
- •Предмет и задачи эконометрики. Примеры экономических задач, решаемых с помощью аппарата эконометрики.
- •Стохастическая зависимость и функциональная зависимости. Диаграмма рассеяния и линия регрессии. Аналитическое описание линии регрессии.
- •Эконометрическая модель: экзогенные и эндогенные переменные модели, параметры модели. Информационная база для построения модели на пространственных данных и временных рядах.
- •Функция линейной регрессии
- •Статистическое оценивание параметров парной линейной регрессии по методу наименьших квадратов: суть метода
- •Свойства мнк-оценок параметров парной линейной регрессии: теорема Гаусса-Маркова.
- •Проверка качества парной линейной регрессии: значимость параметров, адекватность модели.
- •8. Прогнозирование на основе парной линейной регрессии. Доверительный интервал прогноза. Экономическая интерпретация параметров модели.
- •10. Проверка качества парной нелинейной регрессии: значимость параметров, адекватность модели.
- •11. Прогнозирование на основе парной нелинейной регрессии (степенная функция). Экономическая интерпретация параметров парной регрессии в степенной форме связи.
- •13. Свойства мнк-оценок множественной линейной регрессии: теорема Гаусса-Маркова.
- •14. Проверка качества множественной линейной регрессии: значимость параметров, адекватность модели.
- •15. Понятие мультиколлинеарности факторов. Последствия наличия, диагностика мультиколлинеарности, методы устранения.
- •16. Прогнозирование на основе линейной и нелинейной (степенной) множественной регрессии. Экономическая интерпретация параметров регрессии.
- •17. Анализ зависимости между экономическими показателями на основе парной линейной регрессии.
- •18. Отличие методик построения регрессионной модели на временных рядах и пространственных данных: информационная база, набор статистических характеристик.
- •19. Понятие автокорреляции остатков модели. Критерии ее диагностики. Последствия автокорреляции остатков. Способы устранения автокорреляции.
- •20. Понятие гетероскедастичности остатков. Критерии ее диагностики. Последствия гетероскедастичности остатков. Способы устранения гетероскедастичности
- •Последствия гетероскедастичности
- •21. Структура временного ряда. Диагностика структуры ряда: графическое представление элементов структуры.
- •22. Построение трендовой линейной модели: факторы, общий вид, оценка параметров, статистические характеристики
- •23. Построение трендовой нелинейной модели: факторы, общий вид, оценка параметров, статистические характеристики
- •24. Выделение сезонной компоненты: суть методики. Пример сезонной компоненты на квартальных данных, на недельных данных
- •25. Понятие стационарного и нестационарного временного ряда: графическое представление. Приведение нестационарного временного ряда к стационарному виду.
- •26. Методика построения регрессионной модели на нестационарных временных рядах.
- •29. Отчетный моб как информацион. База моделей прогнозир-я отраслевых показ-лей промышленности: материально-вещественная структура моб.
- •30. Отчетный моб как информационная база моделей прогнозирования отраслевых показателей промышленности: финансовая структура моб
- •31. Коэффициенты прямых затрат: определение, эк. Смысл, методика расчета
- •32. Модель прогнозирования ценовых пропорций отраслей промышленности в условиях роста цен на ресурсы.
- •33. Модель прогнозирования ценовых пропорций отраслей промышленности в условиях роста заработной платы
- •34. Модель прогнозирования ценовых пропорций отраслей промышленности в условиях роста ставки косвенных налогов
- •40. Осн. Показатели сетевого планирования: сроки свершения событий, резервы события, время начала работы, время окончания работы.
- •41. Основные показатели сетевой модели: критические работы, критические события, критический срок, их интерпретация.
- •42. Календарный график работ (график Ганта): общий вид в контексте сетевой модели, его интерпретация.
- •43. Построение графика потребности в ресурсах: концепция расчета в контексте сетевой модели, его интерпретация.
- •44. Модели управления запасами как инструмент закупочной логистики: постановка задачи.
- •Расчет оптимальных параметров управления запасами
- •Модели теории игр как инструмент выбора оптимальной стратегии: постановка задачи.
- •Основные понятия и определения статистических игр: состояние природы, стратегии, платежная матрица, ее экономический смысл.
- •Характеристика условий неопределенности. Критерии принятия решений в условиях неопределенности.
- •Характеристика условий риска. Критерии принятия решений в условиях риска.
- •Модель формирования оптимальной инвестиционной программы при ограничениях бюджета.
- •Модель оптимизации производственной программы предприятия и ее модификации
- •Оптимизационная модель задачи развития и размещения производства
- •Модель оптимизации технологических процессов в промышленности
44. Модели управления запасами как инструмент закупочной логистики: постановка задачи.
Пусть склад должен обслужить в планируемом году потребность в товаре на S ед. Закупочная цена единицы запаса – р д.е. Затраты на содержание запаса составляют Ch д.е. Затраты на выполнение одного заказа – Co д.е.
Требуется определить размер заказа, на котором достигается минимум логистических издержек запасообразования (оптим. величина заказа, Q*), оптим. число заказов в год (N*), оптим. интервал между поставками (t*), минимальные издержки запасообразования (C*).
Решение*
-
суммарные логистические затраты при
отсутствии страхового запаса
,
где Зс – страх. запас
45. Понятие экономичного объема заказа: определение, графическое представление.
Экономичный объем заказа (Q*) - размер заказа, при котором совокупные затраты запасообразования минимальны.
46. Понятие точки заказа: определение, графическое представление, формула расчета.
Точка заказа – уровень запаса, при котором необходимо сделать заказ.
-
время выполнения заказа.
Зс – страховой запас
s – интенсивность спроса, характ. спрос в единицу времени.
где tд – время доставки заказа
t – период между поставками
47. Функция зависимости затрат запасообразования от размера заказа: график, вид функции.
где p*S – мат. затраты
-
логистические затраты
Q* - размер поставки, при котором совокупные затраты запасообразования минимальны.
48. Формула Уилсона для расчета экономичного объема заказа.
Необходимый минимум функции: f’ = 0 (производная равна 0).
-
формула Уилсона
(аналитическая ф-ла для расчета эконом. объема заказа (оптим. размера))
где S – спрос
Co – затраты на выполнение одного заказа, д.е.
Ch – затраты на содержание единицы запаса в течение периода Т, д.е.
49. Допущения формулы Уилсона.
- формула Уилсона
(аналитическая ф-ла для расчета эконом. объема заказа (оптим. размера))
где S – спрос
Co – затраты на выполнение одного заказа, д.е.
Ch – затраты на содержание единицы запаса в течение периода Т, д.е.
1) все расчеты относятся к данному виду товара;
2) постоянный темп потребления;
3) цена постоянна, нет скидок, нет инфляции;
4) нет дефицита;
5) нет ограничений на ресурсы;
6) приемка (отгрузка) осуществляется мгновенно.
Расчет оптимальных параметров управления запасами
Для описания модели предварительно классифицируем затраты:
Затраты на закупку запаса – расходы финансовых ресурсов на непосредственную закупку ТМЦ запаса у поставщика
, где p – закупочная цена ед товара; Q – размер заказа.
Затраты на пополнение запаса – расходы материальных, финансовых трудовых и других видов ресурсов, необходимых для получения заказа
, где
− зат-ты на пополнение запаса;
– зат-ты на выполнение одного заказа.
Общие затраты – сумма затрат на закупку, пополнение запаса, содержание запаса
Простейшей моделью управления запасами является Модель Уилсона. Эта модель достаточно хорошо описывает незначительные поставки продуктов первой необходимости, орг-ю запасов предметов обеспечения тек деятельности орг и ряд др ситуаций.
Простая модель упр.запасами (Уилсона):
-
издержки размещения заказа
-
спрос
-
издержки хранения заказа
Эту формулу называют формулой размера партии, экономической величиной заказа, формулой Уилсона и на ее основе рассчитывают другие параметры системы УЗ:
Оптимальное количество заказов:
Оптимальный интервал между поставками:
,
где D – продолжительность рассматриваемого периода.
Минимальные суммарные за период затраты, связанные с запасами:
,
где p – цена закупки, Q – размер заказа