34. Экспертные системы (эс): назнач-е, классификация и осн компоненты

Экспертная система (ЭС) – система искусственного интеллекта, включающая знания об определенной слабоструктурированной и трудноформализуемой узкой предметной области и способная предлагать и объяснять пользователю разумные решения.

Назначение экспертных систем сводится к следующему:

• диагностика;

• распознавание образов;

• мониторинг;

• проектирование;

• прогнозирование;

• планирование

• обучение (например, языкам программирования, персонала предприятия и др.).

Классификация экспертных систем:

1. По назначению (общего назначения и специализированные);

2. По степени зависимости от внешней среды (статические - не зависящие от внешней среды; динамические - учитывающие динамику внешней среды и предназначенные для решения задач в реальном времени);

3. По типу использования (изолированные; ЭС на входе/выходе других систем; гибридные);

4. По стадии создания (исследовательские образцы, демонстрационные образцы, промышленные образцы, коммерческие образцы).

Экспертная система имеет 6 компонентов:

1. База знаний (содержит факты и правила. Факты - краткосрочная информация, правила - долговременная);

2. Машина логического вывода (используя исходн данные из рабочей памяти и базы знаний, формирует последовательность правил, которая приводит к решению задачи);

3. Компонент приобретения знаний (автоматизирует процесс накопления экспертных систем знаниями, источником которых является эксперт);

4. Диалоговый компонент (ориентирован на организацию дружественного общения с пользователем в ходе решения задач, в процессе приобретения знаний и объяснения результатов работы);

5. Объяснительный компонент (разъясняет пользователю, как система получила решение задачи и какие знания при этом использовала);

6. База данных (предназначена для хранения исходн и промежуточн данных решаемой в текущий момент задачи).

35. Системы поддержки принятия решений (сппр): назначение и классификация. Основные компоненты сппр.

Система поддержки принятия решений - компьютерная автоматизированная система, целью кот является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деят-и.

СППР возникли в рез-те слияния управленческих ИС и систем управления БД.

СППР предназначена для поддержки многокритериальных решений в сложной информационной среде. Информационн сложность определяется необходимостью учета большого объема данных, обработка кот без помощи современной вычислительной техники практически невыполнима. В этих условиях число возможных решений, как правило, весьма велико, и выбор наилучшего из них "на глаз", без всестороннего анализа, может привести к грубым ошибкам.

Система поддержки решений СППР решает две основные задачи:

1. Выбор наилучшего решения из множества возможных (оптимизация);

2. Упорядочение возможных решений по предпочтительности (ранжирование).

СППР позволяет решать задачи оперативного и стратегического управления на основе учетных данных о деятельности компании.

СППР представляет собой комплекс программных инструментальных ср-в для анализа данных, моделирования, прогнозирования и принятия управленческих решений, состоящий из собственных разработок корпорации и приобретаемых программных продуктов (Oracle, IBM, Cognos).

Классификации СППР.