среднегодовой численности занятых в экономике

группы регионов по численнос. Число врп

Занятых в экономике регионов в среднем на 1район

До 400,0 20 11,5

400,1-600,0 18 26,9

600,-800,0 15 30,9

Более 800,0 25 118,4

итого 78 53,0

Деление группировок на типологические , структурные, аналитические, относительно, поскольку одна и та же группировка может решать в анализе несколько задач.

Разновидностью типологической группировки является классификация , т.е. систематизированная единица совокупности на группы, классы, разряды, на основания их сходства и различия.

Классификация осуществляется по качественным признакам имеющий множество значений, классификация основных фондов. Классификация осуществляется на основе международных, национальных или ведомственных стандартов. Классификации достаточно устойчивы во времени, принимается стандарт на достаточно длинное время.

Вопрос 3. Принципы построения статистических группировок

основными принципами построения является- определения числа выделяемых групп, выбор группировочного признака, установление интервала .

группировочный признак – это признак значение которого принимаются за основу образования групп и подгрупп, его называют основанием группировки. Правильный выбор группировочного признака во многом определяет результаты группировки, адекватность выводов сделанные на ее основе. Выбор группировочного признака осуществляется с учетом сущности изучаемого явления, особенности его развития в конкретных условиях места и времени. Группировки могут быть построены по количественным и качественным признакам , по одному или нескольким признакам.

Группировка построенная по одному признаку называется простой, группировка построенная по нескольким признакам называется сложной (комбинационной) , комбинационная – это группировка построенная по двум и более признакам взятом в сочетание одного с другим. Когда каждая группа, выделенная, по одному признаку делятся затем на подгруппы по второму и так далее признакам.

Многомерной называется группировка целью, которой является распределение единиц совокупности на группы по нескольким признакам одновременно.

Вопрос по числу выделяемых групп решается в зависимости от задач исследования специфики группировочного признака, степени его вариации, объема изучаемо совокупности.

В типологической группировке число выделяемых групп должно соответствовать числу существующих в объективной действительности типов явления (формы собственности).

При построение структурной и аналитической группировки , число групп принимается таким , чтобы в каждую попало достаточно большое число единиц совокупности, для получения затем устойчивых обобщающих показателей , по каждой группе. По количественным признакам при группировке число выделяемых групп связано с колеблиемостью признаков вариации, чем выше вариация признаков совокупности , тем больше групп нужно образовывать . при использование компьютерных программ , группировка производится с помощью стандартных процедур, в частности может быть использована формула стерджесса , для определения оптимального числа выделяемых групп (n= 1+3,322lgN где n число выделяемых групп, N –число выделяемых единиц совокупности. В отдельных случаях число выделяемых групп определяется числом значений группировочного признака.

ПРИ ГРУППЕРОВКИ по количественным признакам: непрерывным или дискретным, но изменяющиеся в широком пределе используют интервалы.

Минимальное и максимальное значение признака в группе называют границами интервала. Тогда сам интервал группировок – это расстояние между наибольшим и наименьшими значениями признака группы, разность между этими значениями называют величиной интервала группировки. Интервалы группировок могут быть равными и не равными , открытыми и закрытыми. Равные интервалы используются в тех случаях, когда значение признака совокупности изменяется более или менее равномерно . для группировки с равными интервалами , их величина рассчитывается по следующей формуле i=Xmax-Xmin/n

Где I – величина интервала.

Разность максимума и минимума – это размах вариации, N- число выделяемых групп.

Существует следующие правило округления полученной величины (шагом) , если полученное значение имеет 1 знак до запятой(0,79 2,56 0,8) то округление произносят с точностью до десятых долей (0,7) если рассчитанная имеет 2 знатную, и несколько знаков после запятой , то ее значение округлятся до целого числа. (25,678 = величина интервала 26). Если по расчету получена 3ех знатное, его округляют до ближайшего числа, кратного 50 или 100. (шаг интервала 123 округляют до 100)

При группировки по непрерывно меняющимся признаку верхняя граница предыдущего интервала является нижней границей следующего интервала. Единица совокупности значение признака у которой совпадает с граничным, относят обычно к последующему интервалу т.е. нижняя граница интервалов формируется по принципы включительно, а верхняя по принципу исключительно. При группировки по дискретному признаку, граница соседних интервалов различаются на единицу.

Если в совокупности встречаются небольшое число единиц, с очень большими или с очень маленьким значениями признака, то используют открытые интервалы т.е. интервалы в которых указана только одна верхняя в первом интервале или нижняя граница интервала. Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающими или прогрессивно убывающими. (распределение городов и поселков городского типа, по числу жителя ). Иногда используют специализированные интервалы величина которых определяется в соответствии с особенностью изучаемых явление (группировка населения по возрасту, с точки зрение формирования трудового потенциала страны)