
- •1. Основные понятия эконометрики
- •2. Понятие и виды регрессий.
- •3. Основные этапы построения регрессий
- •4.Суть метода наименьших квадратов
- •5. Вывод формул для расчета коэффициентов парной линейной регрессии
- •6. Экономическая интерпретация коэффициентов парной линейной регрессии
- •7. Основные предпосылки регрессионного анализа
- •8. Теорема Гаусса-Маркова
- •9. Стандартные ошибки коэффициентов регрессии
- •10. Проверка значимости коэффициентов регрессии
- •11. Прогнозирование
- •12. Построение интервального прогноза в случае парной линейной регрессии.
- •13. Коэффициент детерминации
- •14. Коэффициент корреляции
- •15. Проверка значимости коэффициента детерминации
- •16. Проверка значимости коэффициента корреляции.
- •17.Регрессии, нелинейные по переменным
- •18. Регрессии, нелинейные по параметрам.
- •19 Проверка качества нелинейной регрессии и тесноты связи ее переменных.
- •20. Коэффициент эластичности.
- •21. Понятие мультиколлинеарности.
- •22. Множественная регрессия и расчет ее параметров.
- •23. Экономическая интерпретация коэффициентов множественной регрессии.
- •24. Коэффициенты эластичности для множественной регрессии.
- •25. Прогнозирование на основе множественной регрессии.
- •26. Понятие гетероскедастичности
- •27. Тест Гольдфельда-Квандта.
- •28. Обобщенный мнк.
- •29. Понятие автокорреляции
- •30. Проверка наличия автокорреляции.
- •31 Понятие и структура временных рядов.
- •32 Дисконтирование по простым процентам
- •33 Сложный процент
- •34 Переменная процентная ставка и дробное число лет.
- •35 Сложный процент и наращение процентов m раз в год
- •36.Эффективная ставка и непрерывное наращение процентов
- •37.Финансовая эквивалентность обязательств и конверсия платежей
- •38.Учет инфляции при измерении доходности финансовых операций
- •39. Вывод зависимости между реальной и номинальной процентными ставками
- •40. Текущая и чистая текущая стоимости инвестиционных проектов
- •41. Зависимость чистой текущей стоимости от ставки дисконта
- •42. Внутренняя норма доходности инвест. Проекта
- •43. Индекс рентабельности проекта
- •44. Сравнение методов npv и irr
- •45. Модель оптимального выбора проектов с учетом дополнительных ограничений
- •46. Анализ эффективности инвестиционных проектов с учётом риска
- •48. Критерий Сэвиджа
- •49. Критерий Гурвица.
- •50. Критерий Вальда.
- •52. Характеристики ценных бумаг и их статистические оценки
- •53. Портфель ценных бумаг и его характеристики
- •54. Зависимость риска портфеля от диверсификации
- •55. Эффективные портфели, модели Марковица.
- •56. Экономическая интерпретация решения задач Марковица
- •57. Коэффециентb(бетта)
- •58. Модель оценки финансовых активов (сарм)
- •59. Коэффициенты α (альфа)
- •Современные методологии оценки рыночного риска
- •61. Дельта-нормальный метод
- •62. Метод исторического моделирования (мим)
45. Модель оптимального выбора проектов с учетом дополнительных ограничений
Пусть
инвестор рассматривает m
инвестиционных проектов одинаковой
продолжительности. Каждый из проектов
требует первоначальных инвестиций Ioi
и имеет чистую текущую стоимость NPVi,
i=
. инвестиционные возможности инвестора
ограничены суммой Io.
Кроме финансовых, инвестиционные проекты
требуют и других ресурсов, объемы которых
ограничены. Обозначим через
-
количество ресурса i-го
вида, необходимое для проекта j:
i=
,
j=
,
а также через
-общий
объем ресурса вида i,
имеющийся в наличии. Необходимо выбрать
проекты таким образом, чтобы уложиться
в имеющиеся ресурсы и чтобы сумма чистых
текущих стоимостей проектов была
максимальной/
Математическая модель имеет вид:
Пусть
переменная
=
описывает j-ый
проект
Определим модель след образом
= 1, если инвестор выбирает j-ый проект
0, если инвестор отвергает j-ы проект
Тогда
функция , выражающая суммарную чистую
текущую стоимость проектов будет иметь
вид
=
Ограничения
по первоначальным инвестициям
А
по другим ресурсам:
В
итоге имеем модель оптимального выбора
инвестиционного проекта с учетом доп
ограничений:
;
;
Иногда проекты взаимосвязаны друг с другом. Например, из двух проектов может быть выбран только один, это условие описывается неравенством
Проект
может
быть принят лишь в том случае, кода будет
принят проект
.
Тогда в модель необходимо добавить
неравенство
Или же из двух проектов должен быть выбран хотя бы один:
46. Анализ эффективности инвестиционных проектов с учётом риска
В современном инвест. анализе денежный поток считают случайной величиной. Вероятность принятия ден. потоком точного значения оценивают либо экспертом либо на основ.данных об аналогичных проектов с тем же урав-м риска и когда ден. потоки считают случайными величинами, то говорят об анализе эффект-ти инвест. проектов в условии риска.
Обозн-м через Xtзнач-я ден. потока в период t=1,n(сверху поставь среднее знач), n- число периодов реализ. проектов.
Пусть Xtявл-ся случайной величиной и принимает знач-е Xt1,Xt2,….Xtn с соответствующими вероятностями pt1,pt2,….ptn.
Тогда эффек-ть проекта оценивают с помощью матем. ожидания NPV:
E
(NPV)=
r-ставка дисконтирования.
В современной литературе для обознач. матем. ожидания испол-ют букву Е.
E(Xt)=
А риск проекта рассч-ся вариацией проекта кот.рассч-ся по формуле:
V(NPV)=
Если ден. потоки явл-сянезав-ми случ-ми величинами.
И если ден. потоки явл-ся зависимыми случ-ми величинами:
V(NPV)=
V(Xt)=
Проект характер-ся двумя величинами матем. ожиданий NPV, выражающей доходность проекта и вариаций NPV выражает его риск.
48. Критерий Сэвиджа
Этот критерий
основан на принципе минимизации
максимального риска. Риском rij,
,
,
принимающего решение называют разницу
между тем выигрышем, который он бы
получил, если бы знал, какое состояние
реализует природа и его реальным
выигрышем, то есть,
rij=βij
–
,
где
.
Матрица рисков R имеет вид:
П1 П2 … Пn
А1r11r12
… r1n
А2r21
r22 … r2n
R=
… … … … …
Аm
rm1
rm2 …
rmn
Принимающий решение
для каждой стратегии Аi
находит максимальный риск ri,
ri=
.
Затем из максимальных рисков выбирает
минимальный:
(6.4.2)
Стратегия Аi0, соответствующая минимальному из максимальных рисков ri0, будет наилучшей по Сэвиджу.