Тесты итогового контроля

ТЕСТЫ РУБЕЖНОГО КОНТРОЛЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ФИЗИКА, МАТЕМАТИКА» ЛЕЧЕБНОЕ ДЕЛО 2019/2020 УЧ. ГОД

МАТЕМАТИКА ОСНОВНАЯ ЗАДАЧА ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОГО ИСЧИСЛЕНИЯ

@1. Отыскания функции по ее производной.

@2. Отыскание площади, ограниченной заданной кривой. @3. Нахождения производной по заданной функции.

@4. Нахождения объема.

+++001000*4*1***

ФИЗИЧЕСКИЙ СМЫСЛ ПРОИЗВОДНОЙ ФУНКЦИИ

@1. Скорость изменения функции относительно еѐ аргумента. @2. Площадь фигуры, ограниченной у =f(x).

@3. Тангенс угла наклона касательной к кривой у=f(х). @4. Семейство кривых.

+++100000*4*1***

ГЕОМЕТРИЧЕСКИЙ СМЫСЛ ПРОИЗВОДНОЙ ФУНКЦИИ

@1. Скорость изменения функции относительно еѐ аргумента. @2. Площадь фигуры, ограниченной графиком у =f(x).

@3. Тангенс угла наклона касательной к кривой у=f(х). @4. Семейство кривых.

+++00100*4*1***

НАЙДИТЕ УРАВНЕНИЕ СКОРОСТИ, ЕСЛИ УРАВНЕНИЕ ПЕРЕМЕЩЕНИЯ ДВИЖЕНИЯ ТЕЛА ИМЕЕТ ВИД

@1. v=4t+1 @2. v=2t+1 @3. v=2t+5 @4. v=2t+5+С

+++100000*4*1***

ВТОЧКЕ Х=2,5 НАЙДИТЕ ПРОИЗВОДНУЮ ФУНКЦИИ

@1. -3, 75

@2. 1

@3. 5

@4. 10

+++010000*4*1***

В ТОЧКЕ Х=3 НАЙДИТЕ ПРОИЗВОДНУЮ ФУНКЦИИ

@1. 6

@2. 1

@3. 7

@4. 12

+++00100*4*1***

РАССЧИТАТЬ МГНОВЕННУЮ СКОРОСТЬ ДВИЖЕНИЯ ТОЧКИ В МОМЕНТ ВРЕМЕНИ t = 1с, ТОЧКА ДВИЖЕТСЯ ПРЯМОЛИНЕЙНО ПО ЗАКОНУ

@1. 17

@2. -5

@3. 10

@4. -10

+++001000*4*1***

НАЙТИ СКОРОСТЬ ТОЧКИ В МОМЕНТ t= 1с , ЕСЛИ ТОЧКА ДВИЖЕТСЯ ПО ЗАКОНУ

@1. 5 м/с @2. 10 м/с @3. 15 м/с

@4. 20 м/с

+++010000*4*1***

НАХОЖДЕНИЕ ПРОИЗВОДНОЙ ПО ЗАДАННОЙ ФУНКЦИИ – ЭТО ОСНОВНАЯ ЗАДАЧА

@1. Дифференциального исчисления @2. Теории дифференциальных уравнений @3. Интегрального исчисления @4. Исследования функций.

+++100000*4*1***

РАССЧИТАТЬ СКОРОСТЬ ДВИЖЕНИЯ ТОЧКИ В МОМЕНТ t=1 с, ЕСЛИ ТОЧКА ДВИЖЕТСЯ ПО ЗАКОНУ

@1. 1 м/с

@2. 2 м/с

@3. 3 м/с @4. 4 м/с.

+++000100*4*1***

@1. Производная функции @2. Интеграл функции @3. Дифференциал функции

@4. Дифференциал аргумента

+++001000*4*1***

В ТОЧКЕ Х=2 ВЫЧИСЛИТЕ ПРОИЗВОДНУЮ ФУНКЦИИ

@1. 20 @2. 24 @3. 18 @4. 16

+++100000*4*1***

Найдите производную функции f(x)=3-2x

@1. 2 @2. -2 @3. -3 @4. 3

+++010000*4*1***

Найдите производную функции

@1. 3cos3x+2x @2. -3cosx+2x @3. sin3x+2x @4. -3sin3x+2x

+++000100*4*1***

Значение производной функции равно угловому коэффициенту касательной к графику функции y=f(x) в точке с абсциссой х, в этом заключается

@1. Механический смысл производной

@2. Касательный смысл производной

@3. Геометрический смысл производной

@4. Физический смысл производной

+++001000*4*1***

Дифференцируя функцию скорости тела в механике получим

@1. Силу

@2. Время

@3. Ускорение

@4. Объѐм

+++001000*4*1***

Найдите производную функции

@1. 7x+2

@2. 14x+2

@3. 14x-1

@4. 2x+1

+++010000*4*1***

Найдите производную функции

@1. 2-3x @2. 3-2x @3. 2x-3 @4. x-3

+++001000*4*1***

Раздел математического анализа, связанный с понятиями производной и дифференциала функции называется

@1. Интегральное исчисление @2. Численные методы @3. Первообразная функций

@4. Дифференциальное исчисление

+++000100*4*1***

Вычислите производную функцию f(х)=6х-5

@1. 0 @2. 12 @3. 1 @4. 6

+++000100*4*1***

Производная постоянной величины равна:

@1.1

@2.0 @3.-1 @4. 2

+++010000*4*1***

Центральные понятия дифференциального исчисления:

@1.Семейтво интегральных кривых @2.Первообразная @3.Неопределѐнный и определѐнный интеграл @4. Производная и дифференциал

+++000100*4*1***

ОСНОВНАЯ ЗАДАЧА ИНТЕГРАЛЬНОГО ИСЧИСЛЕНИЯ

@1. Нахождения производной по заданной функции.

@2. Отыскания функции по ее производной.

@3. Нахождения дифференциала по заданной функции.

@4. Определения площади, ограниченной заданной кривой.

+++010000*4*1***

@1. 0

@2. 2х+С

@3. х + С.

@4. 1.

+++001000*4*1***

ГЕОМЕТРИЧЕСКИЙ СМЫСЛ НЕОПРЕДЕЛЕННОГО ИНТЕГРАЛА

@1. Семейство кривых @2. Площадь криволинейной трапеции.

@3. Скорость изменения функции.

@4. Тангенс угла наклона касательной к графику функции.

+++100000*4*1***

ГЕОМЕТРИЧЕСКИЙ СМЫСЛ ОПРЕДЕЛЕННОГО ИНТЕГРАЛА

@1. Семейство кривых @2. Площадь криволинейной трапеции.

@3. Скорость изменения функции.

@4. Тангенс угла наклона касательной к графику функции

+++010000*4*1***

Найдите первообразную функции f(x)=9

@1. 72

@2. 8х @3. х @4. 9х

+++000100*4*1***

Найдите первообразную функции f(х) = sinx и выберите один правильный ответ:

@1. сosx

@2. -cosx @3. sinx @4. - sinx

+++010000*4*1***

Неопределенным интегралом функции f(x) называется совокупность всех еѐ

@1. касательных @2. интегралов @3. производных @4. первообразных

+++000100*4*1***

Пределы интегрирования а и в в определенном интеграле соответственно называют

@1. Большим и меньшим @2. Верхним и нижним @3. Меньшим и большим @4. Нижним и верхним

+++0001000*4*1***

Определѐнный интеграл вычисляется по формуле

@1. Лобачевского @2. Герона

@3. Ньютона-Лейбница @4. Тейлора

+++001000*4*1***

Раздел математического анализа, в котором изучаются интегралы, их свойства, способы вычисления и приложения называется

@1. Численные методы @2. Интегральное исчисление

@3. Дифференциальное исчисление @4. Анализ функций

+++010000*4*1***

Числовое значение площади криволинейной трапеции может быть

@1.Любое @2.Только положительное @3.Равное нулю @4.Отрицательное

+++010000*4*1***

Найдите первообразную функции f(х)=6

@1. 6x+C

@2. 3х

@3. 2 @4. 6

+++100000*4*1***

Центральные понятия интегрального исчисления:

@1.Производная @2.Замена переменных

@3.Производная и дифференциал @4.Неопределѐнный и определѐнный интеграл

+++000100*4*1***

Случайным событием не является @1)рождение мальчика @2)попадание в мишень при выстреле @3)восход Солнца @4)выигрыш в лотерею

+++0010*4*1***

Вероятность случайного события

@1)Р=0 @2)Р=1 @3)0< Р<1

@4) -1 Р 1

+++0010*4*1***

Слово «дифференциал». Из него наугад выбирается одна буква. Вероятность того, что эта буква будет «ч», равна

@1)5/12

@2)7/12

@3)0

@4)1

+++0010*4*1***

Слово «дифференциал». Наугад выбирается одна буква. Вероятность того, что эта буква будет согласной равна

@1)7/12

@2)5/12

@3)0

@4)8/12

+++1000*4*1***

Частота нормального всхода семян w = 0,97. Из высеянных семян взошло 970. Было высеяно семян

@1)100

@2)1000

@3)10000

@4)100000

+++0100*4*1***

Вероятность невозможного события

@1)Р=0 @2)Р=1 @3)0<Р<1

@4)0Р1

+++1000*4*1***

515 мальчиков оказалось среди 1000 новорожденных. Частота рождения мальчиков равна

@1)515

@2)1

@3)0,515

@4)0,485

+++0010*4*1***

Вероятность достоверного события

@1)Р=0 @2)Р=1 @3)0< Р<1

@4)0 Р1

+++0100*4*1***

Поступило 982 больных в хирургическую клинику за месяц. 491 человек имели травмы. Относительная частота поступления больных с этим видом заболевания равна

@1)0,3

@2)0,4

@3)0,5

@4)3,0

+++0010*4*1***

Слово «дифференциал». Наугад выбирается одна буква. Вероятность того, что эта буква будет гласной равна

@1)2/5

@2)7/12

@3)5/12

@4)1

+++0010*4*1***

Бросают игральную кость. Возможны шесть исходов – выпадение 1,2,3,4,5,6 очков. Вероятность появления четного числа очков равна

@1)1

@2)1/6

@3)5/6

@4)½

+++0001*4*1***

10 шаров в урне: 3 белых и 7 черных. Из нее наугад извлекают один шар. Вероятность, что этот шар будет белый, равна…

@1)3/7

@2)7/10

@3)3/10

@4)3

+++0010*4*1***

Победитель соревнования награждается призом (событие A), денежной премией (событие B), медалью (событие C). Событие A+B представляет собой награждение

@1)призом @2)денежной премией

@3)призом и денежной премией @4)возможны все варианты

+++0001*4*1***

Турист имеет возможность посетить 3 города: А (событие А), В – событие В и С – событие С. Событие А+С представляет собой посещение @1)города А @2)города А и С @3)города С

@4)возможны все варианты

+++0001*4*1***

Победитель соревнования награждается призом (событие А), денежной премией (событие В), медалью (событие С). Произведение событий АВ представляет собой награждение @1)приз и денежная премия, но без медали @2)медаль и денежная премия, но без приза @3)денежной премией @4)приз и медаль

+++1000*4*1***

Пусть имеются следующие события:

А – «из колоды карт вынута «дама»; В – « из колоды карт вынута карта пиковой масти». Произведение событий АВ - это @1)дама @2)пики @3)пиковая дама

@4)любая карта, но не пиковая дама

+++0010*4*1***

Закон сложения вероятностей для двух несовместных событий имеет вид

@1)Р(АилиВ)=Р(А)+Р(В) @2)Р(АилиВ)=Р(А)+Р(В)-Р(А)·Р(В) @3)Р(АиВ)=Р(А)·Р(В) @4)Р(АиВ)=Р(А)·P(В/А)

+++1000*4*1***

Закон сложения вероятностей для двух совместных событий

@1)Р(АилиВ)=Р(А)+Р(В) @2)Р(АилиВ)=Р(А)+Р(В)-Р(А)·Р(В) @3)Р(АиВ)=Р(А)·Р(В) @4)Р(АиВ)=Р(А)·P(В/А)

+++0100*4*1***

Закон умножения вероятностей для двух независимых событий

@1)Р(АилиВ)=Р(А)+Р(В) @2)Р(АилиВ)=Р(А)+Р(В)-Р(А)·Р(В) @3)Р(АиВ)=Р(А)·Р(В) @4)Р(АиВ)=Р(А)·P(В/А)

+++0010*4*1***

Закон умножения вероятностей для двух зависимых событий

@1)Р(АилиВ)=Р(А)+Р(В) @2)Р(АилиВ)=Р(А)+Р(В)-Р(А)·Р(В) @3)Р(АиВ)=Р(А)·Р(В) @4)Р(АиВ)=Р(А)·P(В/А)

+++0001*4*1***

Условная вероятность случайного события обозначается

@1)P(A)

@2)P(B/A)

@3)P(B) @4)P *(A)

+++0100*4*1***

Дискретная случайная величина @1)число студентов в аудитории @2)температура воздуха в течение дня

@3)артериальное давление пациента в течение суток @4)ЧСС пациента в течение суток

+++1000*4*1***

Непрерывная случайная величина @1)число студентов в аудитории @2)число операций в клинике за месяц

@3)артериальное давление пациента в течение суток @4)число больных на приеме у врача в течение суток

+++0010*4*1***

К характеристикам случайных величин не относится @1)вероятность @2)математическое ожидание @3)дисперсия

@4)среднее квадратичное отклонение

+++1000*4*1***

Распределение – это совокупность значений @1)случайной величины и вероятностей их появления @2)случайных величин @3)вероятностей @4)событий

+++1000*4*1***

Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения, заданный таблицей. Вероятность Р

@1) 0,1 @2) 0,2 @3) 0,3 @4) 0,4

+++0100*4*1***

Нормальный закон распределения используется для случайных величин

@1)непрерывных @2)дискретных

@3)и для дискретных и для непрерывных @4)для любых случайных величин

+++1000*4*1***

Дифференциальная функция распределения вероятности f(x) всегда

@1)-1<f(x)< 1 @2)0 f(x) 100 @3)f(x) 0 @4)- <f(x)<+

+++0010*4*1***

Раздел математики, разрабатывающий методы систематизации данных, отыскания законов распределения случайных величин и их числовых характеристик, называется @1) математическая статистика @2) статистическая гипотеза @3) прикладная математика @4) критерий значимости @5) теория вероятностей

+++10000*5*1***

Множество всех мыслимых значений наблюдений (объектов), однородных относительно некоторого признака, которые могли быть сделаны, называется @1) выборка @2) генеральная совокупность

@3) статистическое распределение @4) гистограмма @5) вариационный ряд

+++01000*5*1***

Совокупность случайно отобранных наблюдений (объектов) для непосредственного изучения называется @1) выборка

@2) генеральная совокупность @3) статистическое распределение @4) гистограмма @5) вариационный ряд

+++10000*5*1***

Объем генеральной совокупности обозначается

@1) n @2) n1 @3) ni @4) N @5) N1 @6) Ni

+++000100*6*1***

Объем выборки обозначается

@1) n @2) n1 @3) ni @4) N @5) N1 @6) Ni

+++100000*6*1***

Выборка, дающая обоснованное представление о генеральной совокупности, называется @1) статической @2) рандомизированной

@3) репрезентативной @4) случайной

+++0010*4*1***

Совокупность вариант, расположенных в порядке возрастания, и соответствующих им частот, называется @1) дисперсия @2) выборка

@3) вариационный ряд @4) гистограмма

+++0010*4*1***

Из перечисленного характеристикой положения не является @1) мода @2) среднее выборочное

@3) дисперсия @4) медиана

+++0010*4*1***

Из перечисленного характеристикой положения является @1) дисперсия @2) среднее выборочное

@3) среднее квадратическое отклонения @4) интервал варьирования

+++0100*4*1***

Наиболее часто встречающаяся варианта в данной совокупности @1) мода @2) среднее выборочное @3) медиана

@4) дисперсия

+++1000*4*1***

Варианта, относительно которой вариационный ряд делится на две равные по объему части @1) мода @2) среднее выборочное @3) медиана

@4) дисперсия

+++0010*4*1***

Среднее арифметическое значение вариант статистического ряда @1) мода @2) среднее выборочное @3) медиана

@4) дисперсия

+++0100*4*1***

Среднее арифметическое квадратов отклонения вариант от их среднего значения @1) мода @2) средняя выборочная @3) медиана

@4) выборочная дисперсия

+++0001*4*1***

Величина, определяемая как квадратный корень из выборочной дисперсии, называется @1) мода @2) среднее квадратическое отклонение

@3) коэффициент вариации @4) выборочная дисперсия

+++0100*4*1***

Отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака, выраженное в процентах, называется @1) мода @2) среднее квадратическое отклонение

@3) коэффициент вариации @4) выборочная дисперсия

+++0010*4*1***

Разность между наибольшим и наименьшим значениями признака, называется @1) мода @2) среднее квадратическое отклонение

@3) коэффициент вариации