
- •1. Организационная структура предприятия. Информационные процессы. Классификация структур управления.
- •Структура системы управления эконом объектом
- •2. Понятие информационн системы (ис). Классификация ис.
- •3. Архитектура ис, типы архитектур
- •4. Этапы развития и базовые стандарты ис.
- •6 Билет (рис информ модель предприят)
- •6. Информационная модель предприятия. Информационн потоки, источники и потребители инф-ии
- •7. Информационное обеспечение ис и требования к нему.
- •8. Информационные ресурсы, информационные продукты и услуги.
- •9 Классификация информационных ресурсов.
- •10. Информационные ресурсы ис. Корпоративные бд. Единое информационное пространство орг-ии. Электронный документооборот.
- •11. Проблемы создания информационн ресурсов и обеспеч доступа к ним.
- •12. Понятие, компоненты и уровни зрелости ит-инфр-ры предприятия.
- •13. Способы организации ит-инфраструктуры: центр обработки данных (цод) и его компоненты, виртуальный цод.
- •14. Корпоративные информационные системы (кис). Осн компоненты и требования к кис.
- •15. Технологии интеграции ис. Технологии открытых систем. Эталонная модель среды и взаимосвязи открытых систем.
- •16. Технич обеспеч-е ит-инфрастр-ры ис: компоненты и требов-я к нему
- •17. Технические средства front- и back-офиса ис в предметной области. Критерии выбора технических средств для ис в предметной области
- •18. Корпоративная сеть предпр-я: назнач-е, структура и осн компоненты
- •19. Сети Интранет и Экстранет. Требования, предъявляемые к кс.
- •20. Организация сетевого доступа к ресурсам ис.
- •21. Администрирование кс.
- •22. Программное обеспечение (по) ис: состав и требования к нему.
- •23. Сегментация рынка прикладного по для ис.
- •24. Предметно-ориентированное прикладное по предметной области.
- •25.Интегрированное прикладное по
- •26. Критерии выбора по для ит-инфрастуктуры
- •Критерии, характеризующие разработчика по:
- •Критерии, характеризующие по:
- •27. Тенденции развития по
- •28. Понятие искусственного интеллекта (ии), направления использов-я ии
- •29. Математические модели и методы искусственного интеллекта.
- •30. Системы ии и их роль в поддержке управленческих решений.
- •31. Аналитическая обработка данных и ее системы (оlap).
- •12 Определяющих принципов olap сформулировал е. Ф. Кодд:
- •32.Интеллектуальный анализ данных (Data Mining) и знаний (Knowledge Мining). Упр-ние и анализ больших объемов данных (Big data). Системы бизнес-аналитики (Business Intelligence, bi).
- •33. Управление знаниями и системы управления знаниями
- •34. Экспертные системы (эс): назнач-е, классификация и осн компоненты
- •35. Системы поддержки принятия решений (сппр): назначение и классификация. Основные компоненты сппр.
- •1. По взаимодействию с пользователем выделяют:
- •2. По способу поддержки различают:
- •3. По сфере использования выделяют:
- •36. Интеллектуальные агенты: назначение и классификация.
- •37. Роль и место системы ии в информационных системах.
- •38. Понятие информационной безопасности ис
- •39.Угрозы информационной безопасности ис и их классификация.
- •40. Методы и ср-ва защиты инф-ии. Криптографический метод защиты. Электронная цифровая подпись. Компьютерная стеганография и др.
- •41. Оценка инф безоп-и ис: стандарты и классы иб, требования к иб
- •42. Правовое обеспечение ис. Политика безопасности предприятия. Государственное законодательство в области инф безопасности ис.
- •44. Проектирование ис. Подходы к нему и методологии.
- •46. Оценка качества ис. Критерии качества ис.
- •47 Реинжиниринг ис, его место в жизненн цикле ис, методы и технологии
- •48. Сетевая экономика
- •49 Электронный бизнес. Модели электронного бизнеса.
- •51. Роль социальных сетей в экономике.
33. Управление знаниями и системы управления знаниями
Управление знаниями — управление процессами поиска, формирования, передачи, использования, хранения, объединения и генерации новых знаний, которые необходимы для деятельности организации.
Управление явными знаниями включает комплексную организацию знаний (в виде архивов, библиотек, баз данных и баз знаний и т.п.), систематизацию знаний, организацию доступа персонала к знаниям, поиск и навигацию в сфере формальных знаний, распространения знаний и др.
Управление неявными знаниями требует иного подхода, основная задача которого — преобразование неявных знаний в явные с целью их сохранности и распространения на предприятии. Одним из перспективных решений управления неявными знаниями является формирование обучающейся организации.
Выделяют следующие подходы к управлению знаниями:
• персонифицирующий— использование в качестве носителей знаний конкретных людей (экспертов), на которых возложена функция передачи (распространения) знаний остальному персоналу;
• информационный — поиск знаний в базах и массивах данных (о клиентах, поставщиках, операциях и т.п.), накопленных современными предприятиями, и их обработка интеллектуальными информационными технологиями30;
• логистический — организация предоставления нужных потребителю знаний в необходимом количестве и состоянии в нужном месте и в нужное время.
Система управления знаниями (СУЗ) — совокупность организационных процедур; организационных подразделений и компьютерных технологий, обеспечивающих интеграцию знаний из разнородных источников и их коллективное использование в бизнес-процессах.
Функции системы управления знаниями:
• систематизация и накопление актуальной информации и знаний из различных источников;
• обеспечение доступа сотрудников к явным и неявным знаниям;
• семантический поиск и фильтрация знаний в корпоративных информационных ресурсах;
• обмен знаниями между специалистами, экспертами, проектными группами и сообществами по интересам;
• распространение знаний в соответствии с установленным регламентом (кому, что, когда) и по запросам;
• хранение и обновление набора компетенций, которыми должен обладать работник, соответствующий занимаемой должности; поддержка процессов экспертизы и консультирования и тд.
В управлении знаниями выделяют три основных группы технологий:
1) доступ к информации — поиск по ключевым словам, с использованием классификации документов по группам и по сложным запросам (IBM, Autonomy, Endeca)
2) совместная работа групп — поддержка коммуникаций и создание единой виртуальной рабочей среды(BEA, Microsoft, Socialtext);
3) управление контентом — инструментарий для гибкой и надежной работы с документами, структурирования содержимого сайтов и организации взаимодействия с посетителями сайтов (EMC, Opentext).
С развитием сети Интернет пользователи получили возможность самим формировать контент и манипулировать им с помощью сервисов Web 2.0:
• сервисы коммуникаций между сотрудниками:
- электронная почта (например, mail.ru, gmail.com)
- обмен сообщениями (например, Skype, gooogle-чат);
- планирование встреч, событий и дел (например, Google-календарь, MS Outlook);
- социальная сеть (например, vkontakte.ru, moikrug и др.);
• сервисы групповой работы:
- коллективная работа с документами в режиме on-line (например, Google Docs, Google Sites);
- совместное хранение данных (например, Google Disk, files.mail.ru);
• сервисы управления знаниями:
- редакторы онтологий (напримерWebODE, OntoSaurus и др.);
- анализ и моделирование деятельности предприятия и разработка автоматизированных информационных систем (например, публично-«облачная» версия продукта ARIS);
• сервисы автоматизации управления предприятием:
- формирование отчетности и анализ результатов маркетинговых мероприятий, эффективности продаж в разрезе продуктов, сегментов клиентов, регионов и т.д. (например, СRМ Битрикс 24);
- автоматизация основных функций управления предприятием (например, 1С:ЕRР Управление предприятием 2, «облачная» платформа Dynamics 365);
- управление персоналом (например, рекрутинговые платформы: Saba, Lever; платформа для обучения персонала Learning Management System; системы управления персоналом: Oracle Fusion Human Capital Management);
• другие.