
- •Предмет и задачи эконометрики. Примеры экономических задач, решаемых с помощью аппарата эконометрики.
- •2.Стохастическая зависимость и функциональная зависимости. Диаграмма рассеяния и линия регрессии. Аналитическое описание линии регрессии.
- •Эконометрическая модель: экзогенные и эндогенные переменные модели, параметры модели. Информационная база для построения модели на пространственных данных и временных рядах.
- •Функция линейной регрессии
- •4.Парная линейная регрессия: аналитическое и графическое представление, остатки модели. Формирование поля входных показателей для построения модели с помощью надстройки «Анализ данных» в среде Excel.
- •5. Статистическое оценивание параметров парной линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
- •6. Свойства мнк-оценок параметров парной линейной регрессии: теорема Гаусса-Маркова.
- •7. Проверка качества парной линейной регрессии: значимость параметров, адекватность модели.
- •8. Прогнозирование на основе парной линейной регрессии. Доверительный интервал прогноза. Экономическая интерпретация параметров модели
- •9.Парная нелинейная регрессия: аналитическое и графическое представление. Методика оценки параметров нелинейной регрессии. Свойства оценок.
- •10. Проверка качества парной нелинейной регрессии: значимость параметров, адекватность модели.
- •11. Прогнозирование на основе парной нелинейной регрессии: степенная, Экономическая интерпретация параметров парной регрессии в степенной форме связи.
- •12. Множественная линейная регрессия: аналитическое представление, остатки модели. Мнк-оценки параметров модели.
- •13.Свойства мнк-оценок множественной линейной регрессии. Теорема Гаусса-Маркова
- •14. Проверка качества множественной линейной регрессии: значимость параметров, адекватность модели.
- •15.Понятие мультиколлинеарности факторов. Последствия наличия, диагностика мультиколлинеарности, методы устранения.
- •16. Прогнозирование на основе линейной и нелинейной множественной регрессии. Экономическая интерпретация параметров регрессии.
- •17. Анализ зависимости между экономическими показателями на основе парной линейной регрессии.
- •18. Отличие методик построения регрессионной модели на временных рядах и пространственных данных: информационная база, набор статистических характеристик.
- •19. Понятие автокорреляции остатков модели. Критерии ее диагностики. Последствия автокорреляции остатков. Способы устранения автокорреляции.
- •20. Понятие гетероскедастичности остатков. Критерии ее диагностики. Последствия гетероскедастичности остатков. Способы устранения гетероскедастичности
- •Последствия гетероскедастичности
- •21. Структура временного ряда. Диагностика структуры ряда: графический и аналитический методы.
- •22 И 23 вопрос диктуй это. Они одинаковые
- •22. Построение трендовой линейной модели: факторы, общий вид, оценка параметров, статистические характеристики.
- •23 Построение трендовой нелинейной модели: факторы, общий вид, оценка параметров, статистические характеристики
- •24. Выделение сезонной компоненты: суть методики. Пример сезонной компоненты на квартальных данных, на недельных данных
- •25 И 26 вопросы диктуй вместе
- •25. Понятие стационарного и нестационарного временного ряда: графическое представление. Приведение нестационарного временного ряда к стационарному виду.
- •25 И 26 вопросы диктуй вместе
- •26. Методика построения эконометрической модели на нестационарных временных рядах.
- •27. Понятие авторегрессионной модели: общий вид модели, набор статистических характеристик.
- •28. Понятие эконометрической модели с распределенными лагами. Экономическая постановка задачи. Общий вид модели, набор статистических характеристик.
- •229.Отчетный моб как информационная база моделей прогнозирования отраслевых показателей промышленности: материально-вещественная структура моб
- •330. Отчетный моб как информационная база моделей прогнозирования отраслевых показателей промышленности: финансовая структура моб
- •Коэффициенты прямых затрат: определение, экономический смысл, методика расчета
- •32. Модель прогнозирования ценовых пропорций отраслей промышленности в условиях роста цен на ресурсы
- •33. Модель прогнозирования ценовых пропорций отраслей промышленности в условиях роста заработной платы
- •34. Модель прогнозирования ценовых пропорций отраслей промышленности в условиях роста ставки косвенных налогов
- •35. Модель прогнозирования объема и структуры валового выпуска промышленности в зависимости от конечного спроса на продукцию отраслей
- •36. Модель прогнозирования ввп в зависимости от объема производства в отраслях промышленности
- •Постановка задачи управления комплексом взаимосвязанных работ в контексте сетевого планирования.
- •38. Входные данные для построения сетевой модели.
- •39. Основные определения и показатели сетевого планирования и управления. Основные принципы построения сетевого графика.
- •40. Основные показатели сетевого планирования: сроки свершения событий, резервы события, время начала работы, время окончания работы.
- •41. Основные показатели сетевой модели: критические работы, критические события, критический срок, их интерпретация..
- •42. Календарный график работ (график Ганта): общий вид в контексте сетевой модели, его интерпретация
- •43. Построение графика потребности в ресурсах: концепция расчета в контексте сетевой модели, его интерпретация.
- •44. Модели управления запасами как инструмент закупочной логистики: постановка задачи.
- •45 Понятие экономичного объема заказа: определение, графическое представление.
- •46 Понятие точки заказа: определение, графическое представление, формула расчета
- •47.Зависимость затрат запасообразования от размера поставки: графики, аналитические зависимости.
- •48. 48. Формула Уилсона для расчета экономичного объема заказа.
- •49. Допущения формулы Уилсона
- •50. Расчет оптимальных параметров управления запасами.
- •51. Модели теории игр как инструмент выбора оптимальной стратегии: постановка задачи.
- •52. Основные понятия и определения статистических игр: состояние природы, стратегии, платежная матрица, ее экономический смысл.
- •53. Характ-ка условий неопределенности. Критерии принятия решений в условиях неопределенности.
- •54 .Характеристика условий риска. Критерии принятия решений в условиях риска.
- •55 .Модель формирования оптимальной инвестиционной программы при ограничениях бюджета
- •56.Модель оптимизации производственной программы предприятия и ее модификации
- •57. Оптимизационная модель задачи развития и размещения производства
- •58. Модель оптимизации технологических процессов в промышленности
330. Отчетный моб как информационная база моделей прогнозирования отраслевых показателей промышленности: финансовая структура моб
Модель межотраслевого баланса (МОБ) - это система линейных уравнений, каждое из которых выражает требование баланса между производством и потреблением продукции в отраслях экономики.
Информационной базой модели МОБ выступает отчетный межотраслевой баланс. Его схема:
В столбцах первого квадранта МОБ отражается отраслевая структура промежуточных затрат.
x11- показывает количество продукции 1ой отрасли в стоимостном выражении, израсходованной для собственных нужд.
x21 — затраты 2ой отрасли в производстве продукции 1ей отрасли
x31- затраты 3 отрасли в производстве продукции 1ой отрасли.
Столбец (x11 , x21 , x31 ) характеризует структуру промежуточных затрат 1 отрасли; а элементы столбца (x11 , x21)— характеризуют структуру материальных затрат 1 отрасли.
В строках второго квадранта отражается структура конечного использования продукции каждой отрасли.
y11 — характеризует количество продукции 1 отрасли, которое использовано в целях конечного потребления домашних хозяйств и текущего государственного потребления
y12 отражает поставку продукции 1 отрасли для целей валового накопления,
y13 указывает поставку продукции 1 отрасли для целей чистого экспорта.
Финансовой структурой представлена МОБ для отрасли-потребителя:
где z1,2,n – сумма валовой добавленной стоимости 1, 2, n отраслей соответственно, определяющие валовые затраты
Коэффициенты прямых затрат: определение, экономический смысл, методика расчета
Коэффициенты прямых затрат (технологические) хар-ют количество валовой продукции i-той отрасли, которое необходимо для производства единицы валовой продукции j-ой отрасли и рассчитываются:
i=
j=
Характ. кол-во прод. i-ой отрасли, необх. для производства ед. вал. продукции j отрасли.
- нормы расхода
ресурсов на произв-во ед. продукции
– вал. выпуск
продукции j-ой
отрасли в денеж. выражении
Свойства:
1) 0 ≤ ≤ 1;
2)
(достаточное условие продуктивности
матрицы А);
3)
.
Коэффициенты прямых затрат образуют квадратную матрицу А(матрица коэффициентов прямых затрат), содержащую для трехотраслевого МОБ три строки и три столбца:
Если ввести обозначения:
(вектор
валовой продукции отраслей),
(вектор
конечного спроса на продукцию отраслей),
(единичная
м.)
То аij
можно представить:
Матрицу
называют матрицей полных затрат (В)
В=
32. Модель прогнозирования ценовых пропорций отраслей промышленности в условиях роста цен на ресурсы
Допустим, в 2 раза подорожала электроэнергии, а добавленная стоимость во всех отраслях кроме электроэнергетики останется неизменной.
Решение. Рост цен электроэнергии спровоцирует инфляцию издержек, цены во 2 и 3 отраслях вырастут с темпами p2 и p3. ДС 1 отрасли возрастет с темпом q1.
Отрасли-производители |
Отрасли-потребители |
||
1 |
2 |
3 |
|
1 |
a11* p1 |
a12* p1 |
a13* p1 |
2 |
a21*p2 |
a22*p2 |
a23*p2 |
3 |
a31p3 |
a32*p3 |
a33*p3 |
ПОК |
x1*q1 |
x2 |
x3 |
ЗП |
y1*q1 |
y2 |
y3 |
Прибыль от реализации |
z1*q1 |
z2 |
z3 |
Косвенные налоги |
w1*q1 |
w2 |
w3 |
Субсидии |
-v1*q1 |
-v2 |
-v3 |
Добавленная стоимость |
(x1+y1*1.1+z1+w1-v1)* q1 |
x2+y2*1.1+z2+w2-v2 |
x3+y3*1.1+z3+w3-v3 |
Валовой выпуск |
B1*2 |
B2*p2 |
B3*p3 |
ПЗ |
|
|
|
ВДС |
Zq1 |
Zq2 |
Zq3 |
ВВ |
X1p1 |
X2p2 |
X3p3 |
a11*p1+a21*p2+a31p3+x1*q1+y1*q1+z1*q1+w1*q1-v1*q1= B1*2
a12*p1+a22*p2+a32p3+x2+y2+z2+w2-v2= B2*p2
a13*p1+a23*p2+a33p3+x3+y3+z3+w3-v3= B3*p3
В результате получаем значения неизвестных: p2, p3, q1.
Как правило, рост цен на электроэнергию, порождает перераспределительный процесс, однако в этом случае он имеет межотраслевой характер: «перекачивает» финансовые ресурсы из 2 и 3 отраслей в 1. Обычно предприятия, финансовое положение которых ухудшилось, будут пытаться улучшить его за счет повышения цен на свою продукцию (2,3 отрасль).
Условия:
1) aij=const
2) zi/xi = const (доля ВДС в ВЗ не измен.)