
- •1. Основные понятия эконометрики
- •2. Понятие и виды регрессий.
- •3. Основные этапы построения регрессий
- •4.Суть метода наименьших квадратов
- •5. Вывод формул для расчета коэффициентов парной линейной регрессии
- •6. Экономическая интерпретация коэффициентов парной линейной регрессии
- •7. Основные предпосылки регрессионного анализа
- •8. Теорема Гаусса-Маркова
- •9. Стандартные ошибки коэффициентов регрессии
- •10. Проверка значимости коэффициентов регрессии
- •11. Прогнозирование
- •12. Построение интервального прогноза в случае парной линейной регрессии.
- •13. Коэффициент детерминации
- •14. Коэффициент корреляции
- •15. Проверка значимости коэффициента детерминации
- •16. Проверка значимости коэффициента корреляции.
- •17.Регрессии, нелинейные по переменным
- •18. Регрессии, нелинейные по параметрам.
- •19 Проверка качества нелинейной регрессии и тесноты связи ее переменных.
- •20. Коэффициент эластичности.
- •21. Понятие мультиколлинеарности.
- •22. Множественная регрессия и расчет ее параметров.
- •23. Экономическая интерпретация коэффициентов множественной регрессии.
- •24. Коэффициенты эластичности для множественной регрессии.
- •25. Прогнозирование на основе множественной регрессии.
- •26. Понятие гетероскедастичности
- •27. Тест Гольдфельда-Квандта.
- •28. Обобщенный мнк.
- •29. Понятие автокорреляции
- •30. Проверка наличия автокорреляции.
- •31 Понятие и структура временных рядов.
- •32 Дисконтирование по простым процентам
- •33 Сложный процент
- •34 Переменная процентная ставка и дробное число лет.
- •35 Сложный процент и наращение процентов m раз в год
- •36.Эффективная ставка и непрерывное наращение процентов
- •37.Финансовая эквивалентность обязательств и конверсия платежей
- •38.Учет инфляции при измерении доходности финансовых операций
- •39. Вывод зависимости между реальной и номинальной процентными ставками
- •40. Текущая и чистая текущая стоимости инвестиционных проектов
- •41. Зависимость чистой текущей стоимости от ставки дисконта
- •42. Внутренняя норма доходности инвест. Проекта
- •43. Индекс рентабельности проекта
- •44. Сравнение методов npv и irr
- •45. Модель оптимального выбора проектов с учетом дополнительных ограничений
- •46. Анализ эффективности инвестиционных проектов с учётом риска
- •48. Критерий Сэвиджа
- •49. Критерий Гурвица.
- •50. Критерий Вальда.
- •52. Характеристики ценных бумаг и их статистические оценки
- •53. Портфель ценных бумаг и его характеристики
- •54. Зависимость риска портфеля от диверсификации
- •55. Эффективные портфели, модели Марковица.
- •56. Экономическая интерпретация решения задач Марковица
- •57. Коэффециентb(бетта)
- •58. Модель оценки финансовых активов (сарм)
- •59. Коэффициенты α (альфа)
- •Современные методологии оценки рыночного риска
- •61. Дельта-нормальный метод
- •62. Метод исторического моделирования (мим)
49. Критерий Гурвица.
Критерий Гурвица является критерием пессимизма-оптимизма. Наилучшей по Гурвицу является стратегия Аi0, соответствующая числу аi0, которое рассчитывается по формуле:
(6.4.3)
Значение параметра γ задает принимающий решение на основании своего опыта и характера. Если γ=1, то критерий Гурвица преобразуется в критерий крайнего пессимизма:
.
Если γ=0, то получаем критерий крайнего оптимизма:
.
Обычно, на практике, выбирают 0<γ<1.
50. Критерий Вальда.
Этот критерий основан на принципе крайнего пессимизма. Принимающий решение считает, что какую бы стратегию он ни выбрал, природа реализует свое наихудшее состояние. В наихудших условиях принимающий решение находит наилучший выход.
j
Затем среди наименьших выигрышей он
находит наибольший:
(6.4.1)
Стратегия
,
соответствующая
будет
наилучшей по Вальду. Ее часто называют
максиминной стратегией.
51.Платежная матрица
Пусть у игрока,
действующего сознательно, есть m
стратегий, которые мы обозначим А1,
А2,
… Аm,
а у второго игрока – природы есть n
стратегий, которые мы обозначим П1,
П2,
…, Пm.
Прибыль или убыток (выигрыш или проигрыш)
сознательного игрока, в случае, если он
выберет стратегию Аi,
а природа реализует стратегию Пj,
обозначим аij;
Тогда можно построить таблицу, которая
называется платежной
матрицей,
обозначим ее А:





А=