
- •Предмет и задачи эконометрики. Примеры экономических задач, решаемых с помощью аппарата эконометрики.
- •2.Стохастическая зависимость и функциональная зависимости. Диаграмма рассеяния и линия регрессии. Аналитическое описание линии регрессии.
- •Эконометрическая модель: экзогенные и эндогенные переменные модели, параметры модели. Информационная база для построения модели на пространственных данных и временных рядах.
- •Функция линейной регрессии
- •4.Парная линейная регрессия: аналитическое и графическое представление, остатки модели. Формирование поля входных показателей для построения модели с помощью надстройки «Анализ данных» в среде Excel.
- •5. Статистическое оценивание параметров парной линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
- •6. Свойства мнк-оценок параметров парной линейной регрессии: теорема Гаусса-Маркова.
- •7. Проверка качества парной линейной регрессии: значимость параметров, адекватность модели.
- •8. Прогнозирование на основе парной линейной регрессии. Доверительный интервал прогноза. Экономическая интерпретация параметров модели
- •9.Парная нелинейная регрессия: аналитическое и графическое представление. Методика оценки параметров нелинейной регрессии. Свойства оценок.
- •10. Проверка качества парной нелинейной регрессии: значимость параметров, адекватность модели.
- •11. Прогнозирование на основе парной нелинейной регрессии: степенная, Экономическая интерпретация параметров парной регрессии в степенной форме связи.
- •12. Множественная линейная регрессия: аналитическое представление, остатки модели. Мнк-оценки параметров модели.
- •13.Свойства мнк-оценок множественной линейной регрессии. Теорема Гаусса-Маркова
- •14. Проверка качества множественной линейной регрессии: значимость параметров, адекватность модели.
- •15.Понятие мультиколлинеарности факторов. Последствия наличия, диагностика мультиколлинеарности, методы устранения.
- •16. Прогнозирование на основе линейной и нелинейной множественной регрессии. Экономическая интерпретация параметров регрессии.
- •17. Анализ зависимости между экономическими показателями на основе парной линейной регрессии.
- •18. Отличие методик построения регрессионной модели на временных рядах и пространственных данных: информационная база, набор статистических характеристик.
- •19. Понятие автокорреляции остатков модели. Критерии ее диагностики. Последствия автокорреляции остатков. Способы устранения автокорреляции.
- •20. Понятие гетероскедастичности остатков. Критерии ее диагностики. Последствия гетероскедастичности остатков. Способы устранения гетероскедастичности
- •Последствия гетероскедастичности
- •21. Структура временного ряда. Диагностика структуры ряда: графический и аналитический методы.
- •22 И 23 вопрос диктуй это. Они одинаковые
- •22. Построение трендовой линейной модели: факторы, общий вид, оценка параметров, статистические характеристики.
- •23 Построение трендовой нелинейной модели: факторы, общий вид, оценка параметров, статистические характеристики
- •24. Выделение сезонной компоненты: суть методики. Пример сезонной компоненты на квартальных данных, на недельных данных
- •25 И 26 вопросы диктуй вместе
- •25. Понятие стационарного и нестационарного временного ряда: графическое представление. Приведение нестационарного временного ряда к стационарному виду.
- •25 И 26 вопросы диктуй вместе
- •26. Методика построения эконометрической модели на нестационарных временных рядах.
- •27. Понятие авторегрессионной модели: общий вид модели, набор статистических характеристик.
- •28. Понятие эконометрической модели с распределенными лагами. Экономическая постановка задачи. Общий вид модели, набор статистических характеристик.
- •229.Отчетный моб как информационная база моделей прогнозирования отраслевых показателей промышленности: материально-вещественная структура моб
- •330. Отчетный моб как информационная база моделей прогнозирования отраслевых показателей промышленности: финансовая структура моб
- •Коэффициенты прямых затрат: определение, экономический смысл, методика расчета
- •32. Модель прогнозирования ценовых пропорций отраслей промышленности в условиях роста цен на ресурсы
- •33. Модель прогнозирования ценовых пропорций отраслей промышленности в условиях роста заработной платы
- •34. Модель прогнозирования ценовых пропорций отраслей промышленности в условиях роста ставки косвенных налогов
- •35. Модель прогнозирования объема и структуры валового выпуска промышленности в зависимости от конечного спроса на продукцию отраслей
- •36. Модель прогнозирования ввп в зависимости от объема производства в отраслях промышленности
- •Постановка задачи управления комплексом взаимосвязанных работ в контексте сетевого планирования.
- •38. Входные данные для построения сетевой модели.
- •39. Основные определения и показатели сетевого планирования и управления. Основные принципы построения сетевого графика.
- •40. Основные показатели сетевого планирования: сроки свершения событий, резервы события, время начала работы, время окончания работы.
- •41. Основные показатели сетевой модели: критические работы, критические события, критический срок, их интерпретация..
- •42. Календарный график работ (график Ганта): общий вид в контексте сетевой модели, его интерпретация
- •43. Построение графика потребности в ресурсах: концепция расчета в контексте сетевой модели, его интерпретация.
- •44. Модели управления запасами как инструмент закупочной логистики: постановка задачи.
- •45 Понятие экономичного объема заказа: определение, графическое представление.
- •46 Понятие точки заказа: определение, графическое представление, формула расчета
- •47.Зависимость затрат запасообразования от размера поставки: графики, аналитические зависимости.
- •48. 48. Формула Уилсона для расчета экономичного объема заказа.
- •49. Допущения формулы Уилсона
- •50. Расчет оптимальных параметров управления запасами.
- •51. Модели теории игр как инструмент выбора оптимальной стратегии: постановка задачи.
- •52. Основные понятия и определения статистических игр: состояние природы, стратегии, платежная матрица, ее экономический смысл.
- •53. Характ-ка условий неопределенности. Критерии принятия решений в условиях неопределенности.
- •54 .Характеристика условий риска. Критерии принятия решений в условиях риска.
- •55 .Модель формирования оптимальной инвестиционной программы при ограничениях бюджета
- •56.Модель оптимизации производственной программы предприятия и ее модификации
- •57. Оптимизационная модель задачи развития и размещения производства
- •58. Модель оптимизации технологических процессов в промышленности
44. Модели управления запасами как инструмент закупочной логистики: постановка задачи.
Пусть склад должен обслужить в планируемом году потребность в товаре на S ед. Закупочная цена единицы запаса – р д.е. Затраты на содержание запаса составляют Ch д.е. Затраты на выполнение одного заказа – Co д.е.
Требуется определить размер заказа, на котором достигается минимум логистических издержек запасообразования (оптим. величина заказа, Q*), оптим. число заказов в год (N*), оптим. интервал между поставками (t*), минимальные издержки запасообразования (C*).
Решение*
-
суммарные логистические затраты при
отсутствии страхового запаса
,
где Зс – страх. запас
45 Понятие экономичного объема заказа: определение, графическое представление.
Экономичный размер заказа - модель, определяющая оптимальный объём заказываемого товара, который позволяет минимизировать общие переменные издержки, связанные с заказом и хранением запасов.
Экономичный размер заказа (EOQ) определяется по формуле Уилсона, имеющая вид:
.
v - интенсивность (скорость) потребления запаса, [ед. тов. / ед. t];
s - затраты на хранение запаса, [руб./ед.тов.ед.t];
К - затраты на осуществление заказа, включающие оформление и доставку заказа, [руб.];
46 Понятие точки заказа: определение, графическое представление, формула расчета
Точка заказа – уровень запаса, при котором необходимо сделать заказ.
-
время выполнения заказа.
Зс – страховой запас
s – интенсивность спроса, характ. спрос в единицу времени.
Методика расчета точки заказа зависит от следующих факторов:
наличие страхового запаса;
равномерности потребления запасов.
Для случая простейшей модели Уилсона точка размещения заказа находится по формуле:
Где непонятный кружок с черточкой – время выполнения заказа
Непонятная буква t – оптимальный интервал между поставками
V – размер заказа
q* - оптимальный размер партии
где tд – время доставки заказа
t – период между поставками
47.Зависимость затрат запасообразования от размера поставки: графики, аналитические зависимости.
Издержки в течение цикла Lц :
.
Разделив это на длину цикла , получим общие затраты в единицу времени:
где p*S – мат. затраты
- логистические
затраты
Q* - размер поставки, при котором совокупные затраты запасообразования минимальны.
Отсюда оптимальный размер партии заказа:
.
Оптимальный интервал между поставками
.
Суммарные затраты по формированию поставок и содержанию запасов в единицу времени
.
(6.3.2)
Так как
(достаточное
условие экстремума), то для всех q
> 0 выражение
(6.3.2) является минимумом функции затрат.
48. 48. Формула Уилсона для расчета экономичного объема заказа.
Необходимый минимум функции: f’ = 0 (производная равна 0).
- формула Уилсона
(аналитическая ф-ла для расчета эконом. объема заказа (оптим. размера))
где S – спрос
Co – затраты на выполнение одного заказа, д.е.
Ch – затраты на содержание единицы запаса в течение периода Т, д.е.