эконометрика / эконометрика / 2.1 Варианты. Парн нелин регрессия 26
.pdfПарная нелинейная регрессия
Вариант 21
По данным 23 банков постройте уравнение регрессии зависимости прибыли банка от величины резерва по активам, подверженным кредитным рискам, с формами связи степенная и гипербола. Выберите лучшую из моделей. Рассчитайте прибыль, если величина рисковых активов будет равна 45 млн руб.
Банк |
Резерв по активам, подверженным |
Прибыль банка, |
|
кредитным рискам, млн руб. |
млн руб. |
||
|
|||
i |
x |
y |
|
1 |
47 |
25,8 |
|
2 |
42 |
27,9 |
|
3 |
81 |
15,6 |
|
4 |
65 |
20 |
|
5 |
72 |
19,9 |
|
6 |
63 |
20,2 |
|
7 |
86 |
18,7 |
|
8 |
62 |
25,1 |
|
9 |
44 |
26 |
|
10 |
51 |
22,9 |
|
11 |
46 |
23,1 |
|
12 |
66 |
16 |
|
13 |
41 |
24,2 |
|
14 |
57 |
23,1 |
|
15 |
80 |
17,5 |
|
16 |
65 |
19 |
|
17 |
50 |
22 |
|
18 |
67 |
23,2 |
|
19 |
53 |
23,9 |
|
20 |
44 |
27,1 |
|
21 |
54 |
26,5 |
|
22 |
40 |
32,1 |
|
23 |
53 |
26,2 |
Парная нелинейная регрессия
Вариант 22
По данным 16 наблюдений постройте уравнение регрессии зависимости расходов на товары длительного пользования от доходов с формами связи логарифмическая и гипербола. Выберите лучшую из моделей. Рассчитайте прогноз расходов на товары длительного пользования, если доходы составят 90% от их минимального уровня.
|
Доходы, |
Расходы на товары |
|
Наблюдение |
длительного |
||
руб. |
|||
|
пользования, руб. |
||
|
|
||
i |
x |
y |
|
1 |
772,5 |
204 |
|
2 |
1252,5 |
246 |
|
3 |
1417,5 |
234 |
|
4 |
780 |
174 |
|
5 |
1267,5 |
234 |
|
6 |
1132,5 |
234 |
|
7 |
1057,5 |
222 |
|
8 |
772,5 |
210 |
|
9 |
1147,5 |
222 |
|
10 |
1237,5 |
210 |
|
11 |
1035 |
228 |
|
12 |
1200 |
228 |
|
13 |
915 |
216 |
|
14 |
1222,5 |
204 |
|
15 |
967,5 |
210 |
|
16 |
960 |
204 |
Парная нелинейная регрессия
Вариант 23
По данным 20 предприятий постройте уравнение регрессии зависимости себестоимости от объема выпуска продукции с формами связи: парабола и гипербола. Выберите лучшую из моделей. Спрогнозируйте себестоимость, если планируемый объем выпуска составит 75% от его среднего уровня.
Предприятие |
Объем выпуска, |
Себестоимость, |
|
тыс. ед. |
тыс. д.е. |
||
|
|||
i |
x |
y |
|
1 |
59,5 |
43,9 |
|
2 |
69 |
33,6 |
|
3 |
60,8 |
30,2 |
|
4 |
60,8 |
35,7 |
|
5 |
15 |
83,5 |
|
6 |
47 |
34,9 |
|
7 |
62,3 |
31,6 |
|
8 |
27,2 |
62,3 |
|
9 |
73,3 |
37,7 |
|
10 |
35,7 |
49,2 |
|
11 |
76,9 |
33,2 |
|
12 |
27,4 |
57,3 |
|
13 |
41,7 |
46,0 |
|
14 |
45,4 |
32,0 |
|
15 |
30 |
77,4 |
|
16 |
49,9 |
28,6 |
|
17 |
75,4 |
46,0 |
|
18 |
36,4 |
49,0 |
|
19 |
33,1 |
69,7 |
|
20 |
15,2 |
88,4 |
Парная нелинейная регрессия
Вариант 24
По данным 24 предприятий постройте модель парной регрессии зависимости объема продаж от цены товара с формами связи: логарифмическая и степенная. Выберите лучшую из них. Спрогнозируйте уровень объема продаж, если цена на товар должна увеличиться на 12% от ее среднего уровня.
Предприятие |
Цена товара, д.е. |
Объем продаж, тыс. шт. |
i |
x |
y |
1 |
29 |
19,8 |
2 |
21,9 |
25 |
3 |
18,9 |
24,2 |
4 |
34,3 |
16,7 |
5 |
24,4 |
20,8 |
6 |
23,4 |
24,5 |
7 |
25,6 |
24 |
8 |
17 |
29,5 |
9 |
26,6 |
18,2 |
10 |
34,1 |
14 |
11 |
28,7 |
19,7 |
12 |
38,3 |
14,6 |
13 |
14,9 |
28,8 |
14 |
40 |
11,7 |
15 |
21 |
20,8 |
16 |
32,9 |
19,5 |
17 |
29 |
17,8 |
18 |
38 |
14,1 |
19 |
38,3 |
15,3 |
20 |
23 |
22,4 |
21 |
21,3 |
24,3 |
22 |
19 |
19,5 |
23 |
24,7 |
21,7 |
24 |
19,9 |
22,4 |
Парная нелинейная регрессия
Вариант 25
По данным 15 однотипных предприятий известны объем производства продукции (тыс. шт.) и ее себестоимость (тыс. д.е.), приведенные в таблице. Постройте модель парной регрессии с формами связи парабола и гипербола. Выберите лучшую из моделей, оцените ее качество и рассчитайте прогноз себестоимости, если объем производства должен составить 80% от его максимального значения.
Предприятие |
Объем производства, |
Себестоимость, |
|
тыс. шт. |
тыс. д.е. |
||
|
|||
i |
x |
y |
|
1 |
5,6 |
7,4 |
|
2 |
6,3 |
5,75 |
|
3 |
7,1 |
5,2 |
|
4 |
6,9 |
5,75 |
|
5 |
8,6 |
3,9 |
|
6 |
10,1 |
4,2 |
|
7 |
9,2 |
4,85 |
|
8 |
9,4 |
3,65 |
|
9 |
10,5 |
4,35 |
|
10 |
11,2 |
3,45 |
|
11 |
12,1 |
3,8 |
|
12 |
13,2 |
3,2 |
|
13 |
16,5 |
3,45 |
|
14 |
16,5 |
2,7 |
|
15 |
17,3 |
2,6 |
Парная нелинейная регрессия
Вариант 26
По данным 17 однотипных предприятий известны прибыль предприятия (тыс. д.е.) и инвестиции (тыс. д.е.), представленные в таблице. Постройте модель парной регрессии с формами связи степенная и экспоненциальная. Выберите лучшую из моделей, оцените ее качество и рассчитайте прогноз инвестиций, если прибыль предприятия должна уменьшиться на 20% от ее среднего уровня.
Предприятие |
Прибыль, тыс. д.е. |
Инвестиции, тыс. д.е. |
i |
x |
y |
1 |
106,9 |
8,8 |
2 |
171,2 |
20,6 |
3 |
139,6 |
8,5 |
4 |
196,1 |
24,2 |
5 |
176,6 |
17,7 |
6 |
191,7 |
29,1 |
7 |
150,6 |
10,7 |
8 |
175,3 |
36,6 |
9 |
266,1 |
41,1 |
10 |
263 |
54 |
11 |
119,9 |
16,7 |
12 |
143,7 |
14,6 |
13 |
158,4 |
20,6 |
14 |
206 |
19,9 |
15 |
176 |
28,6 |
16 |
181,4 |
13,7 |
17 |
238,3 |
40,8 |