4 Построение аналитической группировки в ms excel (4 часа)
Ход работы: Для построения аналитической группировки в MS Excel выполните последовательно следующие этапы.
4.1 Пример
Имеются данные по 25 производственным предприятиям. Повторите действия 1-7 по построению аналитической группировки, описанные в примере.
Данные о работе 25 производственных организациях
№ п/п |
Среднегодовая стоимость основных производственных средств, млн. руб. |
Объем производимой продукции, млн. руб. |
1 |
42 |
44 |
2 |
82 |
107 |
3 |
52 |
60 |
4 |
50 |
54 |
5 |
65 |
86 |
6 |
74 |
96 |
7 |
65 |
113 |
8 |
32 |
33 |
9 |
68 |
72 |
10 |
32 |
28 |
11 |
32 |
32 |
12 |
41 |
56 |
13 |
40 |
49 |
14 |
57 |
69 |
15 |
40 |
68 |
16 |
55 |
50 |
17 |
37 |
43 |
18 |
34 |
42 |
19 |
58 |
90 |
20 |
23 |
22 |
21 |
47 |
50 |
22 |
47 |
52 |
23 |
58 |
88 |
24 |
71 |
87 |
25 |
28 |
30 |
Произвести сортировку введенной информации по группировочному признаку.
Группировочным признаком (основанием группировки) называется признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы.
В данном случае группировочным (факторным) признаком выступает «среднегодовая стоимость основных производственных средств» (см. рисунок 1). Используется сортировка по возрастанию.
Определить размах вариации (R = Xmax – Xmin; R = 82 – 23 = 59) путем ввода соответствующей формулы в строку формул (например =B26 – B2).
Рисунок 1 - Сортировка данных по показателю «Среднегодовая стоимость основных производственных средств»
Определить количество групп путем ввода соответствующей формулы в свободную ячейку.
Количество групп зависит от задач исследования и вида группировочного признака, численности совокупности, степени вариации признака. Чем больше колеблемость группировочного признака, тем больше нужно образовать групп.
Если распределение признака условно равномерно, то для определения количества групп используется формула Стерджесса:
n = 1+3,322*lg(N), где:
n - число групп
N - число единиц совокупности
В строке формул вводим следующую формулу: = 1+3,322*LOG10(25) = 5,64, оставим 5.
Определите величину интервала (h = R / n).
Интервал – значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них.
Нижней границей называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней – наибольшее значение признака в нем.
Величина интервала или его ширина – разность между верхней и нижней границами интервала.
Правила округления интервалов:
- если значение величины интервала имеет один знак до запятой, то полученное значение округляется до десятых (0,88 = 0,9; 8,715 = 8,7);
- если значение величины интервала имеет два знака ДО запятой, то полученное значение округляется до целых (11,11 = 11; 29,98 = 30);
- если значение величины интервала – трехзначное и более число, то интервал принимают кратным 50 или 100.
Прежде чем определять размах вариации, из совокупности рекомендуется исключить аномальные наблюдения (крайние точки)!
В нашем случае h =59 / 5 = 11,8, возьмем шаг интервала, равный целому числу 12.
Построить и заполнить групповую сводную таблицу, в которой отразить распределение факторного признака на группы, частоту (число предприятий, входящих в соответствующий интервал), а также суммарные и средние значения факторного и результативного признаков (см. рисунок 2).
Рисунок 2 - Результаты заполнения сводной таблицы
Сумма всех частот равна должна быть равна численности единиц всей совокупности.
Данные по столбцам «всего» получаем путем суммирования значений признака по предприятиям, входящим в группу.
Данные таблицы по столбцам «в среднем на 1 предприятие» получаем путем деления значения признака на количество предприятий, входящих в каждую группу.
На основе полученных данных с помощью мастера диаграмм построить гистограмму и полигон.
При построении полигона по оси абсцисс отложить середины интервалов, по оси ординат – частоту (рисунок 3).
При построении гистограммы по оси абсцисс отложить границы интервалов, по оси ординат – частоту (рисунок 4).
Рисунок 3
Рисунок 4
Сделать выводы и предположения
7.1 Сделать вывод относительно частоты попадания предприятий в те или иные группы.
7.2 Сделать предположение относительно влияния факторного признака на результативный.
Результативные признаки – признаки, изменяющиеся под действием других связанных с ними признаков.
Факторные – признаки, обуславливающие изменения результативных признаков