
- •Предмет и задачи эконометрики. Примеры экономических задач, решаемых с помощью аппарата эконометрики.
- •Стохастическая зависимость и функциональная зависимости. Диаграмма рассеяния и линия регрессии. Аналитическое описание линии регрессии.
- •Эконометрическая модель: экзогенные и эндогенные переменные модели, параметры модели. Информационная база для построения модели на пространственных данных и временных рядах.
- •Функция линейной регрессии
- •Статистическое оценивание параметров парной линейной регрессии по методу наименьших квадратов: суть метода
- •Свойства мнк-оценок параметров парной линейной регрессии: теорема Гаусса-Маркова.
- •Проверка качества парной линейной регрессии: значимость параметров, адекватность модели.
- •8. Прогнозирование на основе парной линейной регрессии. Доверительный интервал прогноза. Экономическая интерпретация параметров модели.
- •10. Проверка качества парной нелинейной регрессии: значимость параметров, адекватность модели.
- •11. Прогнозирование на основе парной нелинейной регрессии (степенная функция). Экономическая интерпретация параметров парной регрессии в степенной форме связи.
- •13. Свойства мнк-оценок множественной линейной регрессии: теорема Гаусса-Маркова.
- •14. Проверка качества множественной линейной регрессии: значимость параметров, адекватность модели.
- •15. Понятие мультиколлинеарности факторов. Последствия наличия, диагностика мультиколлинеарности, методы устранения.
- •16. Прогнозирование на основе линейной и нелинейной (степенной) множественной регрессии. Экономическая интерпретация параметров регрессии.
- •17. Анализ зависимости между экономическими показателями на основе парной линейной регрессии.
- •18. Отличие методик построения регрессионной модели на временных рядах и пространственных данных: информационная база, набор статистических характеристик.
- •19. Понятие автокорреляции остатков модели. Критерии ее диагностики. Последствия автокорреляции остатков. Способы устранения автокорреляции.
- •20. Понятие гетероскедастичности остатков. Критерии ее диагностики. Последствия гетероскедастичности остатков. Способы устранения гетероскедастичности
- •Последствия гетероскедастичности
- •21. Структура временного ряда. Диагностика структуры ряда: графическое представление элементов структуры.
- •22. Построение трендовой линейной модели: факторы, общий вид, оценка параметров, статистические характеристики
- •23. Построение трендовой нелинейной модели: факторы, общий вид, оценка параметров, статистические характеристики
- •24. Выделение сезонной компоненты: суть методики. Пример сезонной компоненты на квартальных данных, на недельных данных
- •25. Понятие стационарного и нестационарного временного ряда: графическое представление. Приведение нестационарного временного ряда к стационарному виду.
- •26. Методика построения регрессионной модели на нестационарных временных рядах.
- •29. Отчетный моб как информацион. База моделей прогнозир-я отраслевых показ-лей промышленности: материально-вещественная структура моб.
- •30. Отчетный моб как информационная база моделей прогнозирования отраслевых показателей промышленности: финансовая структура моб
- •31. Коэффициенты прямых затрат: определение, эк. Смысл, методика расчета
- •32. Модель прогнозирования ценовых пропорций отраслей промышленности в условиях роста цен на ресурсы.
- •33. Модель прогнозирования ценовых пропорций отраслей промышленности в условиях роста заработной платы
- •34. Модель прогнозирования ценовых пропорций отраслей промышленности в условиях роста ставки косвенных налогов
- •40. Осн. Показатели сетевого планирования: сроки свершения событий, резервы события, время начала работы, время окончания работы.
- •41. Основные показатели сетевой модели: критические работы, критические события, критический срок, их интерпретация.
- •42. Календарный график работ (график Ганта): общий вид в контексте сетевой модели, его интерпретация.
- •43. Построение графика потребности в ресурсах: концепция расчета в контексте сетевой модели, его интерпретация.
- •44. Модели управления запасами как инструмент закупочной логистики: постановка задачи.
- •Расчет оптимальных параметров управления запасами
- •Модели теории игр как инструмент выбора оптимальной стратегии: постановка задачи.
- •Основные понятия и определения статистических игр: состояние природы, стратегии, платежная матрица, ее экономический смысл.
- •Характеристика условий неопределенности. Критерии принятия решений в условиях неопределенности.
- •Характеристика условий риска. Критерии принятия решений в условиях риска.
- •Модель формирования оптимальной инвестиционной программы при ограничениях бюджета.
- •Модель оптимизации производственной программы предприятия и ее модификации
- •Оптимизационная модель задачи развития и размещения производства
- •Модель оптимизации технологических процессов в промышленности
34. Модель прогнозирования ценовых пропорций отраслей промышленности в условиях роста ставки косвенных налогов
Предположим, что косв. налоги увелич. на 10%
-
Отрасль-производитель
Отрасль-потребитель
1
2
3
1
X11p1
X12p1
X13p1
2
X21p2
X22p2
X23p2
3
X31p3
X32p3
X33p3
Косв. налоги
Z11*1.1
Z12*1.1
Z13*1.1
Др. элементы ВДС
Z21
Z22
Z23
ВДС
ВВ
X1p1
X2p2
X3p3
Условия:
1) aij=const
2) zi/xi = const (доля ВДС в ВЗ не измен.)
35. Модель прогнозирования объема и структуры валового выпуска промышленности в зависимости от конечного спроса на продукцию отраслей
Имеем Y (конечный спрос), необходимо рассчитать X (вал. выпуск).
A – матрица коэф. прямых затрат (характ. кол-во продукции I отрасли, необходимой для производства ед. вал. продукции j отрасли)
А =
А11 |
А12 |
А13 |
А21 |
А22 |
А23 |
А31 |
А32 |
А33 |
36. Модель прогнозирования ВВП в зависимости от объема производства в отраслях промышленности
Имеем Х (вал. выпуск), необходимо рассчитать Y (конеч. спрос).
A – матрица коэф. прямых затрат (характ. кол-во продукции I отрасли, необходимой для производства ед. вал. продукции j отрасли)
А =
А11 |
А12 |
А13 |
А21 |
А22 |
А23 |
А31 |
А32 |
А33 |
37. Постановка задачи управления комплексом взаимосвязанных работ в контексте сетевого планирования.
Есть комплекс работ (Аi), известны технологии их выполнения и продолжительность (tij). Необходимо определить:
1) минимальное время выполнения всего комплекса работ;
2) построить календарный график выполнения работ;
3) спланировать потребности в ресурсах во времени.
38. Входные данные для построения сетевой модели.
Работа |
Предшествующая работа |
Продолжительность, дн. |
А1 |
- |
6 |
А2 |
A1 |
8 |
А3 |
A2 |
12 |
39. Основные понятия сетевого планирования и управления: работа, события, и их интерпретация. Сетевой график с указанием этих элементов.
Работа – любые действия, сопровождающиеся затратами времени и ресурсов и приводящие к определенным результатам.
Событие – обозначает факт окончания работ, в него входящих или начала работ из него выходящих, оно не имеет продолжительности и не потребляет ресурсов.
Дуги – работы; вершины – события.
3
4
1
2