27. Тенденции развития по

Факторы, влияющие на развитие КИС

- развитие технологий, методов и методик управления предприятием;

- развитие общих возможностей и производительности компьютерных систем;

- развитие подходов к технической и программной реализации элементов КИС.

Параллельно с развитием средств технического обеспечения происходит внедрение новых более удобных и универсальных методов программно-технологической реализации КИС:

- изменился общий подход к программированию. С начала 90-х годов объектно-ориентированное программирование фактически вытеснило модульное, сейчас непрерывно совершенствуются методы построения объектных моделей;

- в связи с развитием сетевых технологий, локальные системы уступают своё место клиент-серверным реализациям;

- в связи с активным развитием сетей Internet, появляются все большие возможности работы с удаленными подразделениями, открываются широкие перспективы электронной коммерции, обслуживания покупателей через Интернет и многое др.

Основные тенденции:

1) стандартизация как отдельных компонентов программных средств, так и интерфейсов между ними;

2) ориентация на объектно-ориентированное проектирование и программирование программных средств;

3) интеллектуализация интерфейсов пользователя, обеспечение его понятности;

4) интеллектуализация возможностей программ и программных систем;

5) ориентация на современную групповую работу пользователей при решении проблемы;

6) внедрение ПО в аппаратную составляющую технических средств массового потребл-я;

7) постепенный переход действий к программн среде для специализированного прикладного ПО.

28. Понятие искусственного интеллекта (ии), направления использов-я ии

Под искусственным интеллектом(ИИ) понимается область исследований, в которой ставится задача изучения и моделирования принципов и механизмов интеллектуальной деятельности человека. Конечной практической целью работ в области ИИ является создание работающих моделей разумного поведения в виде программных или иных технических средств, а также технологий программирования самого такого поведения.

Термин «искусственный интеллект» имеет два основных значения:

Во-первых, под ним понимается теория создания программных и аппаратных средств, способных осуществлять интеллектуальную деят-ть, сопоставимую с интеллектуальной деятельностью человека.

Во-вторых, сами такие программные аппаратные средства, а также выполняемая с их помощью деятельность.

Система искусственного интеллекта — это набор программн и аппаратн средств, использование кот должно было бы привести к тем же результатам, к кот при решении данного класса задач приводит интеллектуальная деят-ть человека.

Такие системы имеют многокомпонентную и многосвязную структуру, ядром кот являются базы знаний (БЗ) и подсистемы извлечения знаний, формирования цели, вывода на знаниях, диалогового общения, обработки внешней и внутренней информации, обучения и самообучения, контроля и диагностики. Пользователь может формировать или корректировать основные и вспомогательные БЗ системы.

Основные направления использования искусственного интелекта:

разработка естественно языковых интерфейсов, машинный перевод, генерация и распознавание, обработка визуальной информации, обучение и самообучение , распознавание образов, разработка интеллектуальных роботов для выполнения операций по достижению поставленных целей; обработка символьной информации, проектирование компьютеров, ориентированных на обработку символьной информации.

Выделяются следующие направления искусственного интеллекта:

1. экспертные системы (составляют 70% общего объема продаж систем ИИ, ориентированы на решение конкретных задач);

2. нейронные сети;

3. естественно-языковые системы;

4. эволюционные методы и генетические алгоритмы;

5. нечеткие множества;

6. системы извлечения знаний.

Нейронные сети делятся на:

1) сети общего назначения, кот настраиваются на решение конкретных задач;

2) объектно-ориентированные, используемые для распознания символов, управления производством, предсказания ситуаций на валютных рынках;

3) гибридные, используемые вместе с определенным ПО (Excel, Lotus). Естественно-языковые (ЕЯ) системы делятся на:

- естественно-языковой интерфейс к БД;

- естественно-языковой поиск в текстах, содержательное сканирование текстов;

- масштабируемые средства распознания речи;

- средства голосового ввода команд и управления;

- компоненты речевой обработки как сервисные средства программного обеспечения.