Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
110
Добавлен:
07.07.2023
Размер:
17.01 Кб
Скачать

Лабораторная работа №2

Построение нелинейной регрессионной модели

Выполнил студент

ДКИ, 5 курс

Назарук Юрий

Вариант 1

Предприятие

Объем производства

Себестоимость

i

x

y

1

2,5

7,9

2

3,2

10,4

3

4,1

7,3

4

4,2

6,6

5

5,5

5,2

8

6,3

2,8

7

6,6

4,4

6

6,7

5,3

9

7,4

3,7

10

8,1

4,8

11

9,2

3,3

12

10

1,8

13

12,7

1,1

14

13,9

1,5

15

14,7

2,4

Найдем уравнения при помощи диаграммы рассеивания.

Уравнение регрессии

R2=

1

Линейное

Y=-0.59x+9.11

R2=0.729

2

Логарифмическое

Y=-4.535ln(x)+13,252

R2=0.823

3

Полиномиальное

Y=0.067x2-1. 755x+13.181

R2=0.848

4

Степенное

Y=30.806x-1.088

R2=0.786

5

Экспоненциальное

Y=12,166e-0.151x

R2=0.782

Запишем все уравнения, полученные при помощи АНАЛИЗ ДАННЫХ-РЕГРЕССИЯ со всеми статистиками.

Выбрать наилучшее. Объяснить свой выбор.

уравнение

примечания

F

F кр

t-статистика

t кр

коэффициенты

логарифмическое

второе по величине R², качество хорошее, коэффициенты значимы. Наилучшее уравнение

0.8233

60.57

4.66

(11.4)(-7.7)

2.16

y = -4.535ln(x) + 13.255

полимиальное 2 степени

наибольшее R², качество худшее из всех, коэффициенты значимы.

0.8475

33.34

3.89

(8.85)(-4.51)(3,05)

2.18

y = 0.0671x2 - 1.755x + 13.181

степенное

качество хорошее, коэф значимы

0.7861

47.7

4.66

(10.98)(-6.9)

2.16

y = 30.806x-1.088

экспоненциальное

качество хорошее, коэф значимы

0.7822

46.6

4.66

(13.3)(-6.8)

2.16

y = 12.166e-0.151x

гиперболическое

качество хорошее, но коэф. своб члена не значим

0.7855

47.6

4.66

(0.59)(6.9)

2.16

y = 0,41 +24,72/x

Наиболее оптимальным является логарифмическое уравнение, т.к. оно обладает хорошим качеством, и все коэффициенты значимы.

R² = 0,823 , т.е. объём производства на 82 % объясняет изменение себестоимости.

Рассчитаем прогнозное значение

Ŷ= -4.535ln(x) + 13.255=3,582

Х=8,44(из задания №1)

Вывод: если объем производства будет равен 8,44 тыс.шт., то себестоимость будет равна 3,582 тыс.д.е.

Соседние файлы в папке эконометрика