
12-2-1
.docxМИНОБРНАУКИ РОССИИ
Санкт-Петербургский государственный
электротехнический университет
«ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)
Кафедра Информационных систем
отчет
по домашнему заданию №2
по дисциплине
«Цифровое производство»
Тема: «Модель информационной связности процессов»
№12
Студент гр. 9373 |
|
Заболотников М.Е. |
Студент гр. 9373 |
|
Петрова С.В. |
Студент гр. 9373 |
|
Романова Е.С. |
Преподаватель |
|
Кузнецов А.Г. |
Санкт-Петербург
2023
Исходные данные.
Модель:
Частота активизации
процессов:
Задание.
Оценить информационную связность процессов:
P1, P2, P3, P4;
(P1, (P2, P3)), P4;
P1, (P2, P3), P4.
Решение.
Составим матрицу
– матрицу связей между процессами P1
– P4
и данными D1
– D5:
Теперь рассчитаем
матрицу
– матрицу процессов, совместно
использующих данные:
Для того, чтобы
учесть число данных D1
– D5,
используемых совместно процессами P1
– P4,
перемножим матрицы
и
стандартным образом:
Изобразим матрицу
в графическом виде:
Далее найдём
матрицу
частот активизации процессов P1
– P4:
где операция "
"
– поразрядное умножение матрицы
на вектор-строку
.
Итак, получаем:
Далее построим
матрицу
относительных частот активизации
процессов путём нормирования матрицы
.
Для этого разделим элементы каждой
строки матрицы
на диагональный элемент с соответствующем
номером:
Получим:
Теперь изобразим матрицу в графическом виде:
Обозначим как
сумму всех элементов матрицы
,
т.е.:
Тогда, зная
количество элементов-процессов
,
коэффициент связности структуры
рассчитаем по следующей формуле:
Также мы можем
найти коэффициенты внутренней и внешней
связностей –
и
:
где
– сумма диагональных элементов матрицы
,
а
– сумма оставшихся элементов. Итак,
получаем следующие значения:
Отсюда мы можем
получить относительные коэффициенты
внутренней (
)
и внешней (
)
связей:
Объединение компонентов в отдельные группы могло бы, предположительно, увеличить относительный коэффициент внутренней связности. Рассмотрим следующий случай объединения: (P1, (P2, P3)), P4. Вот так это примерно выглядит:
Сначала произведём пересчёт относительных частот активизации процессов P2 и P3:
Далее пересчитаем частоты связей с окружением:
После первого полного пересчёта частот получаем следующую схему:
Затем, объединив процессы P1 и P23 и ещё раз пересчитав частоты активизации, получаем схему:
В таком случае матрица относительных частот будет выглядеть следующим образом:
И, соответственно, коэффициенты связности равны:
а относительные коэффициенты связности:
Третий вариант объединения: P1, (P2, P3), P4:
После пересчёта получаем такую схему:
Матрица , соответствующая такой схеме:
Соответственно, коэффициенты связностей:
Так как
,
то:
Относительные коэффициенты связности равны:
Итого, имеем следующие показатели связности при различных конфигурациях модели функциональной связности:
№ |
Вид объединения |
|
|
|
1 |
P1, P2, P3, P4 |
0.64 |
0.25 |
0.39 |
2 |
(P1, (P2, P3)), P4 |
0.86 |
0.47 |
0.54 |
3 |
P1, (P2, P3), P4 |
0.84 |
0.28 |
0.33 |
Лист ошибок и замечаний.