1. По взаимодействию с пользователем выделяют:

а) пассивные (помогают в процессе принятия решений, но не могут выдвинуть конкретного предложения);

б) активные (непосредственно участвуют в разработке правильного решения);

в) кооперативные (предполагают взаимодействие СППР с пользователем). Выдвинутое системой предложение пользователь может доработать, усовершенствовать, а затем отправить обратно в систему для проверки. После этого предложение вновь представляется пользователю, и так до тех пор, пока он не одобрит решение.

2. По способу поддержки различают:

а) модельно-ориентированные СППР (используют в работе доступ к статистическим, финансовым или иным моделям);

б) СППР, основанные на коммуникациях (поддерживают работу 2х и более пользователей, занимающихся общей задачей);

в) СППР, ориентированные на данные (имеют доступ к временным рядам орг-ии, используют в работе не только внутренние, но и внешние данные);

г) СППР, ориентированные на документы (манипулируют неструктурированной информацией, заключенной в различных электронных форматах);

д) СППР, ориентированные на знания (предоставляют специализированные решения проблем, основанные на фактах).

3. По сфере использования выделяют:

а) общесистемные СППР (работают с большими системами хранения данных и применяются многими пользователями);

б) настольные СППР (явл-ся небольшими системами и подходят для управления с пк одного пользователя).

В структуре СППР выделяют 4 основных компонента:

1) информационные хранилища данных;

2) средства и методы извлечения, обработки и загрузки данных (ETL);

3) многомерная база данных и средства анализа OLAP;

4) средства Data Mining.

Области использования СППР:

• торговля — планирование закупок и хранение, анализ совместных покупок, поиск шаблонов поведения во времени;

• страховой бизнес — выявление потенциальных случаев мошенничества; анализ риска; классификация клиентов;

• банковское дело — оценка риска кредитования; прогнозирование изменений клиентуры; классификация клиентов; выделение групп клиентов со сходными потребностями; выявление случаев мошенничества и др.;

• телекоммуникации — подготовка и принятие комплекса решений, направленных на сохранение своих клиентов и минимизацию их оттока, и др.;

• бизнес — построение рекомендательных систем для персонализации пользователей луеЬ-сайтов с целью повышения лояльности покупателей и, как следствие, повышения продаж; выявление случаев мошенничества и т.д.;

• промышленное производство — прогнозирование качества производимого изделия; планирование ремонтов и др.

36. Интеллектуальные агенты: назначение и классификация.

Интеллектуальный агент — программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем компьютера в течение длительных промежутков времени.

Особенности интеллектуальных агентов:

• автономность • адаптивность • способность к рассуждениям • коммуникативность • мобильность • реактивность • владение базовыми знаниями

• наличие убеждений • наличие цели

Различают следующие виды интеллектуальных агентов:

• агенты с простым поведением — действуют только на основе текущих знаний, по схеме «IF (условие) ТНЕN (действие)». Например, компьютерные вирусы («Черная дыра», «Тринадцатая пятница»); боты (сокращение от слова «робот»), которые предназначены для выполнения работы, однообразной и повторяемой, с максимально возможной скоростью (игровые боты, боты для интернет-аукционов и т.п.), поисковые роботы (Goggle, Yandex АПОРТ) и др.;

• агенты с поведением, основанным на моделях, — оперируют со средой, частично поддающейся наблюдению. Например, Cron в UNIX и «Планировщик задач» в Windows;

• целенаправленные агенты — оперируют со средой, которая частично поддается наблюдению, а внутри хранят информацию только о желаемых ситуациях. Например, менеджеры SNMP;

• практичные агенты — различают только состояния «цель достигнута» и «цель не достигнута». Например, Web-сервис BookSearch, SmartX, SmartWeb;

• обучающиеся агенты — приспосабливаются к изменяющимся обстоятельствам. Например, ForwardBank.

Существует 4 типа таких ИА:

1) Роботы по закупкам (собирают инф-ю, чаще всего в интернете, о товарах и услугах);

2) Пользовательские или персональные агенты (проверяют и сортируют почту, антивирусная проверка);

3) Управляющие и наблюдающие агенты (ведут наблюд-е и отправл-т отчеты);

4) Добывающие инф-ю агенты (действуют в хранилище данных, собирая инф-ю).

У полноценного интеллектуального агента обязательно должны присутствовать как минимум 4 перечисленных функции: когнитивная (память, внимание, язык и др.), рассуждающая (построение рассуждающих цепочек), коммуникативная и ресурсная (эффективное использов-е ограниченных ресурсов).

Виды субагентов:

• временные агенты — позволяют принимать оперативные решения в режиме реального времени. Например, персональный голосовой секретарь Cortana в OC Windows 10;

• сенсорные агенты — обрабатывают сенсорные сигналы на основе нейросетей (интеллектуальные роботы, которые имеют широкий ассортимент искусственных органов чувств и искусственных манипуляторов). Например, WH_TOUCH;

• обрабатывающие агенты — работают с метаданными, которые характеризуют свойства и содержание ресурсов сети Интернет, решают проблемы распознавания. Например, Sematic Web;

• мировые агенты — объединяют в себе признаки нескольких классов агентов. Например, Federated, Fuzzy agents.