
- •Предмет и задачи эконометрики. Примеры экономических задач, решаемых с помощью аппарата эконометрики.
- •2.Стохастическая зависимость и функциональная зависимости. Диаграмма рассеяния и линия регрессии. Аналитическое описание линии регрессии.
- •Эконометрическая модель: экзогенные и эндогенные переменные модели, параметры модели. Информационная база для построения модели на пространственных данных и временных рядах.
- •Функция линейной регрессии
- •4.Парная линейная регрессия: аналитическое и графическое представление, остатки модели. Формирование поля входных показателей для построения модели с помощью надстройки «Анализ данных» в среде Excel.
- •5. Статистическое оценивание параметров парной линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
- •6. Свойства мнк-оценок параметров парной линейной регрессии: теорема Гаусса-Маркова.
- •7. Проверка качества парной линейной регрессии: значимость параметров, адекватность модели.
- •8. Прогнозирование на основе парной линейной регрессии. Доверительный интервал прогноза. Экономическая интерпретация параметров модели
- •9.Парная нелинейная регрессия: аналитическое и графическое представление. Методика оценки параметров нелинейной регрессии. Свойства оценок.
- •10. Проверка качества парной нелинейной регрессии: значимость параметров, адекватность модели.
- •11. Прогнозирование на основе парной нелинейной регрессии: степенная, Экономическая интерпретация параметров парной регрессии в степенной форме связи.
- •12. Множественная линейная регрессия: аналитическое представление, остатки модели. Мнк-оценки параметров модели.
- •13.Свойства мнк-оценок множественной линейной регрессии. Теорема Гаусса-Маркова
- •14. Проверка качества множественной линейной регрессии: значимость параметров, адекватность модели.
- •15.Понятие мультиколлинеарности факторов. Последствия наличия, диагностика мультиколлинеарности, методы устранения.
- •16. Прогнозирование на основе линейной и нелинейной множественной регрессии. Экономическая интерпретация параметров регрессии.
- •17. Анализ зависимости между экономическими показателями на основе парной линейной регрессии.
- •18. Отличие методик построения регрессионной модели на временных рядах и пространственных данных: информационная база, набор статистических характеристик.
- •19. Понятие автокорреляции остатков модели. Критерии ее диагностики. Последствия автокорреляции остатков. Способы устранения автокорреляции.
- •20. Понятие гетероскедастичности остатков. Критерии ее диагностики. Последствия гетероскедастичности остатков. Способы устранения гетероскедастичности
- •Последствия гетероскедастичности
- •21. Структура временного ряда. Диагностика структуры ряда: графический и аналитический методы.
- •22 И 23 вопрос диктуй это. Они одинаковые
- •22. Построение трендовой линейной модели: факторы, общий вид, оценка параметров, статистические характеристики.
- •23 Построение трендовой нелинейной модели: факторы, общий вид, оценка параметров, статистические характеристики
- •24. Выделение сезонной компоненты: суть методики. Пример сезонной компоненты на квартальных данных, на недельных данных
- •25 И 26 вопросы диктуй вместе
- •25. Понятие стационарного и нестационарного временного ряда: графическое представление. Приведение нестационарного временного ряда к стационарному виду.
- •25 И 26 вопросы диктуй вместе
- •26. Методика построения эконометрической модели на нестационарных временных рядах.
- •27. Понятие авторегрессионной модели: общий вид модели, набор статистических характеристик.
- •28. Понятие эконометрической модели с распределенными лагами. Экономическая постановка задачи. Общий вид модели, набор статистических характеристик.
- •229.Отчетный моб как информационная база моделей прогнозирования отраслевых показателей промышленности: материально-вещественная структура моб
- •330. Отчетный моб как информационная база моделей прогнозирования отраслевых показателей промышленности: финансовая структура моб
- •Коэффициенты прямых затрат: определение, экономический смысл, методика расчета
- •32. Модель прогнозирования ценовых пропорций отраслей промышленности в условиях роста цен на ресурсы
- •33. Модель прогнозирования ценовых пропорций отраслей промышленности в условиях роста заработной платы
- •34. Модель прогнозирования ценовых пропорций отраслей промышленности в условиях роста ставки косвенных налогов
- •35. Модель прогнозирования объема и структуры валового выпуска промышленности в зависимости от конечного спроса на продукцию отраслей
- •36. Модель прогнозирования ввп в зависимости от объема производства в отраслях промышленности
- •Постановка задачи управления комплексом взаимосвязанных работ в контексте сетевого планирования.
- •38. Входные данные для построения сетевой модели.
- •39. Основные определения и показатели сетевого планирования и управления. Основные принципы построения сетевого графика.
- •40. Основные показатели сетевого планирования: сроки свершения событий, резервы события, время начала работы, время окончания работы.
- •41. Основные показатели сетевой модели: критические работы, критические события, критический срок, их интерпретация..
- •42. Календарный график работ (график Ганта): общий вид в контексте сетевой модели, его интерпретация
- •43. Построение графика потребности в ресурсах: концепция расчета в контексте сетевой модели, его интерпретация.
- •44. Модели управления запасами как инструмент закупочной логистики: постановка задачи.
- •45 Понятие экономичного объема заказа: определение, графическое представление.
- •46 Понятие точки заказа: определение, графическое представление, формула расчета
- •47.Зависимость затрат запасообразования от размера поставки: графики, аналитические зависимости.
- •48. 48. Формула Уилсона для расчета экономичного объема заказа.
- •49. Допущения формулы Уилсона
- •50. Расчет оптимальных параметров управления запасами.
- •51. Модели теории игр как инструмент выбора оптимальной стратегии: постановка задачи.
- •52. Основные понятия и определения статистических игр: состояние природы, стратегии, платежная матрица, ее экономический смысл.
- •53. Характ-ка условий неопределенности. Критерии принятия решений в условиях неопределенности.
- •54 .Характеристика условий риска. Критерии принятия решений в условиях риска.
- •55 .Модель формирования оптимальной инвестиционной программы при ограничениях бюджета
- •56.Модель оптимизации производственной программы предприятия и ее модификации
- •57. Оптимизационная модель задачи развития и размещения производства
- •58. Модель оптимизации технологических процессов в промышленности
35. Модель прогнозирования объема и структуры валового выпуска промышленности в зависимости от конечного спроса на продукцию отраслей
Модель для трех отраслей имеет вид:
,где Хi-валовые
затраты i-й
отрасли; aij-
коэф.прямых затрат
i-й
отрасли на единицу продукции j-й
отрасли.
Для решения
используется балансовое уравнение МОБ:
Как правило в модели задана:
1) валовая продукция
отраслей (
)
2)конечный спрос
на продукцию отраслей (
)
3)По одним отраслям - объемы валовой продукции ( ), по другим — конечного выпуска ( ).
Модель можно преобразовать следующим образом:
;
Матрица полных
затрат В:
Ее элементы bij показывают количество валовой продукции i-той отрасли, которое необходимо для производства продукции конечного использования j-той отрасли на 1 д.е.
В Excel для решения используется команда «Поиск решения»
36. Модель прогнозирования ввп в зависимости от объема производства в отраслях промышленности
Имеем Х (вал. выпуск), необходимо рассчитать Y (конеч. спрос).
A – матрица коэф. прямых затрат (характ. кол-во продукции I отрасли, необходимой для производства ед. вал. продукции j отрасли)
А =
А11 |
А12 |
А13 |
А21 |
А22 |
А23 |
А31 |
А32 |
А33 |
ВВП – это объем товаров и услуг, поступающий в сферу конечного использования.
Из экономического смысла элементов МОБ данный показатель- это итоговый элемент второго квадранта.
Постановка задачи управления комплексом взаимосвязанных работ в контексте сетевого планирования.
Основными задачами сетевого планирования являются:
1) построение сетевого графика и расчет его временных характеристик (метод критического пути);
2) расчет вероятностных показателей для трехпараметрической или двухпараметрической сетевой модели;
3) оптимизация стоимости выполнения проекта.
Есть комплекс работ (Аi), известны технологии их выполнения и продолжительность (tij). Необходимо определить:
1) минимальное время выполнения всего комплекса работ;
2) построить календарный график выполнения работ;
3) спланировать потребности в ресурсах во времени.
38. Входные данные для построения сетевой модели.
Исходным материалом для сетевого планирования служит список работ с указанием их последовательности, обусловленности возможного начала одних работ завершением других (опорой одних работ на другие) и продолжительностью выполнения каждой работы.
Работа |
Предшествующая работа |
Продолжительность, дн. |
А1 |
- |
6 |
А2 |
A1 |
8 |
А3 |
A2 |
12 |
39. Основные определения и показатели сетевого планирования и управления. Основные принципы построения сетевого графика.
Принципы построения сетевого графика:
1.Последов-ть работ |
2.Если работы А и В выполняются одновременно |
3.Если для выполнения работ А и В нужен результат работы С |
4.Если для вып-я работы С треб-ся рез-т А и В |
5.Если работа С следует за двумя параллельно идущими работами А и В, а работа Д только за работой В |
6.на сетевых графиках не м. б. тупиков |
7. не д.б. событий, которым не предшествует ни одна работа |
8. не д.б. замкнутых циклов |
9. два события не м. б. соединены более чем 1 работой |
10. нумерация событий определяется от исходного к завершающему |
|
4
1
Дуги – работы; вершины – события.
Работа – любое действие, сопровождающееся затратами времени и ресурсов.
Событие - это результат выполнения работ, оно не имеет продолжительности и не потребляет ресурсов. Событие - это момент начала или окончания одной или нескольких работ.
Работы - (i, j), где i – номер начального события, j – номер конечного события. Продолжительность работы (i, j) - tij.
События на сетевых графиках упорядочены, т.е. i < j для любой работы (i, j).