
- •Предмет и задачи эконометрики. Примеры экономических задач, решаемых с помощью аппарата эконометрики.
- •2.Стохастическая зависимость и функциональная зависимости. Диаграмма рассеяния и линия регрессии. Аналитическое описание линии регрессии.
- •Эконометрическая модель: экзогенные и эндогенные переменные модели, параметры модели. Информационная база для построения модели на пространственных данных и временных рядах.
- •Функция линейной регрессии
- •4.Парная линейная регрессия: аналитическое и графическое представление, остатки модели. Формирование поля входных показателей для построения модели с помощью надстройки «Анализ данных» в среде Excel.
- •5. Статистическое оценивание параметров парной линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
- •6. Свойства мнк-оценок параметров парной линейной регрессии: теорема Гаусса-Маркова.
- •7. Проверка качества парной линейной регрессии: значимость параметров, адекватность модели.
- •8. Прогнозирование на основе парной линейной регрессии. Доверительный интервал прогноза. Экономическая интерпретация параметров модели
- •9.Парная нелинейная регрессия: аналитическое и графическое представление. Методика оценки параметров нелинейной регрессии. Свойства оценок.
- •10. Проверка качества парной нелинейной регрессии: значимость параметров, адекватность модели.
- •11. Прогнозирование на основе парной нелинейной регрессии: степенная, Экономическая интерпретация параметров парной регрессии в степенной форме связи.
- •12. Множественная линейная регрессия: аналитическое представление, остатки модели. Мнк-оценки параметров модели.
- •13.Свойства мнк-оценок множественной линейной регрессии. Теорема Гаусса-Маркова
- •14. Проверка качества множественной линейной регрессии: значимость параметров, адекватность модели.
- •15.Понятие мультиколлинеарности факторов. Последствия наличия, диагностика мультиколлинеарности, методы устранения.
- •16. Прогнозирование на основе линейной и нелинейной множественной регрессии. Экономическая интерпретация параметров регрессии.
- •17. Анализ зависимости между экономическими показателями на основе парной линейной регрессии.
- •18. Отличие методик построения регрессионной модели на временных рядах и пространственных данных: информационная база, набор статистических характеристик.
- •19. Понятие автокорреляции остатков модели. Критерии ее диагностики. Последствия автокорреляции остатков. Способы устранения автокорреляции.
- •20. Понятие гетероскедастичности остатков. Критерии ее диагностики. Последствия гетероскедастичности остатков. Способы устранения гетероскедастичности
- •Последствия гетероскедастичности
- •21. Структура временного ряда. Диагностика структуры ряда: графический и аналитический методы.
- •22 И 23 вопрос диктуй это. Они одинаковые
- •22. Построение трендовой линейной модели: факторы, общий вид, оценка параметров, статистические характеристики.
- •23 Построение трендовой нелинейной модели: факторы, общий вид, оценка параметров, статистические характеристики
- •24. Выделение сезонной компоненты: суть методики. Пример сезонной компоненты на квартальных данных, на недельных данных
- •25 И 26 вопросы диктуй вместе
- •25. Понятие стационарного и нестационарного временного ряда: графическое представление. Приведение нестационарного временного ряда к стационарному виду.
- •25 И 26 вопросы диктуй вместе
- •26. Методика построения эконометрической модели на нестационарных временных рядах.
- •27. Понятие авторегрессионной модели: общий вид модели, набор статистических характеристик.
- •28. Понятие эконометрической модели с распределенными лагами. Экономическая постановка задачи. Общий вид модели, набор статистических характеристик.
- •229.Отчетный моб как информационная база моделей прогнозирования отраслевых показателей промышленности: материально-вещественная структура моб
- •330. Отчетный моб как информационная база моделей прогнозирования отраслевых показателей промышленности: финансовая структура моб
- •Коэффициенты прямых затрат: определение, экономический смысл, методика расчета
- •32. Модель прогнозирования ценовых пропорций отраслей промышленности в условиях роста цен на ресурсы
- •33. Модель прогнозирования ценовых пропорций отраслей промышленности в условиях роста заработной платы
- •34. Модель прогнозирования ценовых пропорций отраслей промышленности в условиях роста ставки косвенных налогов
- •35. Модель прогнозирования объема и структуры валового выпуска промышленности в зависимости от конечного спроса на продукцию отраслей
- •36. Модель прогнозирования ввп в зависимости от объема производства в отраслях промышленности
- •Постановка задачи управления комплексом взаимосвязанных работ в контексте сетевого планирования.
- •38. Входные данные для построения сетевой модели.
- •39. Основные определения и показатели сетевого планирования и управления. Основные принципы построения сетевого графика.
- •40. Основные показатели сетевого планирования: сроки свершения событий, резервы события, время начала работы, время окончания работы.
- •41. Основные показатели сетевой модели: критические работы, критические события, критический срок, их интерпретация..
- •42. Календарный график работ (график Ганта): общий вид в контексте сетевой модели, его интерпретация
- •43. Построение графика потребности в ресурсах: концепция расчета в контексте сетевой модели, его интерпретация.
- •44. Модели управления запасами как инструмент закупочной логистики: постановка задачи.
- •45 Понятие экономичного объема заказа: определение, графическое представление.
- •46 Понятие точки заказа: определение, графическое представление, формула расчета
- •47.Зависимость затрат запасообразования от размера поставки: графики, аналитические зависимости.
- •48. 48. Формула Уилсона для расчета экономичного объема заказа.
- •49. Допущения формулы Уилсона
- •50. Расчет оптимальных параметров управления запасами.
- •51. Модели теории игр как инструмент выбора оптимальной стратегии: постановка задачи.
- •52. Основные понятия и определения статистических игр: состояние природы, стратегии, платежная матрица, ее экономический смысл.
- •53. Характ-ка условий неопределенности. Критерии принятия решений в условиях неопределенности.
- •54 .Характеристика условий риска. Критерии принятия решений в условиях риска.
- •55 .Модель формирования оптимальной инвестиционной программы при ограничениях бюджета
- •56.Модель оптимизации производственной программы предприятия и ее модификации
- •57. Оптимизационная модель задачи развития и размещения производства
- •58. Модель оптимизации технологических процессов в промышленности
40. Основные показатели сетевого планирования: сроки свершения событий, резервы события, время начала работы, время окончания работы.
Ранний срок совершения события – самый ранний, к которому завершаются все работы,
где
–
множество работ, входящих в j-е
событие;
–
ранний срок свершения нач. события
работы (i,
j);
tij
– продолжительность работы (i,
j).
Поздний срок свершения события - это самый поздний момент, после которого остается столько времени, сколько необходимо для выполнения всех работ, следующих за этим событием, без нарушения сроков реализации проекта в целом (где S - номер завершающего события; Uj- - множество работ, исходящих из события i; tп(j) - поздний срок свершения конечного события работы (i; j).)
Резерв времени
события
R(i)-
показывает, на какой срок может задержаться
свершения события без нарушения срока
окончания проекта:
Полный резерв времени Rп (i, j) работы (i, j) – макс. запас времени, на кот. можно задержать начало работы или увеличить ее продолжительность, не нарушая критический срок:
.
Свободный резерв времени Rс (i, j) работы (i, j) – макс. запас времени, на кот. можно отсрочить работу или увеличить ее продолжительность, не нарушая ранние сроки начала всех последующих работ:
.
Ранний
срок начала работы (i,
j):
Ранний
срок окончания работы (i,
j):
Поздний
срок окончания работы (i,
j):
Поздний
срок начала работы (i,
j):
41. Основные показатели сетевой модели: критические работы, критические события, критический срок, их интерпретация..
Полный путь соединяет начальное и конечное события всего проекта.
Критические работы и события - работы и события, лежащие на критическом пути. Резервов времени не имеют.
Критический путь – это наиболее протяженный по времени полный путь. Его продолжительность определяет минимальное время выполнения всего проекта и обозначается tкр.
Критический срок (продолжит. кр. пути) – min время выполнения всего проекта (tкр).
Работы и события, лежащие на критическом пути, называются критическими.
42. Календарный график работ (график Ганта): общий вид в контексте сетевой модели, его интерпретация
Для более наглядного представления выполнения работ строится линейный график (график Ганта) по следующим правилам:
Каждая работа (i,j) привязывается к оси времени (0,t) горизонт. отрезком, его длина – продолжительность работы (tij).
Указ. интенсивность потребления ресурса (rij).
Фиктивная работа нулевой продолжительности изображ. точкой.
Работы изображ. в той же последовательности, что и на сетевом графике.
Работа |
Продолжительность работы |
Точка |
Отрезок |
||
Начальная |
Конечная |
Сплошной |
Пунктир |
||
А (i,j) |
t(i,j) |
tр.н. (i, j) |
tп.о. (i,j) |
tр.н. (i, j)+ t(i,j) |
|
43. Построение графика потребности в ресурсах: концепция расчета в контексте сетевой модели, его интерпретация.
Линейный график – дополнение к сетевому.
Каждая работа (i,j) изображается в привязке кj времени (0,t) горизонтальным отрезком, длина которого равна продолжительности работы tij. Время у отрезков не указывается, но подписывается интенсивность rij потребления ресурса. Фиктивная работа - точка. Работы изображаются в той же последовательности, что и на сети.
1 рис. Имеется линейный график комплекса работ с указанием интенсивности потребления ресурса rij (цифры над линиями). По данным графика строится диаграмма потребления ресурса.
2 рис. На ось t проецируем начальные и конечные точки работ.
Сложив данные по ресурсам на отрезке (1,4), получим интенсивность, равную 9 (делаем так со всеми отрезками времени).
Из диаграммы видно, что в отдельные периоды времени имеющегося ресурса не хватает или он используется неравномерно (необходимо выровнять его использование).
|
|
Диаграмма загрузки по ресурсам: Показывает, как меняется интенсивность потребления ресурса.