
- •1. Организационная структура предприятия. Информационные процессы. Классификация структур управления.
- •Структура системы управления эконом объектом
- •2. Понятие информационн системы (ис). Классификация ис.
- •3. Архитектура ис, типы архитектур
- •4. Этапы развития и базовые стандарты ис.
- •6 Билет (рис информ модель предприят)
- •6. Информационная модель предприятия. Информационн потоки, источники и потребители инф-ии
- •7. Информационное обеспечение ис и требования к нему.
- •8. Информационные ресурсы, информационные продукты и услуги.
- •9 Классификация информационных ресурсов.
- •10. Информационные ресурсы ис. Корпоративные бд. Единое информационное пространство орг-ии. Электронный документооборот.
- •11. Проблемы создания информационн ресурсов и обеспеч доступа к ним.
- •12. Понятие, компоненты и уровни зрелости ит-инфр-ры предприятия.
- •13. Способы организации ит-инфраструктуры: центр обработки данных (цод) и его компоненты, виртуальный цод.
- •14. Корпоративные информационные системы (кис). Осн компоненты и требования к кис.
- •15. Технологии интеграции ис. Технологии открытых систем. Эталонная модель среды и взаимосвязи открытых систем.
- •16. Технич обеспеч-е ит-инфрастр-ры ис: компоненты и требов-я к нему
- •17. Технические средства front- и back-офиса ис в предметной области. Критерии выбора технических средств для ис в предметной области
- •18. Корпоративная сеть предпр-я: назнач-е, структура и осн компоненты
- •19. Сети Интранет и Экстранет. Требования, предъявляемые к кс.
- •20. Организация сетевого доступа к ресурсам ис.
- •21. Администрирование кс.
- •22. Программное обеспечение (по) ис: состав и требования к нему.
- •23. Сегментация рынка прикладного по для ис.
- •24. Предметно-ориентированное прикладное по предметной области.
- •25.Интегрированное прикладное по
- •26. Критерии выбора по для ит-инфрастуктуры
- •Критерии, характеризующие разработчика по:
- •Критерии, характеризующие по:
- •27. Тенденции развития по
- •28. Понятие искусственного интеллекта (ии), направления использов-я ии
- •29. Математические модели и методы искусственного интеллекта.
- •30. Системы ии и их роль в поддержке управленческих решений.
- •31. Аналитическая обработка данных и ее системы (оlap).
- •12 Определяющих принципов olap сформулировал е. Ф. Кодд:
- •32.Интеллектуальный анализ данных (Data Mining) и знаний (Knowledge Мining). Упр-ние и анализ больших объемов данных (Big data). Системы бизнес-аналитики (Business Intelligence, bi).
- •33. Управление знаниями и системы управления знаниями
- •34. Экспертные системы (эс): назнач-е, классификация и осн компоненты
- •35. Системы поддержки принятия решений (сппр): назначение и классификация. Основные компоненты сппр.
- •1. По взаимодействию с пользователем выделяют:
- •2. По способу поддержки различают:
- •3. По сфере использования выделяют:
- •36. Интеллектуальные агенты: назначение и классификация.
- •37. Роль и место системы ии в информационных системах.
- •38. Понятие информационной безопасности ис
- •39.Угрозы информационной безопасности ис и их классификация.
- •40. Методы и ср-ва защиты инф-ии. Криптографический метод защиты. Электронная цифровая подпись. Компьютерная стеганография и др.
- •41. Оценка инф безоп-и ис: стандарты и классы иб, требования к иб
- •42. Правовое обеспечение ис. Политика безопасности предприятия. Государственное законодательство в области инф безопасности ис.
- •44. Проектирование ис. Подходы к нему и методологии.
- •46. Оценка качества ис. Критерии качества ис.
- •47 Реинжиниринг ис, его место в жизненн цикле ис, методы и технологии
- •48. Сетевая экономика
- •49 Электронный бизнес. Модели электронного бизнеса.
- •51. Роль социальных сетей в экономике.
44. Проектирование ис. Подходы к нему и методологии.
Проектирование ИС имеет несколько этапов.
1-й этап - анализ требований корпорации. На этом этапе на основе экспертных запросов необходимо выявить все актуальные и потенциальные потребности корпорации.
2-ой этап - выработка концептуальной схемы базы данных, которая будет лежать в основе информационной системы.
3-й этап – выбор модели базы данных. Традиционно выбирается реляционная модель и соответствующая СУБД, поддерживающая язык запросов SQL.
4-й этап – выбор архитектурной системы. Т.е. необходимо решить, какой будет база данных - централизованной или распределенной (
5-й этап -дополнение реляционных разделов распределенной базы данных дополнительными ограничениями целостности данных.
6-ой этап - физическое проектирование ИС. Физическое проектирование включает три основных шага. На первом шаге этой стадии определяется набор требуемых индексов.
Второй шаг - определение областей внешней памяти, в которых будут храниться фрагменты базы данных. Третий шаг – выбор модели и стандарта локальной вычислительной сети.
7-й этап - проектирование и разработка интерфейса системы и ее обрабатывающей части. 8-й этап – выбор аппаратного и программного обеспечения ИС.
Можно выделить два основных подхода к проектированию ИС:
1) Структурный подход основан на использовании организационной структуры компании, когда проектирование системы идет по структурным подразделениям;
2) Процессный подход ориентирован не на организационную структуру, а на бизнес-процессы. Например, фирма занимается поставкой оборудования, поставкой комплектующих и запасных частей, обслуживанием оборудования и т.д. Это и будут ее бизнес-процессы, которые должны быть проанализированы на 1-ом этапе проектирования ИС.
Реализация проектирования в каждом конкретном случае предполагает моделирование предметной области, которую можно выполнить на основе выбранной методологии проектирования — совокупности принципов проектирования, включающей описание процесса создания ИС и представление его как некоторой последовательности стадий и выполняемых на них процессов.
Большинство методологий структурного и процессного подходов к проектированию основано на представлении моделей разрабатываемых систем в виде диаграмм. Среди них наиболее распространенными являются SADТ, DFD и ЕRD.
Методология SADТ — это методология структурного анализа и проектирования, представляющая собой совокупность методов, правил и процедур, предназначенных для построения функциональной модели объекта какой-либо предметной области.
Примером ЕRD-модели предметной области является диаграмма «сущность связь». С ее помощью определяются важные для предметной области объекты (сущности), их свойства (атрибуты) и отношения объектов друг с другом (связи).
Методология ЕRD используется непосредственно для проектирования реляционных баз данных.
45. Ср-ва автоматизации проектирования ИС. CASE-системы.
СASE-технология – это программный комплекс, автоматизирующий весь технологический процесс анализа, проектиров-я, разработки и сопровождения сложных программ ср-в.
Для автоматизации проектирования служат инструментальные средства проектирования — САSЕ-средства — специальное программное обеспечение для создания и сопровождения информационных систем. Они решают следующие задачи: проектирование прикладного программного обеспечения и баз данных, генерация программного кода, тестирование, документирование, обеспечение качества, конфигурационное управление и управление проектом и др.
Архитектуру САSЕ-системы можно представить в виде совокупности шести компонентов: репозиторий данных, графический редактор диаграмм, верификатор диаграмм, генератор от
четов, администратор проекта, сервис.
Репозиторий данных — это база данных, предназначенная для обмена информацией между компонентами САВЕ-средства и служащая для хранения сведений обо всех объектах проектируемой системы.
Графический редактор диаграмм — компонент, предназначенный для отображения проектируемой ИС в заданной графической нотации.
Верификатор диаграмм — компонент, выявляющий несоответствия разрабатываемой диаграммы методологии проектирования.
Генератор отчетов — компонент, предоставляющий информацию о состоянии проекта в виде, формируемом по различным признакам.
Администратор проекта — специалист, выполняющий инициализацию проекта, задания начальных параметров проекта, назначения и изменения прав доступа к элементам проекта, мониторинга выполнения работ.
Компонент сервиса — это набор системных утилит для обслуживания репозитория данных. Используется для архивации данных, восстановления данных и создания нового репозитория.
Среди наиболее популярных САSЕ-средств можно выделить следующие:
• СА ERwin Process Modeler (ранее BPwin) — является инструментом, позволяющим моделировать, анализировать, документировать и оптимизировать бизнес-процессы;
• СА ERwin Data Modeler (ранее Erwin) — позволяет проектировать структуру баз данных, генерировать SQL-код разработанной базы данных, осуществлять проектирование, составлять различные отчеты;
• Visual Paradigm for UML — относится к профессиональным инструментам работы со стандартом UML. При помощи встроенного функционала данный пакет способен поддерживать весь рабочий цикл программы: анализ, ориентированный на объекты; дизайн, ориентированный на объекты; конструкция, тестирование и разработка;
• ARIS Express компании ID Scheer (входит в состав Software AG) — лидер мирового рынка средств моделирования и анализа бизнес-процессов. Пользователи могут создавать диаграммы, содержащие неограниченное количество объектов моделирования. Поддерживает следующие типы моделей: организационная диаграмма, ИТ-инфраструктура (схема сети), модель данных и др.