По билетам

Билет № 1

1. Понятие теории систем. Принципы системного подхода.

Понятие теории систем.

Потребности практики и науки стимулировали появление и развитие научного направления системных исследований, охватывающих самые различные объекты, которое получило название теория систем.

Теория систем рассматривается как общенаучная теория, которая выступает связующим звеном между философией и другими науками.

Теория систем имеет свой объект, предмет и задачи. Объект исследования теории систем - сложные системы. Предмет – методы создания и развития систем.

Задачи теории систем:

-Развитие системных концепций общего характера. Построение обобщенных концептуальных моделей систем различных классов.

-Разработка общих принципов организации и логико-математического аппарата для системных исследований.

-Создание различных частных теорий систем.

Эта теория зародилась в 30-х годах XX в. и в 50-е годы сформировалась как самостоятельное научное направление. Основоположником этой теории по праву считается австрийский биолог Людвиг фон Берталанфи.

Теория систем, как отрасль науки, может быть разделена на две, достаточно условные части:

-теоретическую: использующую такие частные теории как теория вероятностей, теория информации, теория массового обслуживания и др.;

-прикладную, основанную на прикладной математической статистике, методах исследовании операций

ит. п.

В теории систем имеется свое "ядро", свои особые методы - системный подход и системный анализ. Сущность метода системного подхода достаточно проста: все элементы системы и все операции в ней должны рассматриваться только как одно целое, только в совокупности, только во взаимосвязи друг с другом.

Принципы системного подхода.

К основным принципам системного подхода можно отнести:

-первый принцип – это требование рассматривать совокупность элементов системы как одно целое или, более жестко, – запрет на рассмотрение системы как простого объединения элементов;

-второй принцип заключается в признании того, что свойства системы не просто сумма свойств ее элементов. Тем самым постулируется возможность того, что система обладает особыми свойствами, которых может и не быть у отдельных элементов;

-третьим принципом может считаться максимум функции системы. Теоретически доказано, что всегда существует функция ценности системы – в виде зависимости ее эффективности (почти всегда это экономический показатель) от условий построения и функционирования. Кроме того, эта функция ограничена,

азначит можно и нужно искать ее максимум;

-четвертый принцип запрещает рассматривать данную систему в отрыве от окружающей ее среды – как автономную, обособленную. Это означает обязательность учета внешних связей или, в более общем виде,

требование рассматривать анализируемую систему как часть подсистему) некоторой более общей системы;

-пятый принцип – возможность (а иногда и необходимость) деления данной системы на части, подсистемы. Если последние оказываются недостаточно просты для анализа, с ними поступают точно также. Но в процессе такого деления нельзя нарушать предыдущие принципы;

-шестой принцип – система должна рассматриваться на всех этапах жизненного цикла: происхождение, развитие, разрушение (гибель).

25. Методы экспертных оценок.

Методы экспертных оценок.

Группа методов экспертных оценок наиболее часто используется в практике оценивания сложных систем на качественном уровне. Термин «эксперт» происходит от латинского слова expert - «опытный».

При использовании экспертных оценок обычно предполагается, что мнение группы экспертов надежнее, чем мнение отдельного эксперта. В некоторых теоретических исследованиях отмечается, что это предположение не является очевидным, но одновременно утверждается, что при соблюдении определенных требований в большинстве случаев групповые оценки надежнее индивидуальных. К числу таких требований относятся: распределение оценок, полученных от экспертов, должно быть «гладким»; две групповые оценки, данные двумя одинаковыми подгруппами, выбранными случайным образом, должны быть близки.

Ранжирование. Метод представляет собой процедуру упорядочения объектов, выполняемую экспертом. На основе знаний и опыта эксперт располагает объекты в порядке предпочтения, руководствуясь

одним или несколькими выбранными показателями сравнения. В зависимости от вида отношений между объектами возможны различные варианты упорядочения объектов.

Парное сравнение. Этот метод представляет собой процедуру установления предпочтения объектов при сравнении всех возможных пар. В отличие от ранжирования, в котором осуществляется упорядочение всех объектов, парное сравнение объектов является более простой задачей. При сравнении пары объектов возможно либо отношение строгого порядка, либо отношение эквивалентности. Отсюда следует, что парное сравнение так же, как и ранжирование, есть измерение в порядковой шкале.

Множественные сравнения. Они отличаются от парных тем, что экспертам последовательно предъявляются не пары, а тройки, четверки,..., n-ки объектов.

Непосредственная оценка. Метод заключается в присваивании объектам числовых значений в шкале интервалов. Эксперту необходимо поставить в соответствие каждому объекту точку на определенном отрезке числовой оси. При этом необходимо, чтобы эквивалентным объектам приписывались одинаковые числа.

Билет № 2

2. Возникновение и развитие системных представлений.

Возникновение и развитие системных представлений.

История развития системных представлений первоначально шла по нескольким отдельным направлениям. С разных позиций к современному понятию системности приближались философская мысль и конкретно-практическая научная и техническая методология. При этом философская мысль примерно на сто лет раньше вышла на высшую позицию в понимании системности.

Выделим основные этапы истории развития системных представлений: 1) Развитие системных представлений в той или иной конкретной науке.

Конкретные науки большей частью придерживались противоположного, не системного, а индуктивного метода – от исследования реальных систем к установлению общих закономерностей.

В свете современных представлений системность всегда, осознанно или неосознанно, была методом любой науки: любой ученый прошлого, и не помышлявший о системах и моделях, именно с ними и имел дело. Быстрее всего была осознана системность самого человеческого познания, поэтому философия, логика, математика – это те области, где раньше всего стали говорить о системном подходе. Позже системность стала привлекать внимание при исследованиях в естественных и технических науках.

2) Первые шаги кибернетики.

Первыми в явной форме вопрос о научном подходе к управлению сложными системами поставили Ампер и Трентовский. Согласно теории Ампера, термин "кибернетика" означал "искусство управления вообще", приблизительно аналогичной позиции придерживался и польский философ Трентовский. В 1843 году им была написана книга "Отношение философии к кибернетике как искусству управления народом". Трентовский в книге ставил цель - построение научно-практической деятельности руководителя.

И все же общество середины прошлого века оказалось не готовым воспринять идеи кибернетики. 3) Тектология Богданова.

Следующая ступень в изучении систематики как самостоятельного предмета связана с именем Богданова. С 1911г. по 1925г. вышли в свет три тома его книги: "Всеобщая организационная наука (тектология).

Основные идеи Богданова следующие:

-все существующие объекты и процессы имеют определенную степень, уровень организованности;

-в отличие от конкретных естественных наук, изучающих специфические особенности организации конкретных явлений, тектология должна изучать общие закономерности организации для всех уровней организованности;

-все явления рассматриваются как непрерывные процессы организации и дезорганизации;

-Богданов не дает строгого определения понятия организации, но отмечает, что уровень организации тем выше, чем сильнее свойства целого отличаются от простой суммы свойств его частей;

-основное внимание тектология уделяет закономерностям развития организаций;

-Богданов подчеркивал важную роль моделирования и математики как потенциальных методов решения задач тектологии.

Таким образом Богданов предвосхитил, а кое в чем и превзошел многие положения современных кибернетических и системных теорий.

4) Кибернетика Винера.

Массовое и явное усвоение системных понятий, общественное осознание системности мира, общества

ичеловеческой деятельности началось с 1948г, когда американский математик Винер опубликовал книгу под названием "Кибернетика".

Современное понятие кибернетики можно сформулировать так:

Кибернетика – это наука об оптимальном управлении сложными динамическими системами, это наука

осистемах, воспринимающих, хранящих, перерабатывающих и использующих информацию.

5)Попытка построения общей теории систем и теории организации.

Внастоящее время общая теория систем находится на стадии формирования.

Всовременном обществе системные представления достигли такого уровня, что мысль о полезности и важности системного подхода к решению возникающих в практике проблем стала привычной и общепринятой. Широко распространилось понятие того, что наши успехи связаны с тем, насколько системно мы подходим к решению проблем, а наши неудачи вызваны отступлениями от системности.

Рассмотрим самые очевидные и обязательные признаки системы. К их числу относятся: 1. структурированность системы; 2. взаимосвязь составляющих ее частей;

3. подчиненность организации всей системы определенной цели.

26. Методы типа дерева целей.

Методы типа дерева целей.

Идея метода дерева целей впервые была предложена У. Черчменом в связи с проблемами принятия решений в промышленности. Термин «дерево» подразумевает использование иерархической структуры, получаемой путём расчленения общей цели на подцели, а их, в свою очередь, на более детальные составляющие, которые в конкретных приложениях называют подцелями нижележащих уровней, направлениями, проблемами, а начиная с некоторого уровня – функциями.

При использовании метода «дерева целей» в качестве средства принятия решений часто применяют термин «дерево решений». При применении метода для выявления и уточнения функций системы управления говорят о «дереве целей и функций». При структуризации тематики научно-исследовательской организации пользуются термином «дерево проблемы», а при разработке прогнозов – «дерево направлений развития (прогнозирования развития)» или «прогнозный граф».

Билет № 3

3. Подходы к определению понятия «система».

Подходы к определению понятия «система».

Центральное понятие – система. В настоящее время нет единства в определении этого понятия. При этом понятия не противоречат друг другу, но отличаются полнотой.

Термин «система» употребляется во многих значениях, что приводит к опасности упустить основное содержание этого понятия.

Под системой понимается:

-«Комплекс элементов, находящихся во взаимодействии» (Л. Берталанфи);

-«Нечто такое, что может изменяться с течением времени», «любая совокупность переменных..., свойственных реальной логике» (Р. Эшби);

-«Множество элементов с соотношением между ними и между их атрибутами (Холл А., Фейдшин Р.)»;

-«Совокупность элементов, организованных таким образом, что изменения, исключения или введение нового элемента закономерно отражаются на остальных элементах» (Топоров В.Н.);

-«Взаимосвязь самых различных элементов», «все состоящее из связанных друг с другом частей» (С.

Бир);

-«Отображение входов и состояний объекта в выходных объекта» (М. Месарович).

Правильно было бы сказать, что строгого, единого определения для понятия «система» в настоящее время нет.

Все многообразие подходов к определению понятия «система» (а их известно более сорока) можно разделить на следующие группы.

Первую группу составляют определения системы как выбираемой исследователем любой совокупности переменных, свойств или сущностей (такой подход характерен для У.Р. Эшби, а также М. Тоды и Э. Шуфорда). Если следовать подобной логике, то системой могут оказаться два любых произвольно выбранных объекта, имеющих в действительности настолько слабые взаимосвязи, что они либо не могут быть уловлены наблюдателем, либо ими можно пренебречь.

Вторую группу составляют определения системы, связывающие ее с целенаправленной активностью. Например, И.М. Верещагиным система определена как "организованный комплекс средств достижения общей цели". Н.Г. Белопольский считает, что материальная система - это созданная с определенной целью природой или человеком часть объективного материального мира, которая состоит из относительно устойчивых взаимодействующих и взаимосвязанных элементов, развитие и совершенствование которой зависит от взаимодействия с окружающей средой.

Третья группа базируется на понимании системы как множества элементов, связанных между собой.

Четвертую группу составляют наиболее общие определения системы как комплекса элементов, находящихся во взаимодействии. В этом случае может возникнуть заблуждение, что любые, даже очень слабо взаимодействующие объекты могут быть отнесены к категории "система" и рассмотрены с системных позиций.

A.M. Кориков и Е.Н. Сафьянова выделяют два аспекта в определении системы: Дескриптивное (описательное) определение, по их мнению, должно отвечать на вопрос о том, как отличить системный объект от несистемного;

Конструктивное должно помочь исследователю в ответе на вопрос о том, как строить систему путем выделения ее из среды.

Дескриптивное определение системы проводит более четкую границу между системными и несистемными объектами и дает, таким образом, понятие системы «вообще», а конструктивное – базируется на общих принципах выделения системы из среды и предоставляет возможность определения понятия конкретной системы.

Наиболее оправданным подходом, отвечающим требованиям, предъявляемым дескриптивным определением к понятию "система", является введение его через понятия совокупности, взаимосвязи и целого.

Системой является совокупность объектов, взаимосвязанных между собой, которые образуют единое целое, обладающее свойствами, не присущими составляющим его объектов, взятым в отдельности.

Конструктивный подход, как уже отмечалось, помогает исследователю построить систему путем выделения ее из среды и основан на рассмотрении структуры системы, определяемой ее функцией. С этой точки зрения любую открытую систему принято схематически представлять в виде «черного ящика».

Входы, или ресурсы системы представляют собой объекты, передаваемые системе из среды. При помощи входов осуществляется влияние среды на систему.

Выходы, или конечный продукт системы, – это объекты, передаваемые системой окружающей среде. Посредством выходов система может оказывать влияние на среду.

Описание системы через входы и выходы иногда называют внешним поскольку оно дает понимание связей системы с окружающей средой, оставляя без внимания то, что происходит внутри системы. Этот пробел восполняет внутреннее, локальное описание системы, рассматривающее механизм преобразования входов в выходы, т.е. процессор

Под системой следует понимать некоторую целостную совокупность, состоящую из отдельных элементов, которые связаны между собой материальными, энергетическими или информационными связями, в результате чего эта совокупность имеет некоторые специфические свойства, не присущие в полной мере каждому из входящих в него элементов.

Таким образом, каждая система является элементом другой, более крупной системы, и каждый элемент в свою очередь является системой, но только меньшей, чем та, в которую он входит.

Отсюда следует, что несколько систем могут быть функционально связаны не только операциями, выполняемыми совместно их элементами, но и через элементы, принадлежащими сразу нескольким системам.

27. Анализ и решение задач с помощью дерева решений.

Анализ и решение задач с помощью дерева решений.

Дерево решений – это графическое изображение процесса принятия решений, в котором отражены альтернативные решения, альтернативные состояния среды, соответствующие вероятности и выигрыши для любых комбинаций альтернатив и состояний среды. Как и платежная матрица, дерево решений дает руководителю возможность учесть различные направления действий, соотнести с ними финансовые результаты, скорректировать их в соответствии с приписанной им вероятностью, а затем сравнить альтернативы. Концепция ожидаемого значения является неотъемлемой частью метода дерева решений. Преимущество данного метода в его наглядности.

В общем случае процедура принятия управленческого решения с использованием метода «дерево решений» представляет собой последовательное выполнение следующих этапов:

1.Определение набора и последовательности этапов реализации управленческого решения, а также ключевых событий, которые могут повлиять на дальнейшее развитие ситуации (исходы) после каждого этапа.

2.Определение альтернативных вариантов реализации каждого этапа управленческого решения с учетом складывающейся ситуации.

3.Определение возможных выигрышей или потерь после конечного этапа реализации решения для различных возможных исходов.

4.Определение вероятности (математического ожидания) различных возможных исходов для каждого альтернативного решения. При упрощенном варианте возможно рассмотрение только двух возможных исходов: условно положительного и условно отрицательного исхода

5. Выбор критерия эффективности управленческого решения. С учетом выбранного критерия, определение ценности (стоимостной оценки) каждого альтернативного решения. Выбор альтернативы, оптимальной по выбранному критерию.

Обыкновенное дерево состоит из корня, ветвей, узлов (мест разветвления), листьев. Точно так же дерево решений состоит из узлов (называемых также вершинами), обозначаемых окружностями; ветвей, обозначаемых отрезками, соединяющими узлы. Для удобства дерево решений изображают обычно слева направо или сверху вниз.

Корень. Самая первая (левая или верхняя) вершина называется корнем.

Вершина («лист»). Цепочка «корень – ветвь – вершина – ... – вершина» заканчивается вершиной, которую называют «листом».

Узел. Из каждой внутренней вершины, т.е. не листа, может выходить две или более ветвей. Каждому такому узлу сопоставлена некоторая характеристика, а ветвям – области значения этой характеристики, причем эти области дают разбиение множества значений данной характеристики. Узлы, обозначающие точки принятия решения, обозначают квадратами. Узлы, обозначающие точки появления исходов – кругами, возможные решения – пунктирными линиями, возможные исходы – сплошными линиями.

Дихотомическое дерево. В случае, если из каждой внутренней вершины выходит ровно две ветви (дерево такого типа называется дихотомическим), каждой ветви можно сопоставить истинность или ложность некоторого утверждения относительно данной характеристики.

Вероятности исходов событий указываются на ветвях дерева. Сумма исходов одного события должны быть равна 100%, т.е. учитываются все исходы наступления события.

Когда все решения и их исходы указаны на «дереве», просчитывается каждый из вариантов, и в конце проставляется его денежный доход. Все расходы, вызванные решением, проставляются на соответствующей «ветви».

Билет № 4

4. Основные признаки и свойства системы.

Основные признаки и свойства системы.

Основными признаками системы, отвечающими дескриптивному определению «система», могут быть:

1)Под совокупностью можно понимать сочетание, соединение, объединение объектов.

2)Связь – рассматривается как способ воздействия, взаимодействия или отношение элементов между собой, обусловливающий структуру системы и ее размещение в пространстве и вo времени. Обычно рассматриваются следующие типы связей: материальные, энергетические, информационные.

3)Под объектом понимается то, что существует вне системы, выступает предметом воздействия.

4)Подсистема – часть системы, представляющая собой совокупность некоторых ее элементов, и отличающаяся подчиненностью, с точки зрения выполняемых функций.

5)Элемент – часть системы, обладающий некоторой самостоятельностью и имеющий связи с другими

частями.

6)Структура – совокупность элементов системы и связи между ними.

7)Организации давно определена как взаимодействие частей целого, обусловленное его строением. Если структура системы отражает ее устойчивые компоненты и связи, то организация – как устойчивые, так и неустойчивые объекты, и связи.

8)Управление – совокупность информационных воздействий для достижения поставленных целей.

9)Цель – область состояний среды и системы, которую необходимо достичь при функционировании

системы.

10)Функция системы определяет структуру, функционирование и развитие системы.

Выделяют четыре группы взглядов на природу и происхождение функции системы:

-Функция системы состоит в переработке входов в выходы.

-Функция системы заключается в поддержании своей структуры, т.е. существовать для того, чтобы существовать.

-Функция тождественна функционированию системы, является способом или средством достижения

цели.

-Функция рассматривается как смысл существования системы.

11)Функционирование - осуществление различных процессов в системе при взаимодействии со средой.

12)Функционирование системы во времени называют ее поведением.

13) Эффективность или результативность следует понимать, как степень достижения результата, заданного функцией системы.

14) Оптимум системы представляет собой максимально (минимально) достижимое при имеющихся ресурсах значение целевой функции системы.

Дескриптивный подход к определению системы требует также описание основных ее свойств. В качестве общесистемных свойств могут выступать: целостность, иерархичность, интегративность, переходный процесс, устойчивость, управляемость, достижимость, обратная связь, адаптивность, открытость (закрытость).

1)Целостность – изменение любого объекта системы оказывает воздействие на все другие ее объекты

иприводит к изменению системы в целом и наоборот.

2)Иерархичность – система может быть рассмотрена как элемент системы более высокого порядка, а каждый ее элемент, в свою очередь, является системой.

3)Интегративность – обладание системой свойствами, отсутствующими у ее элементов (верно и обратное – элементы обладают свойствами, не присущими системе).

4)Переходным процессом называется реакция системы на какой-либо входной сигнал.

5)Устойчивость системы – способность под действием входного сигнала переходить из одного состояния равновесия в другое.

6)Управляемость – зависимость показателя эффективности, целевой функции от параметров управления системой (входных сигналов).

7)Достижимость означает что параметры, как самой системы, так и ее среды должны достичь определенных значений.

8)Обратная связь – получение информации о результате управления. Обратная связь может быть отрицательной и положительной.

9)Адаптивности – способность системы вырабатывать новое поведение на основе анализа прошлых управленческих ситуаций.

10)Открытость – означает, что система имеет связь со средой.

11)Закрытость – система не имеет связи со средой.

28. Линейное программирование (задача планирования производства).

Линейное программирование (задача планирования производства).

Задача планирования производства содержательно ставится следующим образом.

Пусть имеется некоторый экономический объект (предприятие, цех, артель и т.п.). Необходимо спланировать производство n видов продукции, если известно:

1.на производство всех видов продукции используется m видов ресурсов, причем запасы каждого из них ограничены, и пусть ( = 1,2, … , ) – это количество ресурса − го вида, которое имеется в наличии;

2.известна величина ij – количество − го ресурса ( = 1,2, … , ), которое затрачивается на производство одной единицы j-го продукта (j=1,2,…,n);

3.известна стоимость j ( = 1,2, … , ) реализации одной единицы − го продукта.

Требуется составить оптимальный план производства продукции, то есть такой план, который максимизирует суммарную прибыль от реализации всей произведенной продукции и при этом не происходит перерасхода ресурсов.

Строим экономико-математическую модель задачи.

1. Выбираем управляемые переменные, то есть такие переменные, на которые вы можете воздействовать и значения которых собираетесь искать в вашей задаче. Имеющиеся данные, на значения которых вы не можете влиять, называются константами или параметрами.

Введем переменную j ( = 1,2, … ) – количество выпускаемой продукции j-го вида.

2.Построим функцию цели, отражающую эффективность решения задачи. Ее значения зависят от значений управляющих переменных, и она дает возможность сравнивать варианты решений по эффективности.

В нашем случае такой функцией является суммарная прибыль ( 1, 2, … , ).

( ) = ∑=1 → (1)

Мы будем максимизировать функцию цели.

3.Введем ограничения на управляемые переменные – количество ресурсов каждого вида ограничено величиной ( = 1,2, … , ).

11 1 + 12 2 + + 1 ≤ 1

{21 1 + 22 2 + + 2 ≤ 2 (2)

…… … … … … … … … … … … … … …

1 1 + 2 2 + + ≤

К системе (2) также должны быть добавлены естественные ограничения на неотрицательность компонентов плана производства:

j 0, = 1,2, … , (3)

Решить задачу – значит найти такой вектор ,который будет удовлетворять всем ограничениям (2), (3) и максимизировать функцию цели.

Легко заметить, что функция ( ̅) – линейная, так как все переменные используются в ней только в первой степени. Ограничения (2) представляют собой систему линейных неравенств, (3) – также линейное неравенство.

Такую задачу называют задачей линейного программирования (ЗЛП).

Линейное программирование – наука о методах исследования и отыскания экстремальных (наибольших и наименьших) значений линейной функции, на неизвестные которой наложены линейные ограничения. Эта линейная функция называется целевой, а ограничения, которые математически записываются в виде уравнений или неравенств, называются системой ограничений.

Оптимальным решением задачи линейного программирования называется решение системы ограничений, удовлетворяющее условию, при котором целевая функция принимает оптимальное (максимальное или минимальное) значение.

К основным задачам линейного программирования относятся:

-задача об использовании ресурсов (задача планирования производства),

-задача составления рациона (задача о диете, задача о смесях),

-задача об использовании мощностей (задача о загрузке оборудования),

-задача о раскрое материалов,

-транспортная задача и т.д.

Билет № 5

5. Классификация систем.

Классификация систем.

Системы могут быть разделены на классы по различным признакам. Классификация систем по наиболее общим признакам:

-по природе элементов;

-по происхождению;

-по степени сложности;

-по характеру поведения;

-по степени автоматизации управления;

-по приспособленности к среде;

-по отношению к среде;

-по длительности существования;

-по изменению свойств;

-по характеру реакции на воздействие среды.

1.Классификация систем по их происхождению (2-х уровневая). Системы:

- Искусственные (орудия, механизмы, машины, автоматы, роботы и т.д.); - Смешанные (эргономические, биотехнические, организационные, автоматизированные);

- Естественные (активные (живые), пассивные (неживые), экологические, социальные).

2.Классификация систем по наличию взаимосвязи с окружающей средой.

Перемещение производится так, чтобы по отношению к выбранной клетке образовать связку. Для этого необходимо провести замкнутую ломаную линию, состоящую из горизонтальных и вертикальных линий, в которой одной из вершин полученного многоугольника является свободная клетка, а в остальных вершинах должны находиться занятые клетки. Далее каждой клетке в связке поочередно присваиваются знаки плюс и минус, начиная со свободной. Из клеток со знаком минус перемещаем перевозки в клетки со знаком плюс, чтобы не получить отрицательных перевозок, перемещаем наименьшее количество продукта, которое находится в клетках связки со знаком минус.

Билет № 6

6. Большие и сложные системы.

Большие и сложные системы.

Достаточно часто термины «большая система» и «сложная система» используются как синонимы. В то же время существует точка зрения, что большие и сложные системы – это разные классы систем. При этом некоторые авторы связывают понятие «большая» с величиной системы, количеством элементов (часто относительно однородных), а понятие «сложная» – со сложностью отношений, алгоритмов или сложностью поведения. Существуют более убедительные обоснования различия понятий «большая система» и «сложная система».

Системы, моделирование которых затруднено вследствие их размерности, называются большими системами.

Есть два способа перевода больших систем в разряд малых:

1)разрабатывать более мощные вычислительные средства;

2)осуществлять декомпозицию многомерной задачи на совокупность связанных задач меньшей размерности (если природа системы это позволяет).

Сложными системами называются такие системы, в модели которых не хватает информации для эффективного управления.

Имеется два способа перевода систем из разряда сложных в разряд простых:

1)выявить конкретную причину сложности, получить недостающую информацию и включить ее в

модель;

2)сменить цель. Второй способ в технических системах зачастую бывает неэффективен, но в отношении между людьми он часто является единственным выходом.

Классификация систем по сложности:

-малые системы (10-103 элементов);

-сложные (104-106);

-ультрасложные (107-1030 элементов);

-суперсистемы (1030-10200 элементов).

Разделение систем на простые и сложные является условным. Мы будем относить к разряду сложных систем те, для которых характерны следующие признаки:

-наличие большого количества взаимодействующих между собой элементов;

-возможность разбиения системы на подсистемы;

-сложность функционирования системы;

-наличие управления (обработки потоков информации);

-наличие взаимодействия с внешней средой и функционирование в условиях воздействия случайных

факторов.

Любую сложную систему в соответствии с кибернетическим подходом к исследованию систем можно рассматривать как систему управления, состоящую из двух или более систем. При этом одна из них является управляющей системой, а другая управляемой системой.

Адаптивная система – это система, которая способна приспосабливаться к внешнему воздействию, или, другими словами, в которой происходит непрерывный процесс обучения или самоорганизации.

Системы существуют в определенной окружающей среде и обусловливаются ею. Открытые системы обмениваются с окружающей средой веществом или энергией регулярным и понятным образом. Деловая деятельность в основном происходит в обстановке открытой системы.

Противоположностью открытым системам являются закрытые системы, у которых отсутствует взаимодействие с внешней средой, или которые действуют с относительно небольшим обменом энергией или веществом с окружающей средой

Постоянная система – это естественная система, но на практике довольно часто некоторые искусственные системы относят к постоянным системам.

Стабильная система – это система, свойства которой не меняются во времени. В том случае, если изменения все-таки имеют место, то они носят циклический характер.