
- •Предмет и задачи эконометрики. Примеры экономических задач, решаемых с помощью аппарата эконометрики.
- •2.Стохастическая зависимость и функциональная зависимости. Диаграмма рассеяния и линия регрессии. Аналитическое описание линии регрессии.
- •Эконометрическая модель: экзогенные и эндогенные переменные модели, параметры модели. Информационная база для построения модели на пространственных данных и временных рядах.
- •Функция линейной регрессии
- •4.Парная линейная регрессия: аналитическое и графическое представление, остатки модели. Формирование поля входных показателей для построения модели с помощью надстройки «Анализ данных» в среде Excel.
- •5. Статистическое оценивание параметров парной линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
- •6. Свойства мнк-оценок параметров парной линейной регрессии: теорема Гаусса-Маркова.
- •7. Проверка качества парной линейной регрессии: значимость параметров, адекватность модели.
- •8. Прогнозирование на основе парной линейной регрессии. Доверительный интервал прогноза. Экономическая интерпретация параметров модели
- •9.Парная нелинейная регрессия: аналитическое и графическое представление. Методика оценки параметров нелинейной регрессии. Свойства оценок.
- •10. Проверка качества парной нелинейной регрессии: значимость параметров, адекватность модели.
- •11. Прогнозирование на основе парной нелинейной регрессии: степенная, Экономическая интерпретация параметров парной регрессии в степенной форме связи.
- •12. Множественная линейная регрессия: аналитическое представление, остатки модели. Мнк-оценки параметров модели.
- •13.Свойства мнк-оценок множественной линейной регрессии. Теорема Гаусса-Маркова
- •14. Проверка качества множественной линейной регрессии: значимость параметров, адекватность модели.
- •15.Понятие мультиколлинеарности факторов. Последствия наличия, диагностика мультиколлинеарности, методы устранения.
- •16. Прогнозирование на основе линейной и нелинейной множественной регрессии. Экономическая интерпретация параметров регрессии.
- •17. Анализ зависимости между экономическими показателями на основе парной линейной регрессии.
- •18. Отличие методик построения регрессионной модели на временных рядах и пространственных данных: информационная база, набор статистических характеристик.
- •19. Понятие автокорреляции остатков модели. Критерии ее диагностики. Последствия автокорреляции остатков. Способы устранения автокорреляции.
- •20. Понятие гетероскедастичности остатков. Критерии ее диагностики. Последствия гетероскедастичности остатков. Способы устранения гетероскедастичности
- •Последствия гетероскедастичности
- •21. Структура временного ряда. Диагностика структуры ряда: графический и аналитический методы.
- •22 И 23 вопрос диктуй это. Они одинаковые
- •22. Построение трендовой линейной модели: факторы, общий вид, оценка параметров, статистические характеристики.
- •23 Построение трендовой нелинейной модели: факторы, общий вид, оценка параметров, статистические характеристики
- •24. Выделение сезонной компоненты: суть методики. Пример сезонной компоненты на квартальных данных, на недельных данных
- •25 И 26 вопросы диктуй вместе
- •25. Понятие стационарного и нестационарного временного ряда: графическое представление. Приведение нестационарного временного ряда к стационарному виду.
- •25 И 26 вопросы диктуй вместе
- •26. Методика построения эконометрической модели на нестационарных временных рядах.
- •27. Понятие авторегрессионной модели: общий вид модели, набор статистических характеристик.
- •28. Понятие эконометрической модели с распределенными лагами. Экономическая постановка задачи. Общий вид модели, набор статистических характеристик.
- •229.Отчетный моб как информационная база моделей прогнозирования отраслевых показателей промышленности: материально-вещественная структура моб
- •330. Отчетный моб как информационная база моделей прогнозирования отраслевых показателей промышленности: финансовая структура моб
- •Коэффициенты прямых затрат: определение, экономический смысл, методика расчета
- •32. Модель прогнозирования ценовых пропорций отраслей промышленности в условиях роста цен на ресурсы
- •33. Модель прогнозирования ценовых пропорций отраслей промышленности в условиях роста заработной платы
- •34. Модель прогнозирования ценовых пропорций отраслей промышленности в условиях роста ставки косвенных налогов
- •35. Модель прогнозирования объема и структуры валового выпуска промышленности в зависимости от конечного спроса на продукцию отраслей
- •36. Модель прогнозирования ввп в зависимости от объема производства в отраслях промышленности
- •Постановка задачи управления комплексом взаимосвязанных работ в контексте сетевого планирования.
- •38. Входные данные для построения сетевой модели.
- •39. Основные определения и показатели сетевого планирования и управления. Основные принципы построения сетевого графика.
- •40. Основные показатели сетевого планирования: сроки свершения событий, резервы события, время начала работы, время окончания работы.
- •41. Основные показатели сетевой модели: критические работы, критические события, критический срок, их интерпретация..
- •42. Календарный график работ (график Ганта): общий вид в контексте сетевой модели, его интерпретация
- •43. Построение графика потребности в ресурсах: концепция расчета в контексте сетевой модели, его интерпретация.
- •44. Модели управления запасами как инструмент закупочной логистики: постановка задачи.
- •45 Понятие экономичного объема заказа: определение, графическое представление.
- •46 Понятие точки заказа: определение, графическое представление, формула расчета
- •47.Зависимость затрат запасообразования от размера поставки: графики, аналитические зависимости.
- •48. 48. Формула Уилсона для расчета экономичного объема заказа.
- •49. Допущения формулы Уилсона
- •50. Расчет оптимальных параметров управления запасами.
- •51. Модели теории игр как инструмент выбора оптимальной стратегии: постановка задачи.
- •52. Основные понятия и определения статистических игр: состояние природы, стратегии, платежная матрица, ее экономический смысл.
- •53. Характ-ка условий неопределенности. Критерии принятия решений в условиях неопределенности.
- •54 .Характеристика условий риска. Критерии принятия решений в условиях риска.
- •55 .Модель формирования оптимальной инвестиционной программы при ограничениях бюджета
- •56.Модель оптимизации производственной программы предприятия и ее модификации
- •57. Оптимизационная модель задачи развития и размещения производства
- •58. Модель оптимизации технологических процессов в промышленности
49. Допущения формулы Уилсона
Формула
- формула Уилсона
(аналитическая ф-ла для расчета эконом. объема заказа (оптим. размера))
где S – спрос
Co – затраты на выполнение одного заказа, д.е.
Ch – затраты на содержание единицы запаса в течение периода Т, д.е.
В основе модели лежат следующие основные допущения:
Весь спрос удаётся удовлетворить.
Величина спроса известна и неизменна.
Продолжительность операционного цикла известна и неизменна.
Не возникает никаких эффектов в связи с множественностью видов продукции
Отсутствуют запасы в пути.
Капитал не ограничен.
все расчеты относятся к данному виду товара;
постоянный темп потребления;
цена постоянна, нет скидок, нет инфляции;
нет дефицита;
нет ограничений на ресурсы;
приемка (отгрузка) осуществляется мгновенно.
50. Расчет оптимальных параметров управления запасами.
Для описания модели предварительно классифицируем затраты:
Затраты на закупку запаса – расходы финансовых ресурсов на непосредственную закупку ТМЦ запаса у поставщика
, где p – закупочная цена ед товара; Q – размер заказа.
Затраты на пополнение запаса – расходы материальных, финансовых трудовых и других видов ресурсов, необходимых для получения заказа
, где
− зат-ты на пополнение запаса;
– зат-ты на выполнение одного заказа.
Общие затраты – сумма затрат на закупку, пополнение запаса, содержание запаса
Простейшей моделью управления запасами является Модель Уилсона. Эта модель достаточно хорошо описывает незначительные поставки продуктов первой необходимости, орг-ю запасов предметов обеспечения тек деятельности орг и ряд др ситуаций.
Простая модель упр.запасами (Уилсона):
-
издержки размещения заказа
-
спрос
- издержки хранения
заказа
Эту формулу называют формулой размера партии, экономической величиной заказа, формулой Уилсона и на ее основе рассчитывают другие параметры системы УЗ:
Оптимальное количество заказов:
Оптимальный интервал между поставками:
,
где D – продолжительность рассматриваемого периода.
Минимальные суммарные за период затраты, связанные с запасами:
,
где p – цена закупки, Q – размер заказа
51. Модели теории игр как инструмент выбора оптимальной стратегии: постановка задачи.
Теория игр – это раздел исследования операций, изучающий процесс, в котором учувствуют две и более сторон, ведущих борьбу за реализацию своих интересов. Каждая из сторон преследует свою цель и используют некоторую стратегию, который может ввести к выигрышу или проигрышу в зависимости от поведения других игроков, которые могут ввести себя нейтрально или действовать логично с целью получения максимум выгоды.
Модели теории игр используются в том случае, когда при определенных условиях из нескольких альтернатив решения должна быть выбрана та альтернатива, которая лучше всего способствует осуществлению цели.
В экономике часто возникают ситуации, в которых интересы участвующих сторон противоположны. Такие ситуации называют конфликтными. Математическую модель конфликтной ситуации называют игрой. Стороны, участвующие в такой ситуации, называют игроками. Возможные действия игроков называют стратегиями. Если один из игроков не является сознательно действующим противником, то его называют природа, а соответствующие игры – игры с природой. В этом случае стратегиями природы будут ее возможные состояния.
В общем виде постановка задачи теории игр производится следующим образом:
Имеется некоторая операция, в которой участвуют две стороны А и В с противоположными интересами;
Имеются правила игры, регламентирующие результаты, к которым приводят возможные варианты действий сторон;
Результаты действий сторон (выигрыши) выражены в количественной форме и обозначены
Для задания правил игры необходимо знать:
1. Варианты действия игроков
2. Объем информации каждого игрока о поведении противника
3. Выигрыш или исход конфликта, к которому приводит совокупность действий игроков
Стратегией игрока называется совокупность правил определяющих выбор варианта действия, в зависимости от ситуации, сложившейся в ходе игры.