
Прием цепных подстановок в АХД.
Способ цепной подстановки позволяет определить влияние отдельных факторов на величину результативного показателя (его изменение) путём постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя на фактическую в отчётном периоде. Опр-ют ряд усл величин результат-го пок-ля, кот учитывают изм-я одного, затем 2х, 3х и т.д. факторов, допуская, что остальны не меняются. Сравнение величины результативного пок-ля до и после изм-я ур-ня опр-го фактора позв-ет элиминироваться от влияния всех факторов, ктоме одного, опр-ть его влияние на прирост результативного пок-ля.
Пример 1:
ВП0 = ЧР0 × ГВ0
ВП1= ЧР1 × ГВ1
∆ВП = ВП1 – ВП0
ВПусл = ЧР1 × ГВ0 - > ∆ВПчр = ВПусл – ВП0
∆ВПгв = ВП1 – ВПусл
∆ВП = ∆ВПчр + ∆ВПгв
Пример 2:
ВП0 = ЧР0 × Д0 × Ч0 × ЧВ0
ВПусл1 = ЧР1 × Д0 × Ч0 × ЧВ0
ВП усл2 = ЧР1 × Д1 × Ч0 × ЧВ0
ВП усл3 = ЧР1 × Д1 × Ч1 × ЧВ0
ВП факт = ЧР1 × Д1 × Ч1 × ЧВ1
∆ВПчр = ВПусл1 –ВПпл
∆ВПд = ВПусл2 –ВПусл1
∆ВПч = ВПусл3 –ВПусл2
∆ВПчв = ВПфакт –ВПусл3
Рекомендуемая последовательность расчётов:
В 1 очередь учит-ся влияние колич показателей
Затем учитывается влияние качественных показателей
Если колич и качест показателей несколько, то сначала измеряют влияние ф-ров 1 ур-ня подчин-я, а затем послед
В кратных моделях этот способ реализуется так:
Пример:
Фотдача0 = ВП0\ОПФ0
Фотдача усл = ВП1\ОПФ0
Фотдача1=ВП1\ОПФ1
∆Фотдачавп= Фотдусл – Фотд0
∆Фотд ОПФ = Фотд факт – Фотд усл
Методика расчета влияния факторов в смешанных моделях:
Для мультипликативно - аддитивных моделей:
ПР0 = Vреал0 × (p0-С\С0)
ПРусл1= Vреал1 × (p0-С\С0)
ПРусл2 = Vреал1 × (p1-С\С0)
ПРфакт = Vреал1 × (p1-С\С1)
Для кратно – аддитивных моделей:
Rk0 = ПР0\(СК0 + ЗК0)
Rkусл1 = ПР1\(СК0 + ЗК0)
Rkусл2 = ПР1\(СК1 + ЗК0)
Rk1 = ПР1\(СК1 + ЗК1)
Если необх с пом данного сп-ба опр-ть влияние структ-го ф-ра, то в этом случае алгоритм действий должен быть аналогичен действиям приведенным в примере:
в процессе анализа необходимо элиминироваться от влияния всех факторов, кроме стр-ры прод-ции
Влияние структуры: ВРусл2-ВРусл1
Способ цепных подстановок используется во всех типах детерминированных факторных моделей.