
- •1. Предмет экономико-математического моделирования и основные понятия и принципы моделирования социально-экономических систем.
- •2. Классификация экономико-математических моделей.
- •3. Этапы экономико-математического моделирования.
- •4. Определение эконометрической модели. Понятие регрессии и корреляции.Задачи регрессионного анализа.
- •5. Генеральная совокупность, выборка. Этапы проверки адекватности моделей.
- •6. Парная лин регрессия: спецификация модели и расчет параметров модели.
- •7. Метод наименьших квадратов.
- •8. Статистические характеристики адекватности модели.
- •9. Интерпретация параметров парной линейной регрессии.
- •10. Нелинейная регрессия и ее преобразование к линейному виду.
- •11. Множественная регрессия: спецификация модели.
- •12. Множественна регрессия: статистические характеристики адекватности.
- •13. Мультиколлинеарность факторов: обнаружение, последствия, устранение.
- •14. Стандартизованные параметры регрессии и сравнительная сила влияния факторов.
- •15. Особенности интерпретации параметров множественной регрессии.
- •16. Использование регрессионных моделей при исследовании взаимосвязей экономических показателей на пространственных данных.
- •17. Эконометрический анализ при нарушениях исходных предпосылок метода наименьших квадратов: автокорреляция остатков и критерий Дарбина - Уотсона.
- •18. Эконометрический анализ при нарушениях исходных предпосылок метода наименьших квадратов: гетероскедастичность остатков.
- •19. Понятие стационарности временных рядов.
- •20. Анализ временных рядов: аддитивная и мультипликативная модели временного ряда.
- •21. Выявление структуры временного ряда: графический метод.
- •22. Выявление структуры временного ряда на основе автокорреляционной функции уровней временного ряда.
- •23. Сезонная компонента и методы ее расчета.
- •24. Модели временных рядов с детерминированным трендом: выделение линейного тренда.
- •25. Модели вр рядов е детерминир-ным трендом: нелин формы тренда.
- •Логарифмическая:
- •Гомперца
- •26. Сущность моб, предпосылки построения моб. Схема моб.
- •27. Модель моб и взаимосвязь элементов матрицы моб
- •28. Продуктивность матрицы коэффициентов прямых затрат.
- •29. Экономическая сущность коэффициентов прямых и полных материальных затрат и их свойства.
- •31. Коэффициенты косвенных затрат и их сущность.
- •32. Использование модели моб в прогнозировании.
- •33. Принцип оптимальности в экономике и его комплексное выражение.
- •35. Экономические примеры двойственных задач: задача об оптимальном планировании производства и задача об оценках на используемые в производстве ресурсы.
- •36. Операция наращения и дисконтирования.
- •37. Основные показатели эффективности инвестиционных проектов:
- •39. Основные виды систем: управления запасами: системы с оперативным и периодическим контролем.
- •40. Простейшая модель управления запасами. Формула Уилсона.
- •41. Статистическая детерминированная модель управления запасами без дефицита
- •42. Статистическая детерминированная модель управления запасами с дефицитом
- •43. Основные понятия и определения сетевого планирования и управления.
- •44. Основные принципы построения сетевой модели.
- •45. Линейный график комплекса работ (график Ганта). Диаграмма потребления ресурсов.
- •46. Расчет временных параметров событий. Критический путь.
- •47. Сроки начала и окончания работ. Резервы времени работ.
- •Определение теории игр, основные понятия, классификация игр.
- •49. Матричные игры с нулевой суммой и их решения.
- •50.Определение оптимальной стратегии в условиях неопределенности по критериям Вальда, Сэвиджа, Гурвица.
- •51.Определение оптимальной стратегии в условиях риска по критерии Байеса.
- •52. Решение матричных игр в смешанных стратегиях
- •53. Выбор оптимального игрового решения при непредсказуемом поведении противника.
- •54. Основные понятия и примеры задач массового обслуживания.
- •55. Граф состояний, размеченный граф состояний смо.
- •56. Потоки событий. Простейший поток и его свойства
- •57. Многоканальная смо с огранич-й очередью и ее характеристики.
- •58. Многоканальная смо с неограниченной очередью и ее хар-ки.
- •59. Многоканальная смо с отказами и ее характеристики.
- •60. Одноканальная смо с ограниченной очередью и ее характеристики.
- •62. Одноканальная смо с отказами и ее характеристики.
41. Статистическая детерминированная модель управления запасами без дефицита
Предположим следующее: темп спроса на товар известен и постоянен; получение заказа мгновенно; закупочная цена не зависит от размера заказа; дефицит не допускается
Размер заказа является постоянным. Заказ выполняется мгновенно. Уровень запасов убывает с постоянной интенсивностью, пока не достигнет нулевого значения. В этот момент времени делается и мгновенно выполняется заказ и уровень запаса восстанавливается до максимального значения. Оптимальное решение - размер заказа, при котором минимизировать общие издержки за период равный сумме издержек хранения и издержек заказа.
Уровень запаса в зависимости от времени в статической детерминированной модели без дефицита:
Пусть
-
размер заказа;
-
продолжительность периода планирования;
-
величина спроса за период планирования
и в единицу времени соотв;
-
издержки одного заказа;
-
удельные издержки хранения за период
и в единицу времени соотв. Тогда:
-
издержки заказа за период планирования;
-
издержки хранения за период планирования;
-
совокупные издержки.
Рисунок 2.4 График издержек
Определив минимум функции совокупных издержек, получаем:
-
оптимальный размер заказа;
-
оптимальное число заказов за период;
-
время цикла (оптимальное время между
заказами)
Следует обратить внимание на то, что оптимальный размер заказа не зависит от цены продукта.
42. Статистическая детерминированная модель управления запасами с дефицитом
Предположим следующее: темп спроса на товар известен и постоянен; время выполнения заказа известно и постоянно; закупочная цена не зависит от размера заказа.
Размер
заказа является постоянным. Уровень
запасов убывает с постоянной интенсивностью.
Допускается дефицит продукта. После
получения заказа фирма компенсирует
дефицит и восстанавливает запас продукта
на складе. Заказ делается тогда, когда
дефицит продукта на складе достигает
оптимального размера. Оптимальным
решением
задачи будет такой размер заказа
,
при котором минимизируются общие
издержки за период, равные сумме издержек
хранения, издержек заказа и издержек
дефицита. Уровень
запаса в зависимости от времени в
статической детерминированной модели
с дефицитом:
Пусть
-
размер заказа;
-
продолжительность периода планирования;
-
величина спроса за период планирования
и в единицу времени соответственно;
-
издержки одного заказа;
-
удельные издержки хранения за период
и в единицу времени соответственно;
-
упущенная прибыль, возникающая вследствие
дефицита одной единицы продукта, за
период и в единицу времени соответственно;
-
максимальный запас продукции;
-
время выполнения заказа.
Тогда:
-
издержки заказа за период планирования;
-
издержки хранения за период планирования;
-
издержки дефицита за период планирования;
-
совокупные издержки;
-
оптимальный размер заказа;
-
оптимальный максимальный размер запаса;
-
оптимальный максимальный дефицит;
-
точка восстановления запаса.
43. Основные понятия и определения сетевого планирования и управления.
Сетевое планирование и управление (СПУ) – метод планирования и управления научно- исследовательскими и опытно-конструкторскими работами, строительством, технологической подготовкой производства и другими работами, в основе которого лежит сетевой график отображения информации об управляемом объекте или процессе.
Основной элемент СПУ - сетевая модель, которая моделирует процесс выполнения комплекса работ для достижения определенной цели. Графическое изображение сетевой модели – сетевой график. Основные элементы – работы (дуги) и события (вершины).
Работа – любое целенаправленное действие, связанное с затратами времени и ресурсов. Работа делится на действительную - любой трудовой процесс, требующий ресурсов и имеющий некоторую продолжительность; ожидания – процесс, не требующий ресурсов, но имеющий определенную продолжительность; фиктивная работа – не требует ресурсов и имеет нулевую продолжительность (пунктирные стрелки).
Событие – факт начала или окончания одной или нескольких работ, не имеет продолжительности и не потребляет ресурсов. Изображается либо точкой, либо кружком. На сетевом графике можно выделить исходное (факт начала выполнения всего комплекса работ), промежуточное (результат одной или нескольких работ) событие и завершающее (факт достижения целей). Прежде чем представить проект сетевым графиком, необходимо составить перечень работ, оценить продолжительность каждой работы и установить последовательность работ, т.е. точно определить, какие работы обязательно д.б. закончены, чтобы могла начаться любая из работ, входящих в проект.