- •Вопрос 1: Предмет статистики, основный категории статистической науки
- •Вопрос 2: Методы статистики
- •Вопрос 3: Современная организация отечественной статистики
- •Вопрос 4: Задачи отечественной статистики на современном этапе развития страны
- •Вопрос 2: Виды статистического наблюдения. Классификация видов наблюдения в зависимости от охвата единиц совокупности и времени наблюдения.
- •Вопрос 3: Способы статистического наблюдения.
- •Вопрос 4: Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- •Вопрос 5: Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •Вопрос 6: Ошибки статистического наблюдения. Меры по обеспечению точности статистического наблюдения.
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических материалов
- •1Вопрос. Понятие статистической сводки, ее основные этапы
- •Вопрос 2. Значение группировок в статистическом исследование, задачи и виды группировок.
- •Вопрос 3. Принципы построения статистических группировок
- •Вопрос 5. Ряды распределения их виды и статистические характеристики
- •Графическое изображение рядов распределения
- •2.Средняя арифметическая. Расчет средней арифметической ряда распределения. Расчет средней арифметической ряда распределения. Средняя гармоническая.
- •Средняя гармоническая
- •Вопрос 6. Показатели вариации
- •6.Виды дисперсий. Правила сложения дисперсий.
- •Тема 5. Ряды динамики
- •Вопрос 1. Понятие рядов динамики , виды рядов динамики их особенность
- •2.Основные правила построения рядов динамики . Обеспечение сопоставимости уровня в рядах динамики
- •Методы расчета среднего уровня ряда динамики
Тамара Ильинична
Журнал: «Вопросы статистики»
Литература: «Статистика» Елисеева г. Москва изд. Финансы и статистика 2010г; Елисеева, Юсбашев «Общая теория статистики»; «Теория статистики» под ред. Шмойловой 2010г.; практикум по теории статистики под ред. Шмойловой; Черемных, Чистик «Практикум по теории статистики» и тд. Желательно, учебники не старше 5 лет.
Тема 1: Предмет, методы и задачи статистики
Вопрос 1: Предмет статистики, основный категории статистической науки
Вопрос 2: Методы статистики
Вопрос 3: Современная организация отечественной статистики
Вопрос 4: Задачи отечественной статистики на современном этапе развития страны
Вопрос 1: Предмет статистики, основный категории статистической науки
Статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений и процессов, неразрывные связи с их качественной стороной, дает обобщающую характеристику этих явлений, выявляет и измеряет количественные закономерности изменения и развития общественных явлений, их взаимосвязи и взаимообусловленность.
Статистика измеряет явления и процессы общественной жизни, характеризует с помощью своих показателей объемы, уровни, динамику этих явлений, пропорции и соотношения, которые складываются между ними.
Статистика дает обобщающую характеристику явлений и процессов, основываясь на исследовании большого числа событий, фактов, единиц статистической совокупности.
Статистика изучает количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Это означает, что статистика в своих исследованиях основывается на познании сущности, социально экономической природы явлений и процессов. Только дав определение тех или иных понятий, категорий можно приступить к их количественному измерению.
Сам термин «статистика» используется в трех значениях:
Статистика как наука
Практическая деятельность в области статистики
Используется для определения набора статистической информации (графики и тп)
Статистическая наука оперирует следующими основными категориями: статистическая закономерность, статистическая совокупность, единица статистической совокупности, признаки единиц статистической совокупности, вариации признаков статистической совокупности
Закономерность – это повторяемость, последовательность, порядок в изменении явлений
Статистическая закономерность – количественная закономерность изменения в пространстве или во времени массовых общественных явлений и процессов. Статистические закономерности проявляют себя в результате анализа массовых данных, так как при рассмотрении больших совокупностей проявляет свое действие закон больших чисел, смысл которого состоит в погашении случайных отклонений от общей закономерности при большом числе наблюдений.
Статистическая совокупность – это множество единиц, событий, фактов, объединенных задачей исследования, но различающихся между собой по ряду признаков. Статистическая совокупность является объектом исследования статистики.
Отдельные элементы явления статистической совокупности называются единицами статистической совокупности (отдельный студент, житель страны и тд).
Признаки единиц статистической совокупности – это те свойства, качества, черты единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы и измерены (занятость, пол и тп). По характеру выражения признаки могут быть количественными и качественными.
Качественные (атрибутивные) признаки – это признаки, отдельные значения которых выражаются понятиями, наименованиями, словами (национальность, вид экономической деятельности). Они в свою очередь могут быть номинальными и альтернативные. Номинальные – это описательные признаки, по которым нельзя ранжировать, упорядочивать единицы статистической совокупности. Альтернативные – это признаки, которые могут принимать одно из двух взаимоисключающих друг друга значений.
Количественные – это признаки, которые выражаются числами. Количественные признаки могут быть дискретными (прерывными) и непрерывными. Дискретные – это признаки, которые могут принимать отдельные значения без промежуточных между ними (например, выражаться только целыми числами). Непрерывные – это признаки, которые в определенных приделах могут принимать любые значения. Это чаще всего расчетные признаки.
В статистике признаки единиц совокупности подразделяются на существенные и несущественные. Существенные – это признаки, которые отражают основные свойства единиц совокупности в соответствии с задачами конкретного исследования. Существенные – признаки, которые дают основные сведения об изучаемых явлениях. Несущественные – это признаки, которые дают дополнительные сведения об изучаемом явлении.
Признаки единиц совокупности подразделяются на первичные и вторичные. Первичные – это признаки, существующие в объективной действительности. Они могут быть наблюдаемы и измерены. Вторичные – это расчетные признаки, исчисляемые на основе первичных (средняя заработная плата).
Статистика имеет дело с варьирующимися признаками, то есть признаками, которые принимают различные значения у отдельных единиц совокупности (успеваемость отдельных студентов, возраст жителей страны). Вариацией называют колеблемость, изменчивость в значении признаков. Она возникает в результате того, что явления общественной жизни находятся под воздействием большого числа разнонаправленных факторов.
Статистический показатель – это количественная характеристика явлений и процессов, имеющая качественную, пространственную и временную определенность. Качественная определенность отражает сущность содержания измеряемого явления или процесса. Статистика измеряет явления и процессы общественной жизни в определенных условиях, месте и времени.