Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Литература и лекции / Аналитическая геометрия и линейная алгебра

.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
30.06.2023
Размер:
1.68 Mб
Скачать

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, МЕХАНИКИ И ОПТИКИ

Л.И. БРЫЛЕВСКАЯ И.А. ЛАПИН Л.С. РАТАФЬЕВА

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ И ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

Учебное пособие

Санкт-Петербург

2008

Коллектив авторов:

Л.И. Брылевская, И.А. Лапин, Л.С. Ратафьева

Аналитическая геометрия и линейная алгебра

Под общей редакцией Л.С. Ратафьевой Учебное пособие. СПб: СПбГУ ИТМО, 2008 год, 156 с.

Предлагаемое учебное пособие представляет собой базовый конспект лекций по высшей математике для студентов 1-го курса (1 модуль) дневного и вечернего отделения общеинженерных специальностей. В нем рассматриваются следующие темы: «Элементы теории определителей», «Векторная алгебра», «Элементы аналитической геометрии», «Матрицы и системы линейных уравнений», «Линейные пространства и операторы». Содержание пособия соответствует образовательным стандартам и программе по высшей математике для направления 550000 — Технические науки. Содержит достаточно большое количество разнообразных примеров.

При написании пособия использовались материалы учебных пособий, изданных в разное время в СЗПИ, а также книг и учебников, приведенных в списке литературы (без специальных ссылок).

Рекомендовано к печати Ученым Советом естест- веннонаучного факультета СПбГУ ИТМО (протокол 8 от 22 апреля 2008 года)

В 2007 году СПбГУ ИТМО стал победителем конкурса инновационных образовательных программ вузов России на 2007–2008 годы. Реализация инновационной образовательной программы «Инновационная система подготовки специалистов нового поколения в области информационных и оптических технологий» позволит выйти на качественно новый уровень подготовки выпускников и удовлетворить возрастающий спрос на специалистов в информационной, оптической и других высокотехнологичных отраслях экономики.

©Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики, 2008 г.

©Л.И. Брылевская, И.А. Лапин, Л.С. Ратафьева, 2008г.

2

Оглавление

1 Элементы теории определителей.......................................................

5

1

Определители второго порядка......................................................

5

2

Определители третьего порядка....................................................

8

3

Основные свойства определителей 3-го порядка.........................

10

4

Определители высших порядков....................................................

14

5

Исследование и решение систем линейных алгебраических

 

 

уравнений.........................................................................................

17

2 Векторная алгебра .................................................................................

19

1

Векторы и основные линейные операции над ними.....................

19

2

Линейная зависимость и независимость векторов. Базисы на

 

 

плоскости и в пространстве. Прямоугольная декартова систе-

 

 

ма координат....................................................................................

22

3

Проекция вектора на ось. Координаты вектора.

 

 

Компоненты вектора........................................................................

25

4

Теоремы о проекциях вектора........................................................

27

5

Скалярное произведение и его свойства.......................................

31

6

Векторное произведение и его свойства.......................................

34

7

Смешанное произведение трех векторов и его

 

 

свойства............................................................................................

37

8

Двойное векторное произведение..................................................

40

3 Элементы аналитической геометрии.................................................

43

1

Плоскость в трехмерном пространстве .........................................

43

2

Прямая линия в пространстве........................................................

49

3

Кривые второго порядка..................................................................

59

4

Общее уравнение кривой второго порядка...................................

64

5

Уравнение линии на плоскости и в пространстве.........................

70

6

Поверхности второго порядка.........................................................

75

7

Поверхности вращения ...................................................................

71

4 Матрицы и системы линейных алгебраических

 

уравнений....................................................................................................

83

1

Матрицы. Основные понятия..........................................................

83

2

Элементарные преобразования матриц. Ранг матрицы.

 

 

Теорема о базисном миноре...........................................................

92

 

3

 

3

Исследование систем линейных алгебраических

 

 

уравнений.........................................................................................

96

4

Однородные системы линейных алгебраических

 

 

уравнений.........................................................................................

106

5

Неоднородные системы линейных алгебраических

 

 

уравнений.........................................................................................

110

6

Альтернатива Фредгольма для линейных систем........................

116

7

Неравенство первой степени с двумя и тремя

 

 

переменными...................................................................................

119

5 Линейные пространства и операторы...............................................

122

1

Линейное пространство. Базис. Размерность.

 

 

Подпространство.............................................................................

122

2

Евклидово пространство En ..........................................................

127

3

Линейные операторы и действия над ними. Матрица

 

 

линейного оператора ......................................................................

133

4

Замена базиса .................................................................................

137

5

Изменение матрицы линейного оператора при переходе к

 

 

новому базису..................................................................................

139

6

Сопряженный и самосопряженный оператор ...............................

140

7

Собственные векторы и собственные значения линейного

 

 

оператора.........................................................................................

141

8

Квадратичные формы и их приведение к каноническому

 

 

виду...................................................................................................

146

9

Геометрические приложения теории квадратичных форм

 

 

в пространствах Ρ2 и Ρ3 ...................................................................

147

4

Глава 1

Элементы теории определителей

Теория определителей возникла в XVIII веке в связи с задачей решения систем линейных алгебраических уравнений. Однако впоследствии определители нашли применение в самых различных разделах математики, в частности, в векторной алгебре, аналитической геометрии и математическом анализе.

§1 Определители второго порядка.

Рассмотрим систему двух линейных алгебраических уравнений с двумя неизвестными x1 и x 2

a11x1 +a12x 2

=b1

 

,

(1)

 

 

 

 

a 21x1 +a 22x 2 =b2

 

 

где aij (i =1, 2; j =1, 2) – числовые коэффициенты системы (1).

 

Таблица, составленная из коэффициентов этой системы

 

a11

a12

,

 

(2)

A =

 

 

 

a 21

a 22

 

 

 

называется матрицей коэффициентов системы (1).

Матрице (2) ставится в соответствие число, называемое определителем матрицы A , которое обозначается detA и вычисляется по правилу detA =a11a 22 a12a 21 , т.е. определитель второго порядка равен разности

произведения элементов, стоящих на главной диагонали и на побочной диагонали матрицы A . Определитель матрицы A обозначают так

detA =

a11

a12

=a11a 22 a12a 21 .

(3)

 

a 21

a 22

 

 

Найдем решение системы (1). Нетрудно убедиться, что оно выражается через коэффициенты системы так (предполагаем, что detA 0 ):

x

1

=

 

b1a 22

a12b2

;

x

2

=

 

a11b2

b1a 21

.

(4)

 

 

 

 

 

 

 

a a

22

a a

21

 

 

 

a a

22

a a

21

 

 

 

 

 

11

12

 

 

 

 

11

12

 

 

Мы видим, что в знаменателе выражений для x1 и x 2 стоит определи-

тель detA , в числителе также стоят определители, которые мы обозначим через x1 и x2 соответственно, т.е.

x1

=

b1

a12

,

x2

=

a11

b1

.

 

 

b2

a 22

 

 

 

a 21

b2

 

5

Нетрудно заметить, что определитель x1 получается из определителя , если в нем заменить столбец коэффициентов при x1 (первый столбец)

столбцом из свободных членов, а определитель x2

– если второй столбец

определителя

заменить столбцом из свободных членов. Тогда решение

(4) системы можно записать так:

 

x1 =

x1

,

x

2 =

x

2

( 0 ).

(5)

 

 

 

 

Эти формулы называются формулами Крамера. Итак, для того, чтобы найти решение линейной алгебраической системы второго порядка, достаточно подсчитать три определителя , x1 , x2 и составить их отношение.

Пример. Найти по формулам Крамера решение линейной алгебраической системы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2x y =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x +y = 2

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Вычислим определители

,

x1

,

x2

:

 

 

 

 

 

 

=

 

2 1

 

 

= 2 1

(1) 1 = 2 +1 = 3,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

=

 

1 1

 

=1 1 (1) 2

=1+ 2 = 3 ,

x

=

 

 

2 1

 

= 2 2 1 1 = 4 1 = 3.

 

 

 

 

 

1

 

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

1

2

 

 

По формулам Крамера

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1 =

 

x1

=

3 =1,

 

x 2 =

x2

=1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итак,

 

x1 =1,

x 2 =1.

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

Основные свойства определителей второго порядка

1) Определитель не изменится, если его строки поменять местами с соответствующими столбцами, т.е.

a11

a12

=

a

11

a 21

.

a 21

a 22

 

a

12

a 22

 

2) При перестановке двух строк (столбцов) определитель меняет знак на противоположный, т.е.

a11

a12

= −

a 21

a 22

.

a 21

a 22

 

a11

a12

 

3) Общий множитель всех элементов строки (столбца) можно выносить за знак определителя, т.е. , например,

 

a11

k a12

 

=k

 

a11

a12

 

.

 

 

 

 

 

a 21

k a 22

 

 

 

a 21

a 22

 

 

4) Определитель с одинаковыми строчками (столбцами) равен нулю, т.е.

a11

a

12

= 0 .

a11

a

12

 

5) Определитель с нулевой строкой (столбцом) равен нулю, т.е. например, a a

00 = 0 .

6)Если к элементам какой-либо строки (столбца) прибавить соответствующие элементы другой строки (столбца), умноженные на одно и то же число, то определитель не изменится, т.е. например

 

a11

+k a12

a12

 

=

 

a11

a12

 

.

 

 

 

 

 

a 21

+k a 22

a 22

 

 

 

a 21

a 22

 

 

Все эти свойства доказываются непосредственным вычислением левой и правой части выражений, входящих в рассматриваемые равенства. Докажем, например, свойство 6.

Для этого вычислим определитель, стоящий в левой части равенства:

 

a11 +k a12

a12

 

= (a11 +k a12 )a 22 (a 21 +k a 22 )a12 =

 

 

 

a 21 +k a 22

a 22

 

 

=a11a 22 k a12a 22 a 21a12 k a 22a12 =a11a 22 a 21a12 = a11 a 21

a12 . a 22

7

§2 Определители третьего порядка.

Рассмотрим квадратную матрицу (таблицу) третьего порядка

a

11

a12

a13

 

(1)

 

 

a 22

a

 

 

A = a

21

23 .

 

 

 

a 32

a

 

 

 

a 31

33

 

 

Если в этой матрице вычеркнуть любую строку и любой столбец, то оставшиеся элементы образуют квадратную матрицу второго порядка. Из квадратной матрицы третьего порядка можно получить девять квадратных матриц второго порядка. Введем несколько новых понятий.

Определение 1. Минором элемента aij матрицы третьего порядка

называют определитель матрицы второго порядка, которая получается из данной матрицы вычеркиванием i -ой строки и j -го столбца, т.е.

строки и столбца, на пересечении которых стоит данный элемент

(i , j {1,2,3}).

Минор элемента aij обозначается символом M ij . Например, минором элемента a12 матрицы (1) является определитель

M 12

=

a

21

a 23

.

(2)

 

 

a

31

a 33

 

 

Определение 2. Алгебраическим дополнением элемента aij мат-

рицы третьего порядка называют число, равное произведению минора этого элемента на (1)i +j .

Иначе: алгебраическое дополнение элемента aij – это минор элемента aij , если сумма индексов i + j четная, и минор, взятый с противоположным

знаком, если сумма индексов i + j нечетная.

Алгебраическое дополнение

элемента aij обозначается Aij

, т.е. по определению Aij

= (1)i +j M ij .

Пример 1. Вычислить алгебраические дополнения A12 и A31 матрицы

 

 

 

 

 

1

3

1

 

 

 

 

 

 

A = 0

2

1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

3

1

0

 

 

 

 

Имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A12 = (1)3

 

0 1

 

= −3 ;

A31 = (1)4

 

3 1

 

= 5 .

 

 

 

 

 

 

3

0

 

 

 

 

 

 

2

1

 

 

Замечание. Можно говорить также о минорах и алгебраических дополнениях элементов матрицы второго порядка, если под определителем матрицы, состоящей из одного элемента (матрицы первого порядка), понимать число, равное этому элементу.

8

Определение 3. Определителем (детерминантом) квадратной матрицы третьего порядка (определителем третьего порядка) называем число, равное сумме попарных произведений элементов первой строки на их алгебраические дополнения. Т.е. по определению имеем

 

a11

a12

a13

 

(3)

detA =

a

21

a 22

a 23

=a11A11 +a12A12 +a13A13 .

 

a

31

a 32

a 33

 

 

Пример 2. Вычислить определитель матрицы

 

 

 

 

 

 

 

 

1

3

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A = 0

2

1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

1

0

 

 

 

 

 

Имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

detA =

 

1

3

1

 

2

1

 

0

1

 

+ (1)

 

0

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

2

1

=1

3

 

 

=

 

 

3

1

0

 

1

0

 

3

0

 

 

 

 

3

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1 (0 +1) 3 (0 +3) 1 (0 + 6) =19 6 = −14.

Замечание. Если в формулу (3) подставить выражения алгебраических дополнений через элементы матрицы, то получим

 

a11

a12

a13

 

 

 

 

 

det(A ) =

a

21

a 22

a 23

=a11a 22a 33

+a 21a 32a13

+a 31a12a13

(4)

 

a

 

a 32

a 33

a13a 22a

31 a 23a 32a

11 a 33a 21a

12 .

 

31

 

В этой формуле шесть слагаемых, причем каждое из них является произведением трех элементов матрицы: по одному из каждой строки и из каждого столбца; три слагаемых входит со знаком «+», а три со знаком «–». Иногда в курсах высшей алгебры формула (4) принимается в качестве определения определителя третьего порядка.

§3 Основные свойства определителей 3-го порядка.

Нетрудно убедиться, что все свойства определителей 2-го порядка справедливы и для определителей 3-го порядка. Но как более сложный объект, определители 3-го порядка имеют и дополнительные свойства. Сформулируем и докажем все свойства полностью.

1. Определитель не изменяется, если его строки поменять местами с соответствующими столбцами, т.е.

9

 

a11

a12

a13

 

 

a11

a 21

a 31

 

 

=

a

21

a 22

a 23

=

 

a

12

a 22

a 32

,

(1)

 

a

31

a 32

a 33

 

a

13

a 23

a 33

 

 

где = detA .

Доказывается разложением каждого определителя по элементам первой строки. В результате получаем одно и то же выражение.

2. Определитель равен сумме попарных произведений элементов любой строки (столбца) на их алгебраические дополнения.

Докажем, например, равенство

=a 31A31 +a 32A32 +a 33A33 .

(2)

По определению =a11A11 +a12A12 +a13A13 .

Тогда

=a

11

a

22

a 23

+a

12

a

21

a 23

+a

13

a

21

a 22

=

 

 

a

32

a 33

 

a

31

a 33

 

a

31

a 32

 

=a11(a 22a 33 a 23a 32 ) a12 (a 21a 33 a 23a 31 ) +a13 (a 21a 32 a 22a 31 ) =

=a11a 22a 33 a11a 23a 32 a12a 21a 33 +a12a 23a 31 +a13a 21a 32 a13a 22a 31 =

=a 31(a12a 23 a13a 22 ) a 32 (a11a 23 a13a 21) +a 33 (a11a 22 a12a 21) =

=a

31

a12

a13

a

32

a11

a13

+a

33

a11

a12

=

 

a 22

a 23

 

a 21

a 23

 

a 21

a 22

 

=a 31A31 +a 32A32 +a 33A33 , т.е.

=a 31A31 +a 32A32 +a 33A33 .

Истинность данного утверждения для другой строки или любого столбца доказывается аналогично.

3. При перестановке двух строк определитель меняет знак на противоположный.

Доказательство. Пусть в матрице третьего порядка перестановлены первая и третья строки. Покажем, что

a11

a12

a13

 

a

31

a 32

a 33

 

(3)

a 21

a 22

a 23

= −

a

21

a 22

a 23

.

a 31

a 32

a 33

 

a11

a12

a13

 

 

Разлагая определитель, стоящий в левой части равенства (3), по элементам первой строки, получим a11A11 +a12A12 +a13A13 .

Разлагая же определитель, стоящий в правой части этого равенства, по элементам третьей строки, получим

10

Соседние файлы в папке Литература и лекции