
- •Предмет и задачи эконометрики. Примеры экономических задач, решаемых с помощью аппарата эконометрики.
- •Стохастическая зависимость и функциональная зависимости. Диаграмма рассеяния и линия регрессии. Аналитическое описание линии регрессии.
- •Эконометрическая модель: экзогенные и эндогенные переменные модели, параметры модели. Информационная база для построения модели на пространственных данных и временных рядах.
- •Функция линейной регрессии
- •Статистическое оценивание параметров парной линейной регрессии по методу наименьших квадратов: суть метода
- •Свойства мнк-оценок параметров парной линейной регрессии: теорема Гаусса-Маркова.
- •Проверка качества парной линейной регрессии: значимость параметров, адекватность модели.
- •8. Прогнозирование на основе парной линейной регрессии. Доверительный интервал прогноза. Экономическая интерпретация параметров модели.
- •10. Проверка качества парной нелинейной регрессии: значимость параметров, адекватность модели.
- •11. Прогнозирование на основе парной нелинейной регрессии (степенная функция). Экономическая интерпретация параметров парной регрессии в степенной форме связи.
- •13. Свойства мнк-оценок множественной линейной регрессии: теорема Гаусса-Маркова.
- •14. Проверка качества множественной линейной регрессии: значимость параметров, адекватность модели.
- •15. Понятие мультиколлинеарности факторов. Последствия наличия, диагностика мультиколлинеарности, методы устранения.
- •16. Прогнозирование на основе линейной и нелинейной (степенной) множественной регрессии. Экономическая интерпретация параметров регрессии.
- •17. Анализ зависимости между экономическими показателями на основе парной линейной регрессии.
- •18. Отличие методик построения регрессионной модели на временных рядах и пространственных данных: информационная база, набор статистических характеристик.
- •19. Понятие автокорреляции остатков модели. Критерии ее диагностики. Последствия автокорреляции остатков. Способы устранения автокорреляции.
- •20. Понятие гетероскедастичности остатков. Критерии ее диагностики. Последствия гетероскедастичности остатков. Способы устранения гетероскедастичности
- •Последствия гетероскедастичности
- •21. Структура временного ряда. Диагностика структуры ряда: графическое представление элементов структуры.
- •22. Построение трендовой линейной модели: факторы, общий вид, оценка параметров, статистические характеристики
- •23. Построение трендовой нелинейной модели: факторы, общий вид, оценка параметров, статистические характеристики
- •24. Выделение сезонной компоненты: суть методики. Пример сезонной компоненты на квартальных данных, на недельных данных
- •25. Понятие стационарного и нестационарного временного ряда: графическое представление. Приведение нестационарного временного ряда к стационарному виду.
- •26. Методика построения регрессионной модели на нестационарных временных рядах.
- •29. Отчетный моб как информацион. База моделей прогнозир-я отраслевых показ-лей промышленности: материально-вещественная структура моб.
- •30. Отчетный моб как информационная база моделей прогнозирования отраслевых показателей промышленности: финансовая структура моб
- •31. Коэффициенты прямых затрат: определение, эк. Смысл, методика расчета
- •32. Модель прогнозирования ценовых пропорций отраслей промышленности в условиях роста цен на ресурсы.
- •33. Модель прогнозирования ценовых пропорций отраслей промышленности в условиях роста заработной платы
- •34. Модель прогнозирования ценовых пропорций отраслей промышленности в условиях роста ставки косвенных налогов
- •40. Осн. Показатели сетевого планирования: сроки свершения событий, резервы события, время начала работы, время окончания работы.
- •41. Основные показатели сетевой модели: критические работы, критические события, критический срок, их интерпретация.
- •42. Календарный график работ (график Ганта): общий вид в контексте сетевой модели, его интерпретация.
- •43. Построение графика потребности в ресурсах: концепция расчета в контексте сетевой модели, его интерпретация.
- •44. Модели управления запасами как инструмент закупочной логистики: постановка задачи.
- •Расчет оптимальных параметров управления запасами
- •Модели теории игр как инструмент выбора оптимальной стратегии: постановка задачи.
- •Основные понятия и определения статистических игр: состояние природы, стратегии, платежная матрица, ее экономический смысл.
- •Характеристика условий неопределенности. Критерии принятия решений в условиях неопределенности.
- •Характеристика условий риска. Критерии принятия решений в условиях риска.
- •Модель формирования оптимальной инвестиционной программы при ограничениях бюджета.
- •Модель оптимизации производственной программы предприятия и ее модификации
- •Оптимизационная модель задачи развития и размещения производства
- •Модель оптимизации технологических процессов в промышленности
Модель оптимизации производственной программы предприятия и ее модификации
Для различных целей и на различных стадиях разработки и корректировки производственной программы могут быть использованы модели оптимизации различного типа: оптимизационные, детерминированные, имитационные, матричные, статистические, графические.
На практике самое широкое и эффективное применение получили оптимизационные модели, позволяющие выявить максимум (или минимум) критерия оптимизации производственной программы при четко заданных ограничениях. Эта модель имеет вид:
где
R
- сумму прибыли; H
-количество выпущенной продукции; i,j-
различные виды продукции, разные способы
производства и различные виды ресурсов;
aijr
- величина
прибыли по отдельным изделиям при разных
способах производства; xijr -
объем производства различных видов
изделий при разных способах производства.
Основной целью применения такой модели является всестороннее обоснование и правильный выбор критерия оптимизации. Чаще всего критерием оптимизации производственной программы могут быть следующие показатели: максимум выпуска продукции, максимум получения прибыли, максимум использования производственной мощности.
Если в систему вводят ограничение использования ресурса:
где
Prij -расход
ресурса J-го
вида I-й
продукции при изготовлении r-м
способом (1…R,
1…H);
Bj-
лимит получения j-того
вида ресурса.
На стадии перспективного и среднесрочного прогнозирования производственной программы применяются статистические модели и модели детерминированного моделирования. Детерминированные модели применяются в виде набора количественно измеряемых факторов, влияющих на результативный показатель.
Цель применения таких моделей найти наиболее экономичные пути достижения заданного уровня объема производственной программы.
Оптимизационная модель задачи развития и размещения производства
Оптимальная (или оптимизационная) модель — экономико-математическая модель, которая охватывает некоторое число вариантов (технологических способов) производства, распределения или потребления и предназначена для выбора таких значений переменных, характеризующих эти варианты, чтобы был найден лучший из них.
Важнейшее значения для развития любого производства имеет его рациональное размещение. При этом важно теоретически и методологически правильно обосновать варианты развития и размещения производства, т.к. неправильный выбор месторасположения, номенклатуры и объема продаж ведет к огромным потерям. Обоснование размещения промышленных предприятий с помощью оптимизационных моделей дало экономический эффект на 15 % больше, чем другими традиционными методами. Целью решения этих задач являются: выбор наиболее экономичного варианта строительства, реконструкции и расширения промышленного предприятия; выбор их территориального размещения; расчет оптимальных размеров, выбор оптимальной специализации пр-ва.
Критерием оптимальности эк-ки региона в разрезе отраслей народного хозяйства является максимизация эк-ой эффективности. В зависимости от специфики решаемых задач конкретной формой выражения этого критерия может быть либо минимум затрат на производство заданного заранее объема продукции, либо максимум полученной продукции при использовании ограниченного заранее объема произв-ых ресурсов.
Постановка и решение модели оптимального развития и размещения производства позволяют в комплексе определять следующий набор задач:
а) размещение, размеры и специализация предприятий;
б) темпы развития системы и отдельных ее объектов;
в) технология производства;
г) ассортимент выпускаемой продукции и объем выпуска каждого из продуктов;
д) удовлетворение спроса различных потребителей;
е) транспортные связи;
ж) потребность системы в капитальных вложениях и других ресурсах;
и) оценка производимой продукции.